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Campanhas de ROAS no IAP) no D7 ou D28? A resposta é ambas.

DANIEL GODLEY / UNITYSenior Content Marketing Manager
Jun 25, 2026|4 Min
Por que usar as campanhas D27 e D28?
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A escalabilidade dos jogos para dispositivos móveis mudou. A aquisição de usuários ( UA ) não se trata mais de encontrar jogadores que se convertam rapidamente, e isso já não acontece há algum tempo. Para impulsionar o crescimento incremental, as campanhas de aquisição de usuários (UA) atuais precisam se concentrar em adquirir os participantes certos que geram valor vitalício do cliente (LTV) a longo prazo, ou correm o risco de comprometer sua sustentabilidade.

Para atender a essa necessidade, o Unity Ads, com tecnologia Unity Vector, expandiu seus recursos de otimização com o otimizador de ROAS no IAP D28 .

Para estúdios e editores que executam campanhas de aquisição de usuários no Unity Ads , isso adiciona uma nova janela de otimização e expande as opções de segmentação. As campanhas D28 IAP ROAS ajudam os anunciantes a adquirir usuários com maior retenção e valor a longo prazo, otimizando o retorno sobre o investimento em publicidade (ROAS) durante um período de 28 dias após a instalação.

Mas essa nova capacidade levanta questões estratégicas importantes: as campanhas do D28 tornam as campanhas do D7 obsoletas? Será que eles vão acabar canibalizando o desempenho um do outro? Qual tipo de campanha você deve priorizar?

A resposta: Priorize e execute ambas.

TL;DR:

  • As campanhas de ROAS no IAP ROAS) D7 e D28 capturam diferentes grupos de jogadores.
  • A otimização D7 proporciona validação rápida da campanha e sinais antecipados de receita.
  • A otimização D28 atinge jogadores com curvas de monetização mais longas, que representam mais de 60% dos jogadores que gastam muito.
  • O Unity Vector utiliza dados de jogabilidade próprios para otimizar simultaneamente ambas as janelas, sem competir consigo mesmo.

Benefícios e custos das campanhas de ROAS do IAP D7 e D28

Uma breve introdução. Os otimizadores de ROAS (retorno sobre o investimento em anúncios) de compras no aplicativo usam aprendizado de máquina para prever quais usuários têm maior probabilidade de fazer compras no seu jogo. Esses otimizadores ajustam dinamicamente os lances para adquirir jogadores de alto valor, visando atingir sua meta de ROAS ( retorno sobre o investimento em publicidade). O "D7" ou "D28" refere-se à janela de otimização, ou seja, em que ponto da jornada do jogador o modelo prevê que ele gerará receita.

Cada tipo de campanha tem seus pontos fortes e pontos cegos específicos. As campanhas de ROAS ( IAP) de D7 e D28 não são estratégias concorrentes, mas sim sistemas complementares projetados para atingir diferentes grupos de jogadores.

Comparação do ROAS da campanha IAP D7 vs D28

Janela de otimização

D7
Dias 1 a 7 após a instalação
D28
Dias 1 a 28 após a instalação
Ideal para
D7
Jogos com mecânicas de monetização robustas entre o primeiro e o sétimo dia; gêneros em que os primeiros sinais de conversão se correlacionam com o valor a longo prazo.
D28
Jogos com muitas compras dentro do IAP) onde a receita significativa ocorre após a primeira semana; jogos impulsionados pelo engajamento no final da partida e pela retenção de jogadores.
Cobertura da curva de receita
D7
Apenas na primeira semana — perde o potencial de receita além do sétimo dia.
D28
Período completo de 28 dias após a instalação — captura curvas de monetização mais longas.
Ciclo de feedback
D7
Rápido — validação e aprendizado rápidos da campanha
D28
Mais lento — os otimizadores levam mais tempo para aprender e se ajustar.
Sinal de fluxo de caixa
D7
Jogadores fortes — que convertem cedo proporcionam um fluxo de caixa inicial valioso
D28
Mais fraco no início — pode perder jogadores que convertem cedo e seus sinais imediatos.
Precisão do LTV
D7
Menor valor — os sinais iniciais podem não refletir o valor total do jogador ao longo de sua vida útil.
D28
Maior — otimiza para uma visão mais completa do potencial de receita.

