Tata Daewoo: validating vehicle noise, vibration and harshness in virtual reality

この録画されたプレゼンテーションでは、タタ・デウ・モビリティのNVH（ノイズ、振動、ハーシュネス）エンジニアであるパク・ジニョン氏が、物理的なプロトタイプではなく、 Unity Industryで作成された仮想環境で、彼のチームがどのように車両のNVHを検証しているかを実演します。仮想NVH検証は、ノイズ、振動、および不快感を監視および測定するためのシミュレーションツールです。プレゼンテーションの中で、パーク氏は自動車開発を再構築する圧力、シミュレーションのみによる予測の限界、そして計測されたテストデータとUnity Industryを組み合わせて、誰でもトラックのノイズ源を実物スケールで聞き、検査できるスタンドアロンのヘッドセットツールをビルド方法について説明しました。

学習内容

• 多品種少量生産メーカーが試作品だけでNVH認証を取得できない理由
• 実際のテストデータがどのようにシミュレーションを検証済みの仮想環境へと変えるのか
• Asset TransformerとAsset Managerが非開発者にとって解決した問題とは？
• このツールは、意思決定者がNVH投資を決定する前に、その投資を評価するのにどのように役立つか
• タタ・デウーがNVH検証精度レベル約95%を達成した方法。
• タタ・デウーがAsset Transformerを使用して、CAD設計データを2900万個の三角形から約270万個の三角形に最適化した方法

このプレゼンテーションは、2026年7月に開催されたUnite Seoulカンファレンスで録画されたものです。

動画の文字起こし

スピーカー：パク・ジニョン、タタ大宇モビリティ

上映時間：約33分

編集者注：これは、録音されたプレゼンテーションを軽く編集した文字起こしです。

導入

[00:05]みなさん、こんにちは。今日は、仮想環境と実際のテストデータを用いて自動車のNVHパッケージを開発した事例を通して、私のビジョンを共有たいと思います。私の名前はパク・ジニョンです。

[00:37]私はイタリアでNVHのキャリアをスタートさせ、数多くのグローバルOEM向けに車両のNVH開発に幅広く携わってきました。私は現在、商用車メーカーであるタタ・デウー・モビリティで働いています。

今日はまず、自動車業界が直面している課題についてお話しし、次に現在見られるトレンドについてお話しします。次に、自動車のNVH（騒音・振動・ハーシュネス）対策にデジタル技術革新をどのように応用したかについてお話しします。それについてご説明したいと思います。NVHとは、騒音、振動、不快感の略で、基本的に私たちが一般的にノイズと振動と呼ぶものを指します。また、 Unity Industryを使用した理由についても説明したいと思います。

タタ・デウとはどのような企業か、そしてトラックのバリアントが重要な理由

[01:06]始める前に、タタ・デウについて簡単に紹介させてください。ここに展示されている車種は、タタ・デウの主力製品です。当社では、大型トラックから中型トラック、小型トラックまで、あらゆる種類のトラックを販売しています。

[01:40]ただし、ここで一つ注意すべき点があります。一般的な乗用車とは異なり、トラックには非常に多くのバリアントが存在する。ここに示されているのは、大型、中型、ライトの3つのクラスのみです。しかし、大型トラックの中にも、ミキサー車、貨物トラック、ウイングボディ車、軍用トラック、回復車など、多くのバリアントが存在する。そしてそれに応じて、搭載されるエンジンが異なったり、タイヤの本数が異なったりするなど、このように複雑なバリアントが数多く存在する。

自動車開発のあり方を根本から変える圧力

[02:11]まず、自動車業界が現在直面している課題と、そのトレンドについてお話しします。皆さんもご存知のように、約10年前から電化と炭素放出規制が強化されるにつれて、業界は多くの問題に直面してきました。

