D7またはD28のIAP ROASキャンペーン？答えは両方です

モバイルゲームの規模拡大のあり方が変わった。ユーザー獲得（ UA ）はもはや、すぐに換算プレイヤーを見つけることではなく、しばらく前からそうではなくなっている。段階的なスケール拡大を推進するためには、今日のUAキャンペーンは、長期的な生涯価値（LTV）を生み出す適切なプレイヤーの獲得に注力する必要があり、そうしなければキャンペーンの持続可能性が危ぶまれる。

このニーズに応えるため、 Unity Vectorを搭載したUnity Adsは、 D28 IAP ROASオプティマイザーによって最適化機能を拡張しました。

Unity AdsでUAキャンペーンを実施しているスタジオやパブリッシャーにとって、これは新たな最適化ウィンドウを追加し、ターゲティング機能を拡張するものです。D28 IAP ROASキャンペーンは、インストール後28日間の広告費用対効果（ ROAS ）を最適化することで、広告主がより高い定着率と長期的な価値を持つユーザーを獲得できるようヘルプ。

しかし、この新たな機能は重要な戦略的疑問を提起する。D28キャンペーンはD7キャンペーンを時代遅れにするのだろうか？彼らは互いの業績を食い合うことになるのだろうか？どのタイプのキャンペーンを優先すべきでしょうか？

答え：両方を優先して実行してください。

TL;DR:

• D7とD28のIAP ROASキャンペーンは、異なるプレイヤー層をキャプチャ。
• D7最適化、キャンペーンの迅速な検証と早期の収益シグナルが得られます。
• D28の最適化は、収益化曲線が長いプレイヤーを取り込むことを目的としており、これらのプレイヤーは高額支出者の60%以上を占めている。
• Unity Vectorは、自社開発のゲームプレイデータを利用して、ビッダーことなく両方のウィンドウを同時に最適化します。

D7およびD28 IAP ROASキャンペーンのメリットとコスト

簡単な入門編。IAP ROAS （アプリ内課金広告費用対効果）最適化ツールは、機械学習を使用して、ゲーム内で購入する可能性が最も高いユーザーを予測します。これらの最適化ツールは、目標とするROASを達成しながら、価値の高いプレイヤーを獲得するために、入札額を動的に調整します。「D7」または「D28」は最適化ウィンドウ、つまりモデルがプレイヤーの収益を予測するプレイヤーの行動範囲のどの段階かを示します。

それぞれのキャンペーン形態には、独自の強みと弱みがある。D7とD28のIAP ROASキャンペーンは競合する戦略ではなく、異なるプレイヤー層をキャプチャために設計された補完的なシステムです。

効果的なUA）は、どのゲームが生き残り、どのゲームが成功するかを決定づけるものであり、どちらのタイプのキャンペーンも、ゲームが収益の可能性を実現し、長期的な存続可能性を維持するのにヘルプ。最も効果的なUA戦略では、D7とD28をトレードオフではなく、相互補完的な最適化ウィンドウとして扱います。D7は、早期のアプリ内課金（IAP）収益を最適化し、 Unity Vectorにシグナルを提供することで、迅速なスケールを可能にする速度を提供します。一方、D28は、より長いコホートを通じて、より大きなIAP収益を提供します。両方を実行することで、 UAマネージャーは価値カーブ全体にわたってパフォーマンスのキャプチャ可能性が高くなります。

UnityのD28 IAP ROASオプティマイザーがD7の共食いを防ぐ方法

両方のキャンペーンタイプが同じ在庫のインプレッションに入札した場合、互いに競合してコストが上昇するのではないかという疑問が残る。

UnityによるD28コンバージョンの分析によると、D28のアプリ内購入で換算ユーザーのうち、最初の1週間で消費するのはわずか38%*であることが明らかになった。つまり、D28で高額課金を行ったユーザーの約3分の2は、初期のIAPコンバージョンを示す兆候を全く示さなかったということだ。

これらは、D7でほぼ成功しかけたものの、あと数日必要だった選手たちではない。彼らは、動機、エンゲージメントパターン、コンバージョンのきっかけが異なる、別のプレイヤー層である。

こうした点で、 Unity Vectorのサポートは非​​常に重要です。従来の最適化モデルでは、ユーザーがインストールした後に何が起こるかしか把握できません。彼らは換算のか？彼らはいくら使ったのか？Unity Vectorは、 Unity IAP ROASオプティマイザーに、より多くの情報を提供します。

Unityはゲーム制作とユーザー増加の両方を支えるプラットフォームであるため、 Unity Vectorはプレイヤーの動作やパターンに関する独自の可視性を備えています。

Unity Vectorは、プレイヤーとゲームに関する総合的なインテリジェンスを組み合わせることで、特定のプレイヤーが特定のゲームと相性が良い理由や、換算に至る可能性が高いタイミングを理解します。このシステムは、入札決定の時点でこれらのプレイヤータイプを区別するために、属性付きデータと、ゲーム間の行動パターンや集計されたコホート分析などの属性なしデータの両方を使用します。

Unity VectorによるROAS最適化の未来

UA効率がゲームの成否を左右する大きな要因になりつつある現状において、 IAPコンバーターの38%しか対応していないのは現実的ではない。D7キャンペーンの初期コンバージョン率が低いと、最適化担当者は得られるシグナルが少なくなり、企業は後期キャンペーンへの投資を減らすことになります。

どちらも必要だ。Unity Vectorが両方の最適化ウィンドウを支えることで、これらのUnity Adsキャンペーンタイプは、ゲーム制作と成長の交差点にあるUnityの立場からモデルが学習し、より良い結果をもたらすことができます。

プレイヤーとゲーム全体のインテリジェンスを最適化するというアーキテクチャ上の決定により、 Unity Vectorの最適化機能は、ゲームの進化やプレイヤーの行動のシフトに合わせて向上します。これにより、市場がますます長い最適化期間を求めるようになるにつれて、 Unity Vectorはより遅いLTV予測を提供できるようになります。最終的に、これによりUnityはクリエイターがプレイヤーに愛されるゲームをビルド、それらのゲームを収益性の高い持続可能なビジネスへと発展させることをヘルプできるようになります。

最適化戦略を拡大する準備はできていますか？さあ始めましょう。

*ソース：Unity社内データ、D7 IAP/ D28 IAP比較分析、2024年4月～2025年2月