D7 또는 D28 IAP ROAS 캠페인? 정답은 둘 다입니다.

모바일 게임의 확장성이 달라졌습니다. 유저. '광고 지면'의 타겟 고객 확보( UA )는 더 이상 빠르게 전환되는 플레이어를 찾는 것에 관한 것이 아니며, 이미 오래전부터 그래왔습니다. 점진적인 규모 확대를 위해서는 오늘날의 UA 캠페인은 장기적인 고객 생애 가치(LTV)를 창출하는 적합한 고객을 확보하는 데 집중해야 하며, 그렇지 않으면 지속 가능성에 차질이 생길 위험이 있습니다.

이러한 요구를 충족하기 위해 Unity Vector 기반의 Unity Ads D28 IAP ROAS 최적화 도구 를 통해 최적화 기능을 확장했습니다.

Unity Ads 에서 UA 캠페인을 운영하는 스튜디오와 퍼블리셔에게 이 기능은 새로운 최적화 창을 제공하고 타겟팅 기능을 확장합니다. D28 IAP ROAS 캠페인은 광고주가 설치 후 28일 동안 광고 투자 수익률(ROAS)을 최적화하여 유지율이 높고 장기적인 가치가 더 강력한 사용자를 확보하도록 지원합니다.

하지만 이러한 새로운 기능은 중요한 전략적 질문을 제기합니다. D28 캠페인이 D7 캠페인을 쓸모없게 만드는 것일까요? 그들은 서로의 성과를 잠식할까요? 어떤 캠페인 유형을 우선시해야 할까요?

정답은 다음과 같습니다. 두 가지 모두 우선적으로 실행하세요.

TL;DR:

• D7 및 D28 IAP ROAS 캠페인은 서로 다른 플레이어 그룹을 대상으로 합니다.
• D7 최적화는 신속한 캠페인 검증과 조기 수익 신호를 제공합니다.
• D28 최적화는 수익 창출 곡선이 긴 플레이어, 즉 고액 지출자의 60% 이상을 차지하는 플레이어를 포착합니다.
• Unity Vector는 자체 게임플레이 데이터를 사용하여 자체 경쟁 입찰 없이 두 창을 동시에 최적화합니다.

D7 및 D28 IAP ROAS 캠페인의 이점과 비용

간단한 소개입니다. IAP ROAS (인앱 구매 광고 투자 수익률) 최적화 도구는 머신 러닝을 사용하여 게임 내에서 구매를 할 가능성이 가장 높은 사용자를 예측합니다. 이러한 최적화 도구는 목표 ROAS 충족하면서 고가치 플레이어를 확보하기 위해 입찰가를 동적으로 조정합니다. "D7" 또는 "D28"은 최적화 기간, 즉 모델이 플레이어가 수익을 창출할 것으로 예측하는 시점을 나타냅니다.

각 캠페인 유형마다 고유한 강점과 약점이 있습니다. D7 및 D28 IAP ROAS 캠페인은 경쟁 전략이 아니라 서로 다른 플레이어 그룹을 공략하기 위해 설계된 상호 보완적인 시스템입니다.

효과적인 사용자 확보(UA)는 어떤 게임이 겨우 살아남고 어떤 게임이 번창할지를 결정짓는 데 중요한 역할을 하며, 두 가지 유형의 캠페인 모두 게임이 수익 잠재력을 실현하고 장기적인 생존 가능성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 가장 효과적인 UA 전략은 D7과 D28을 상충 관계가 아닌 상호 보완적인 최적화 창으로 취급합니다. D7은 초기 IAP 수익을 최적화하고 Unity Vector에 신호를 제공하여 빠른 확장을 위한 속도를 제공하는 반면, D28은 더 긴 코호트를 통해 더 큰 IAP 수익을 제공합니다. 두 가지 방법을 모두 실행함으로써 UA 관리자는 전체 가치 곡선에 걸쳐 향상된 성과를 달성할 가능성이 높아집니다.

Unity의 D28 IAP ROAS 최적화 도구가 D7의 시장 잠식을 방지하는 방법

두 캠페인 유형 모두 동일한 광고 인벤토리에서 노출 수를 놓고 입찰할 경우 서로 경쟁하여 비용이 상승하지 않을까 하는 의문이 남습니다.

Unity의 D28 전환 사용자 분석에 따르면 D28의 인앱 구매를 통해 전환한 사용자 중 첫 주에 지출하는 사용자는 38%*에 불과한 것으로 나타났습니다. 즉, 고액 지출 D28 사용자 중 약 3분의 2는 초기 IAP 전환 신호를 전혀 보이지 않았습니다.

이들은 D7에서 거의 전환했지만 며칠 더 필요했던 플레이어들이 아닙니다. 그들은 동기, 참여 / 인게이지먼트 패턴, 전환 유발 요인이 다른 별개의 플레이어 집단입니다.

바로 이런 점에서 Unity Vector의 지원이 매우 중요합니다. 기존 최적화 모델은 사용자가 설치한 후에 발생하는 일만 볼 수 있습니다. 그들은 개종했나요? 그들은 얼마를 썼나요? Unity Vector를 사용하면 Unity IAP ROAS 최적화 도구가 더 많은 것을 볼 수 있습니다.

Unity 게임 제작과 사용자 증가 모두를 지원하기 때문에 Unity Vector는 플레이어 행동 및 패턴에 대한 독보적인 가시성을 확보할 수 있습니다.

Unity Vector는 플레이어와 게임에 대한 종합적인 정보를 결합하여 특정 플레이어가 특정 게임에 잘 맞는 이유와 전환 가능성이 높은 시점을 파악합니다. 이 시스템은 게임 간 행동 패턴 및 집계된 코호트 분석과 같은 속성 데이터와 비속성 데이터를 모두 사용하여 입찰 결정 시점에 이러한 플레이어 유형을 구분합니다.

Unity Vector를 활용한 ROAS 최적화의 미래

UA 효율성이 게임의 성공과 실패를 좌우하는 중요한 요소가 되어가는 상황에서, IAP 변환기의 38%만 처리하는 것은 더 이상 지속 가능하지 않습니다. D7 캠페인의 초기 전환자가 없다면 최적화 도구는 얻을 수 있는 신호가 줄어들고 기업은 후반 캠페인에 투자할 자금이 부족해집니다.

둘 다 필요합니다. Unity Vector가 두 가지 최적화 창을 모두 지원하므로, Unity Ads 캠페인 유형은 게임 제작 및 성장의 교차점에 있는 Unity의 위치를 ​​모델이 학습함에 따라 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.

플레이어와 게임 인텔리전스를 종합적으로 최적화하도록 설계된 덕분에 Unity Vector의 최적화 기능은 게임이 발전하고 플레이어 행동이 변화함에 따라 함께 향상됩니다. 이를 통해 Unity Vector는 시장에서 점점 더 긴 최적화 기간을 요구함에 따라 더 늦은 시점의 LTV( 고객 생애 가치) 예측을 제공할 수 있습니다. 궁극적으로 이는 Unity 개발자들이 플레이어들이 즐겨하는 게임을 만들고, 그 게임을 수익성 있고 지속 가능한 비즈니스로 전환할 수 있도록 지원하는 것을 보장합니다.

최적화 전략을 확장할 준비가 되셨나요? 시작하기 .

*출처: Unity 내부 데이터, D7 IAP/D28 IAP 비교 분석, 2024년 4월 - 2025년 2월