[02:38]特に、ご存知のように、中国での自動車開発は信じられないほどの速さで進んでおり、従来のOEMは、そのペースに追いつくことができません。さらに、炭素排出規制も導入されつつあり、かつて得意としていた内燃機関のビルドもできなくなり、代わりに電動化の潮流を追いかけざるを得なくなっている。そのため、開発に要するコスト、時間、資源を最小化という強いプレッシャーが存在する。同時に、持続可能な管理を念頭に置きながら、開発をより迅速に進める必要がある。

[03:05]このような状況では、伝統的な業界リーダーであるドイツのOEMでさえ、電動化のトレンドに追いつくのに苦労しています。そのため、多品種少量生産を行うタタ・デウーのような企業にとって、こうした開発動向にどう対応していくかという点で、多くの懸念がありました。

実物のモックアップからデジタルツインまで

[03:34]多くのOEMは、今日進歩しているテクノロジーの中に答えを見出しています。以前は、開発はモックアップや実際のテストデータを使ってこのように行われることが多かった。これまで、図の中央に示すように、車両開発は主にコンピュータシミュレーションによって行われてきた。また、業界がソフトウェア定義型車両とコールものへと移行する中で、一部の大手自動車メーカーは既に仮想環境でデジタルツインモデルを使用して車両開発の検証を行っています。

[04:08]さて、次に、このデジタルイノベーションをNVHにどのように適用かを見ていきましょう。私はNVH（騒音・振動・ハーシュネス）エンジニアなので、これらの技術を自分の専門分野でどのように活用できるかを考えました。

[04:39]私は既に十分にあったテストデータを活用し、このような仮想環境を使って、プロトタイピングを超えた開発パラダイムを構築するという目標を立てました。

NVHとは実際には何を意味するのか

その前に、まずNVH、つまりノイズと振動が実際に何を意味するのかを説明しましょう。まず、自動車によって発生する環境ノイズがあります。これには、車両が通過する際に発生するノイズや、車内の乗客として感じる不快感など、ノイズによって引き起こされる不快感が含まれます。

[05:11]ご覧のとおり、自動車から発生するノイズは私たちの日常生活に常に存在しており、私のようなNVHエンジニアが改善し解決する必要のある問題です。

構造物伝搬音と空気伝搬ノイズ

それでは、車内の主なノイズ源についてお話ししましょう。これらは大きく2つのカテゴリーに分けられる。

[05:42]構造伝搬ノイズと空気伝搬ノイズがあります。構造伝播ノイズは、エンジンや走行中のサーフェスから発生し、構造振動として車室内に伝わる騒音である。一方、空気伝搬ノイズには、走行中の空気の流れによって発生する風切りノイズや、ホイールハウジングを通して入ってくるタイヤのパターンによって発生するノイズなどが含まれます。

ブランドアイデンティティとしてのNVH

[06:13]しかし、NVHについて話すとき、目標は単に車を静かにすることだけではありません。NVH（騒音・振動・ハーシュネス）は、ブランドのアイデンティティと車両自体のアイデンティティを反映するものでもある。ここでは、2台の車の写真を見ることができます。それらは全く同じ車、ポルシェGT2です。

[06:42]片方はパッケージが装着されているが、右側のものはむき出しの鋼鉄が公開されたいる。それらを見て、まず最初にどのようなインプレッションを受けますか？左側のほうが静かで値段も高そうだ。全体的に見ても、より快適そうに外観ませんか？一方、右側のものはどういうわけか居心地が悪そうで、騒がしそうに見える。

[07:11]このように、NVHパッケージは車両のアイデンティティを決定する重要な要素でもあります。この例ではあまり分かりにくいかもしれませんが、もしこの2台の車が異なるメーカーの異なるブランドだったとしたら、左側の車はより高級なブランドのように感じられるでしょうし、右側の車はやや安価なブランドのように感じられるでしょう。もちろん、このGT2 RSは非常に高価な車なので完璧な例とは言えませんが、いずれにせよ、NVH（騒音・振動・ハーシュネス）もそのようにしてブランドのアイデンティティを表現するものです。