Uma aquisição de usuários eficaz pode determinar quais jogos apenas sobrevivem e quais prosperam, e ambos os tipos de campanha ajudam os jogos a atingir seu potencial de receita e a manter sua viabilidade a longo prazo. As estratégias de UA mais eficazes tratam D7 e D28 como janelas de otimização complementares, em vez de uma relação de compromisso: O D7 proporciona a velocidade necessária para uma rápida expansão, otimizando a receita inicial de compras no IAP e fornecendo sinais para o Unity Vector, enquanto o D28 oferece maior receita de IAP por meio de coortes mais longas. Ao executar ambas as estratégias, os gestores de ativos sob demanda têm maior probabilidade de obter um desempenho aprimorado em toda a curva de valor.

Como o otimizador de ROAS no IAP) do D28 da Unity impede a canibalização do D7

A questão que permanece é: se ambos os tipos de campanha derem lances por impressões no mesmo inventário, não irão competir entre si e aumentar os custos?

A análise da Unity sobre os usuários que convertem para o D28 revela que apenas 38%* dos usuários que convertem com compras no aplicativo pelo D28 gastam na primeira semana. Em outras palavras, aproximadamente dois terços dos usuários com alto poder aquisitivo no D28 não apresentaram nenhum sinal inicial de conversão em compras IAP .

Esses não são jogadores que quase converteram no D7, mas precisaram de mais alguns dias. Trata-se de um grupo de jogadores diferente, com motivações, padrões de engajamento e gatilhos de conversão distintos.

É aqui que o suporte do Unity Vector se torna vital. Os modelos de otimização tradicionais só conseguem observar o que acontece depois que o usuário instala o aplicativo: Eles se converteram? Quanto eles gastaram? O Unity Vector permite que os otimizadores de ROAS de IAP da Unity vejam algo mais.

Como a Unity impulsiona tanto a criação de jogos quanto o crescimento da base de usuários, a Unity Vector oferece uma visibilidade única do comportamento e dos padrões dos jogadores.

O Unity Vector combina inteligência holística do jogador e do jogo para entender por que certos jogadores se adaptam a certos jogos e quando é provável que eles convertam em clientes. Utiliza dados atribuídos e não atribuídos, como padrões comportamentais entre jogos e insights agregados de coortes, para distinguir entre esses tipos de jogadores no momento da decisão de lance.

O futuro da otimização de ROAS com Unity Vector

À medida que a eficiência da aquisição de usuários (UA) desempenha um papel cada vez mais importante no sucesso e fracasso de jogos, deixar apenas 38% dos conversores de compras IAP) atendidos não é viável. E sem os primeiros usuários que convertem campanhas do D7, os otimizadores têm menos sinais e as empresas têm menos para investir em suas campanhas de fase final.

Ambos são necessários. E com o Unity Vector impulsionando ambas as janelas de otimização, esses tipos de campanha do Unity Ads podem gerar melhores resultados, já que o modelo aprende com a posição do Unity na interseção entre criação e crescimento de jogos.

A decisão arquitetônica de otimizar a inteligência holística do jogador e do jogo significa que os recursos de otimização do Unity Vector melhoram junto com os jogos à medida que evoluem e os comportamentos dos jogadores mudam, permitindo que o Unity Vector forneça previsões de LTV ( Lifetime Value) mais tardias, conforme o mercado exige janelas de otimização cada vez maiores. Em última análise, isso garante que a Unity seja capaz de ajudar os criadores a desenvolver jogos que os jogadores adoram jogar e transformar esses jogos em negócios lucrativos e sustentáveis.

Pronto para expandir sua estratégia de otimização? Comece agora .

*Fonte: Dados internos da Unity , Análise Comparativa D7 IAP/ D28 IAP , abril de 2024 - fevereiro de 2025