优化窗口
D7 IAP ROAS?D28 IAP ROAS?两者缺一不可

手游的增长方式已今非昔比。用户获取 (UA) 早已不再只是寻找快速转化的玩家。为了实现持续增长,如今的 UA 广告活动必须重点获取能够带来长期价值 (LTV) 的优质玩家,否则其可持续性就岌岌可危。
为满足这一需求,基于 Unity Vector 的 Unity Ads 扩大了优化功能,推出了 D28 IAP ROAS 优化工具。
对于在 Unity Ads 上开展 UA 活动的工作室和发行商来说,这一功能增加了新的优化窗口,进一步提升了针对性获取用户的能力。D28 IAP ROAS 广告活动通过在安装后 28 天内优化广告支出回报 (ROAS),帮助广告主获取留存率更高、长期价值更强的用户。
但这一新功能也带来了重要的战略问题:有了 D28 广告活动,还需要 D7 广告活动吗?它们会降低彼此的表现吗?哪种广告活动类型更加重要?
答案是:两者同样重要,应当同时运行。
简单来说:
- D7 和 D28 IAP ROAS 广告活动针对不同类型的玩家群组。
- D7 优化能快速验证广告活动效果,并带来早期收入信号。
- D28 优化能够捕捉变现周期更长的玩家,此类玩家在高价值付费玩家中占据 60% 之多。
- Unity Vector 利用第一方游戏数据,同时优化长短期玩家群体,不会发生相互冲突影响的情况。
D7 与 D28 IAP ROAS 广告活动的优势与成本
简单来说,IAP ROAS(内购广告支出回报)优化工具利用机器学习,预测哪些用户最有可能在游戏中进行付费。优化工具会动态调整出价,以获取高价值玩家,并力争达到您的目标 ROAS。“D7”或“D28”指的是优化窗口,即模型预测玩家在游戏过程中产生收入的时间范围。
每种广告活动类型都有其独特的优势和局限。D7 和 D28 IAP ROAS 广告活动不是竞争关系,而是互补系统,旨在覆盖不同玩家群组。
| D7 | D28 | |
|---|---|---|
安装后第 1–7 天 | 安装后第 1–28 天 | |
适用场景 | 适用于第 1–7 天变现机制强,或早期转化信号与长期价值高度相关的游戏 | 适用于 IAP 占比高、主要收入发生在第一周之后的游戏,以及以后期玩家忠诚度和留存率为驱动力的游戏 |
收入曲线覆盖情况 | 仅覆盖第一周:无法捕捉第 7 天以后的收入潜力 | 覆盖完整的 28 天安装后周期:能捕捉更长的变现曲线 |
反馈周期 | 快速:能够迅速验证广告活动并学习 | 较慢:优化器需要更长时间来学习和调整 |
现金流信号 | 强:早期转化玩家能带来有价值的早期现金流 | 早期较弱:可能错过早期转化玩家及相关直接信号 |
LTV 准确度 | 较低:早期信号可能无法反映玩家的完整生命周期价值 | 较高:能够更全面地优化出全部收入潜力 |
| D7 | D28 | |
|---|---|---|
优化窗口 | ||
| D7 安装后第 1–7 天 | ||
| D28 安装后第 1–28 天 |
| D7 | D28 | |
|---|---|---|
适用场景 | ||
| D7 适用于第 1–7 天变现机制强,或早期转化信号与长期价值高度相关的游戏 | ||
| D28 适用于 IAP 占比高、主要收入发生在第一周之后的游戏,以及以后期玩家忠诚度和留存率为驱动力的游戏 |
| D7 | D28 | |
|---|---|---|
收入曲线覆盖情况 | ||
| D7 仅覆盖第一周:无法捕捉第 7 天以后的收入潜力 | ||
| D28 覆盖完整的 28 天安装后周期:能捕捉更长的变现曲线 |
| D7 | D28 | |
|---|---|---|
反馈周期 | ||
| D7 快速:能够迅速验证广告活动并学习 | ||
| D28 较慢:优化器需要更长时间来学习和调整 |
| D7 | D28 | |
|---|---|---|
现金流信号 | ||
| D7 强:早期转化玩家能带来有价值的早期现金流 | ||
| D28 早期较弱:可能错过早期转化玩家及相关直接信号 |
| D7 | D28 | |
|---|---|---|
LTV 准确度 | ||
| D7 较低:早期信号可能无法反映玩家的完整生命周期价值 | ||
| D28 较高:能够更全面地优化出全部收入潜力 |
有效的 UA 能够决定游戏仅仅是存活下来还是蓬勃发展,两种广告活动类型都能帮助游戏挖掘收入潜力,实现长期可持续发展。最有效的 UA 策略是将 D7 和 D28 视为互补的优化窗口,而非二选一:D7 通过优化早期 IAP 收入和为 Unity Vector 提供信号,实现快速增长;而 D28 则瞄准更长期的玩家群组,带来更多 IAP 收入。同时运行两者,UA 经理就更有可能在整个价值曲线上获得更优表现。
Unity D28 IAP ROAS 优化工具为何不会影响 D7 表现
那么问题来了,如果两种广告活动类型都在同一广告库存中竞价展示,是否会互相竞争导致成本上升?
Unity 对 D28 转化用户的分析显示,在 28 天内通过应用内购买转化的所有用户中,只有 38%* 会在第一周内消费。换句话说,约三分之二的高价值 D28 付费用户在早期并没有任何 IAP 转化迹象。
这些玩家不会在 7 天内转化,而是需要更长时间。他们属于不同的玩家群组,拥有不同的动机、互动模式和转化触发点。
这正是 Unity Vector 发挥关键作用的地方。传统优化模型只能看到用户安装后的行为:用户是否转化了?他们消费了多少?Unity Vector 让 Unity IAP ROAS 优化工具拥有更深入的洞察。
因为 Unity 既支持游戏开发又推动用户增长,因此 Unity Vector 才能够独树一帜地洞察玩家行为和模式。
Unity Vector 全面结合玩家和游戏数据,深入理解为什么特定玩家会偏好特定游戏,以及他们何时可能转化。它利用归因数据和非归因数据,比如跨游戏行为模式和群组洞察,在竞价决策时区分不同玩家类型。
Unity Vector 引领 ROAS 优化的未来
随着用户获取效率越来越决定游戏成败,只覆盖 38% 的 IAP 转化用户已无法满足需求。但同时,如果没有 D7 活动的早期转化用户,优化工具就会缺乏信号,而且企业也将缺乏资金,难以投资后期广告活动。
因此,两者缺一不可。Unity Vector 模型依托 Unity 在游戏开发与增长两个领域中的深厚积累,不断学习,同时驱动两种优化窗口,使这两类 Unity Ads 广告活动都获得更佳效果。
Unity Vector 采用的架构可以从整体上全面优化玩家和游戏,其优化能力会随着游戏发展和玩家行为变化不断提升,从而根据市场对更长期优化窗口不断提升的需求,提供更长周期的 LTV 预测。最终,这确保 Unity 帮助创作者打造玩家喜爱的游戏,让这些游戏成功盈利并长期保持活力。
* 数据来源:Unity 内部数据,D7 IAP/D28 IAP 对比分析,2024 年 4 月至 2025 年 2 月