NVHパッケージの中身は？

[07:43]そのため、NVHエンジニアはブランド哲学と車両が目指す向きについて慎重に考える必要があります。さて、NVHパッケージ自体についてですが、NVHパッケージには具体的に何が含まれているのか疑問に思われるかもしれませんので、簡単な図で示しました。左側では商用車を例に説明し、右側では乗用車について説明します。

[08:12]商用車の場合、実際の乗客のノイズ快適性よりも、貨物運搬車、つまり基本的に利益を生み出す装置として見なされるため、乗用車と比較すると、NVHパッケージ自体はそれほど広範囲ではありません。とはいえ、大まかに分ければ、内装トリムと外装トリムがある。内装材に関しては、車外から車内に侵入するノイズをフィルターを果たします。

[08:42]また、車内で発生するノイズを耳に優しいものにするためにも使用されます。そして、それらは美的機能も果たしている。外装に関しては、アンダーカバーやエンジンベイサイドカバーなどのパーツがあります。これらは、車両のエンジンやその他のノイズ源から放射されるノイズに対処するための部品であり、特に私が先に述べた環境ノイズの低減を目的としています。

電気乗用車においてNVHがより重要となる理由

[09:13]一方、乗用車についてビット詳しく説明すると、以前はそうではなかったかもしれませんが、車両が電動化されるにつれて、内燃機関車に比べてはるかに静かになりました。そのため、乗用車におけるNVH性能は非常に重要になってきている。特に最近は、テスラを運転したり乗ったりする機会が多い人なら、車内のインフォテインメントシステムが他のどのコンポーネントよりも大きくなっていることに気づくでしょう。かつては単なる移動手段だった車内は、今では人々がコンテンツを消費するスペースへと概念が拡大している。

[09:45]そのため、内装トリムの重要性が著しく高まっています。そして特に、カーボンニュートラルなどの規制が厳しくなるにつれて、燃費効率にも細心の注意を払う必要がある。乗用車の燃費効率において重要なのは、残留熱の管理である。

[10:15]特にディーゼルエンジンや、ガソリンエンジンなどの今日の内燃機関では、車両が完全に冷えたステートから始動すると、より多くの炭素が排出されます。そこで問題となるのは、その余熱をもう少し長く保持する方法だ。そうすれば、翌朝仕事のために車を開始ときに、二酸化炭素排出量を可能な限り削減できる。そのため、車内では、エンジンを包み込むようなエンジンカプセル化機能が広く用いられている。

[10:42]外装トリムに関しては、商用車の場合、先ほども述べたように、単に外部に放射されるノイズを処理するために使用されます。しかし、乗用車においては、空力性能の向上、燃費の改善、空気ドラッグの低減にも利用されるため、非常に幅広く応用されている。

2つのアプローチ：シミュレーションと物理テスト

[11:12] NVH開発はどのように進めればよいのでしょうか？一般的に、大きく分けて2つのアプローチがあります。一つは、このようなコンピュータ工学を用いてシミュレーションを実行し、予測を行うことです。一般的に、先に示したもののNVHパッケージの設計が決定すれば、マテリアル構成などもそれに合わせてすべて決定されます。マテリアル特性を用いて吸音データを取得し、ここに遮音グラフを示します。これらのデータは入力として使用され、その後、このような完全な車両モデルでは、FRF（頻度反応関数）を介して、

[11:46]そして固有頻度分析を行い、そのデータを入力して実際の車両内のノイズを予測します。しかし、ここで最も重要な点は、シミュレーションにおける信頼性は、入力データの品質によって大きく異なるということである。正確に測定されたデータが入力されるのが理想的ですが、通常、シミュレーションを実行する際に必要なデータは、設計プロセスを通じて得られたシミュレーションデータです。

[12:20]つまり、シミュレーション値の精度によっては、結果が正確になる場合もあれば、不正確になる場合もあるということです。一方、実際の車両テストを通じてデータを取得する方法もある。それも別の開発メソッドです。試作車両などが開発されたら、ダイナモベンチや実際の道路走行を使用したり、テストコースで車両を走行させて動的負荷を測定したり、このような実際の入力に対する構造の反応関数を測定したりすることができます。

[12:59]または自然頻度分析によってデータを取得します。そして、そのデータを用いた伝達経路分析によって、車両のノイズ寄与度を評価し、どの構造経路を通してノイズがより多く伝達されているかを特定することができる。これらが、私たちが採用しているテスト方法です。先に述べたように、実際の車両テストデータはシミュレーションよりも多少精度が高いものの、シミュレーション結果との間には乖離がある。

バリアント問題とプロトタイプのコスト

[13:27]シミュレーションでは、車両のNVH性能は完全にシミュレーションによって予測されるため、実際の車両テストデータとの間にかなり大きなギャップが生じる可能性があります。それを克服するために、先ほど述べたさまざまなバリアントの検証テストを実施する必要があります。そのため、当社のような車両開発会社では、ほぼすべてのバリアント、または少なくとも代表的なバリエーションについて、プロトタイプ車両を製造しています。

[13:58]実際の車両テストを実行し、検証済みのデータを分析にフィードバックします。それが私たちの検証方法です。しかし、このようにバリアントの数が増えると、複雑性という問題が生じる。そして今や、私たちが扱っているのは内燃機関だけではありません。ハイブリッド車もあるし、電気パワートレインもビルドなければならない。乗用車には、ハッチバック、セダン、ワゴンといったタイプもあります。最近では、SUVやコンパクトセダンなどがある。

[14:28]バリアントが多すぎると、予測が難しくなり、精度が低下します。それに伴い、検証に必要な労力も増加し、それらのプロトタイプをどこまで作成できるのかという問題も生じる。冒頭でも述べたように、タタ・デウのように非常に多くのバリアントを持つ企業では、すべての車種のプロトタイプをビルドは現実的に不可能です。

[14:58]一般的に、私たちはベストセラーモデルのプロトタイプのみを製造し、それらを評価します。しかし、他のモデルについては、シミュレーションなどの非テスト手法を用いて検証する必要がある。そしてその過程で、何かを変更すると、NVH性能がどのように変化するかについて、ある程度の不確実性が伴います。そしてもちろん、それにはコスト、時間、そして無駄も伴います。

ハイブリッドシミュレーション：仮想環境におけるNVHの検証

[15:31]開発パラダイムが変わった状況において、時間とコストを削減しながらNVH性能を検証することに多大な検討を重ねてきました。そのアイデアは、テストデータに基づいて仮想検証環境を構築することである。私はそれをハイブリッドシミュレーションとコールたいと思います。一般的に、このアプローチでは、先に述べた実際のテストを通じて得られたデータを入力データとして使用し、仮想環境検証モデルを実装します。

[16:09]さらに、仮想環境技術を導入することで、終了ユーザーが車を評価するのと同じ環境で車両を評価するというコンセプトです。その狙いは、設計・開発段階から、実際の車両と全く同じ環境で評価を行うことにある。

仮想環境におけるコンポーネントの交換

これは、仮想環境内で車両コンポーネントを変更することに関するものです。ここでは例としてV型モデルを示しました。

[16:38]例えば、サスペンションやエンジンをスワップ場合、入力データ、つまりこれまでに蓄積したテストデータを取り込み、それを仮想環境に配置し、その環境を通して再度テストを実行します。仮想環境でテストされたデータは、NVHエンジニアが評価に通常使用する機器を通して、テストデータとして再度蓄積することができる。

[17:09]そして、これらのテストを通じて蓄積されたデータは、後にAIアルゴリズムによる最適化に使用したり、そのような目的のためのトレーニングデータとして使用したりできます。それが私たちがビルドしたい機能です。そこから、さまざまなシナリオをテストし、最適なNVH性能を持つソリューションを特定することができます。1件でも、100件でも、1000件でも、あるいは最終的には1万件でも、私たちはそれらすべてをテストし、その中から最も適切なソリューションを1つか2つ選び出し、実際の質量に導入します。

[17:38]それが私たちが設定した開発目標です。皆さんもご存知の通り、『アベンジャーズ』をご覧になった方も多いと思いますが、ドクター・ストレンジが何万もの可能性の中からたった一つを予言したように、本作でも同様の効果を期待しています。

仕組みその1：テストデータの取得

それでは、これをどのように実現していくのかを説明します。大きく分けて2つの部分に分けられる。

[18:07]まず、テストデータに基づいて構築されているため、テストデータを取得するプロセスがあります。ここには、既存の車両開発段階で測定された音量のNVHデータがあります。それを利用して、後処理のステップを踏むことで、開発したい車に合わせたモデルに変換することができます。

[18:36]しかし、この車両の部品がこれまで開発されたことのない新製品である場合、必然的に少なくとも1回の実測を実施する必要があります。その測定においては、先に述べたように、伝送経路分析などを通じてノイズの影響を分析する必要があります。次に、頻度反応関数を使用して、データから定量化されたオーディオソースを抽出。

仕組みその2：仮想環境の構築

[19:06]次に、仮想環境を実装する段階に入ります。一般的に、設計部門がCADデータをリリースしたら、そのデータを受け取ってUnity環境に取り込む必要があります。後ほど簡単に説明しますが、 Unity Asset Transformerを使用すると、CADデータをUnity 互換の形式に変換してインポートできます。次に、抽出したノイズデータを一致。

[19:37]仮想環境へのマテリアルプロパティデータ。ここでは、オーディオレンダリングとグラフィックスレンダリングを処理するために、これらのデバイスが提供するSDKと、複雑なアルゴリズムやセンサーフュージョンアルゴリズムを併用する必要がある部分もあります。そして、 Unityを介してデバイスにエクスポートと、スタンドアロンツールとして機能します。

成果

[20:12]この技術がどのような成果を上げたかについては、正確な数値はお伝えできませんが、少なくともNVH検証でスペクトルを外観と、精度レベルは約95%です。車両開発における我々の経験から言えば、電気自動車の風切りノイズを改善するには、少なくとも数十周の走行テストを行う必要がある。仮想環境で検証することで、

[20:43]車両のサンプルやプロトタイプの製造コストを大幅に削減しました。そして通常、手作りの試作品などをビルド際には、かなりの時間と無駄が生じます。その廃棄物を最小限に抑えることで、持続可能な経営を実現できたと私は考えています。

Unityを選んだ理由

[21:12]次に、 Unityを使用した理由を簡単に説明します。まず、 Unity はエンターテインメント分野ですでに広く実績があり、よく知られているツールです。しかし、 Unityは産業やシミュレーション分野にもエコシステムを拡大しており、既存のシミュレーション企業もグラフィックスレンダリングの領域に進出しつつある。

[21:41]その透視から、 Unity Industryは進むべき向きを明確に示していると私は信じています。中でも特に便利だと感じたのは、 Asset Transformerとアセット管理ツールでした。私はそのエコシステムに計り知れない可能性を感じました。

Unity Asset TransformerとCADの最適化

[22:09]皆さんもご存知の通り、そして冒頭でも申し上げたように、私はNVHエンジニアであり、ソフトウェア開発者ではありません。だから、プログラムを開発する上で、私にとって最大の課題はこれだった。特に私はデザイナーでもないので、このようなCADデータの扱い方については全く知識がありませんでした。このCADデータをUnityで使用可能な形式に変換する方法を教えてくれたソリューションは、 Unity Asset Transformerでした。Asset Transformer を使用すると、CATIA、UG、またはPro /E フォーマットなど、自動車業界で使用されるほぼすべてのグラフィックスフォーマット、

[22:42]は、別のツールを必要とせずに自動的に処理され、FBX などの Unity 対応フォーマットに直接変換されます。そして何よりも重要なのは、最適化です。NVHシミュレーションにおいて最も重要なのは、シームレスなシミュレーション環境、つまり遅延のない環境です。しかし、私たちが現在一般的に使用しているデザインファイルは

[23:15]メッシュだけでも数千万の三角形に達します。さて、もし私がそれをそのままMeta Questのようなヘッドセットデバイスにディスプレイとしたら、ほぼ100回中100回は完全にクラッシュするでしょう。具体的な実例をお見せするために、これは当社所有の車両のCAD設計データです。しかも、これは既にかなり削減したデータです。

[23:45]それでも、ご覧のとおり、まだ約2900万個の三角形があります。しかし、先ほど述べたAsset Transformerの最適化機能と間引き機能を使用すれば、ワンクリックで約10分の1にまで削減できることがお分かりいただけるでしょう。現在、この数は約270万人にまで減少している。では、これにはどんな利点があるのでしょうか？特にNVH性能シミュレーションにおいては、表示される視覚情報も非常に重要です。

[24:14]それは、人々が現実の環境とのギャップを感じると、「待って、これは仮想環境なのか？」のようにオフを感じ始めるからです。この特徴を使えば、品質を損なうことなく、ヘッドセットデバイスに過負荷をかけることなくスムーズに動作するレベルまでメッシュを最適化できます。

Unity Asset Managerと共有マテリアル

[24:44]次に、 Unity Asset Manager が非常に役立つことがわかりました。先ほども述べたように、他のグラフィックスツールやゲームエンジンでは、ブループリントのようなものを使ってマテリアルを作成するのは、以前は頭が混乱するほど面倒な作業でした。Unityは比較的シンプルで分かりやすいのですが、リアルなテクスチャやマテリアルを作成するとなると、ライトマップが何なのか、高さマップをどう作成するのか、あるいはそのデータがどこにあるのかさえよく分かりません。

[25:16]専門家ではない人の視点からすると、より専門的な人が既に作成したデータを簡単に利用できるのは素晴らしいことであり、これはまさにそれを実現します。Unity CloudのAsset Managerを使えば、専門家が作成した高品質なアセットデータを、自分が取り組んでいるビルドプロジェクトに直接取り込むことができます。あるいは、同じ会社内であれば、グラフィックスやレンダリングを専門とする人が作成したアセットをチーム間で共有し、自分のプロジェクトにインポートすることも可能です。

[25:48]それは非常に役立ちました。簡単な例をお見せすると、テクスチャははっきりと分かりますよね？このテクスチャは、本物の車のダッシュボードのような感触です。もし自分でこれを作ろうとするなら、ライトマップと高さマップの作成方法を学ばなければならないだろう。しかし、そうする必要もなく、 Unity CloudのAsset Managerを開いただけで済みました。

[26:16]それは専門家が作成したプリセットの革マテリアルで、 Unityがデフォルトで提供していたことが判明しました。それをプロジェクトにインポートしてドラッグ＆ドロップしただけで、あっという間にこの高品質なテクスチャとマテリアルが完成しました。

UnityエコシステムとデバイスSDK

次に、最も重要な部分です。エコシステムは極めて重要です。私がUnityを本当に高く評価している点の1つは、この点に遡ります。

[26:48]少し前に、 Oculus Rift というデバイスがありました。2013年頃のことで、 HoloLensとほぼ同時期に発売されました。私の記憶では、当時すでにUnityは仮想環境をサポートしていたはずです。それ以来、そのサポートに関するリファレンスマテリアルが大量に蓄積されてきました。特に、 Unity向けに書かれたチュートリアルや実践的なマニュアルなどが挙げられます。

[27:20]これにより、私のように全く背景知識のない人でもUnityを使って何かを開発できる環境が生まれました。その結果、Metaのような大手デバイス企業は、 Unityをベースにした独自のSDKを開発・配布している。では、ここでの利点は何でしょうか？私のように開発知識のない人間は、ハードウェアとの連携作業を行う際に困難に直面することがあります。

[27:53]しかし、SDK を使用すれば、その特定のデバイス用の事前構築済みビルディング ブロックがすべて提供されます。つまり、ユーザーインターフェースの実装などについては、既に提供されているSDKを使ってビルドできますし、自分がビルドしたいものに関しては、より集中できる環境が整うということです。それが最大の利点であり、私がUnityを選んだ理由です。

デモ：ヘッドセットで車両のNVH（騒音・振動・ハーシュネス）を評価する

[28:29]それでは、このプログラムを使って私が開発したプログラムの種類を、ビデオを通して簡単に紹介します。これはスタンドアロンシステムで、ヘッドセットを装着するだけで、いつでもどこでも車両のNVH（騒音・振動・ハーシュネス）を評価できます。実際のCADデータに基づいて構築されているため、

[29:06]実物の車両と1対1のスケールで一致しています。寸法は実車と完全に一致。先ほども述べたように、Meta SDK を使用すれば、ハンドトラッキングとヘッドトラッキングが直接実装されます。ここでのユーザーインターフェースもMeta SDKを使用しています。

目に見えないノイズをインタラクティブにする

[29:38]これは弊社独自のテストデータに基づいており、聞こえているのはシミュレーションされたノイズです。今お見せしているように、ノイズは通常、データとして見たり対話するできるものではありません。では、目に見えないノイズという存在を、人々が容易に理解できる形でどのように捉え、対話するよいのでしょうか？それが、私が最初にとったアプローチの根底にある考え方でした。

[30:15]そして、実際の車両を評価する際に最も難しいのは、車の後部からノイズがしているように感じるのですが、試乗中は正確にその音源を外観に行くことができないことです。しかし、これは私がコース上で測定したデータに基づいて再生されています。そうすれば、ノイズが発生しているセクションに移動して、ノイズの発生源を特定できる。ここでは、この特徴により、個々のノイズソースを外観できます。

[30:45]そして、それがどの程度の貢献をしているかを見てください。一つずつ選択してリッスンができます。そしてここでは、ノイズデータをより理解しやすくするために、頻度分析特徴を導入しました。これにより、そのノイズソースがどのような頻度特性を持っているかがわかるので、理解しやすくなります。つまり、ノイズについて深い理解がなくても、ノイズと対話する、数値的に視覚化したり、見たり聞いたりすることで、より直感的に理解することができるのです。

投資判断を支援する

[31:21]このようにノイズデータを処理することで、コストを削減したり材料を変更したりした場合に、車両のNVH性能がどのように変化するかをシミュレーションを行う、アイデアや洞察を得ることができます。例えば、ある一定額の資金を投資するとしましょう。この評価に基づいて、車両にほとんど変化がないと判断された場合、その投資を行わないという決定を下す可能性があります。

[31:50]つまり、これは意思決定者が選択肢を絞り込むのに役立つ特徴として開発されたのです。そこで、ここではプロトタイプを作成する前に車両のNVH性能を評価し、それを基に向きを示すことに重点を置いた。これにより、排出量ゼロのリーチ、炭素排出量の削減、そして持続可能な経営への貢献を目指します。

最後に

[32:24]簡単にまとめると、まず第一に、デジタル認証はもはや任意ではありません。今日の自動車開発において、それは私たちが進むべき向きであり、そこに到達するための手段の一つとなっている。そして、別の視点から言えば、こう言えるでしょう。アイデアは、行動に移したり実現させたりしなければ、ただのアイデアに過ぎない。アイデアがあるなら、それを実現させることで価値が生まれる。

[32:55]そしてUnityは、そのアイデアを実現するための真のインスピレーションのソースです。ありがとうございました。