LevelPlayのアプリ内入札でARPDAUを14%増加させたアマノテスの方法

ベトナムに本社を置くアマノーツは、20以上のアプリが合わせて10億インストールを突破した、音楽ゲームパブリッシャーNo.1の企業です。

ラフル・ラヴィンドラナスはアマノテスのマネタイズ・スペシャリストで、ironSourceのアプリ内入札ソリューションであるLevelPlayが、どのようにこれらのユーザーをより良くマネタイズし、チームの日常業務を改善したかを以下に説明する。

なぜ入札を採用したのか？

アマノーツのビジネスの大半は、アプリ内課金ではなく、広告マネタイズモデルで運営されています。私たちは大規模なアプリのポートフォリオを持っていることもあり、ユーザーからの広告収入を最大化するために、従来のウォーターフォール型セットアップを手作業で最適化することに多大なリソースを費やしていました。

そのため、入札によってこのプロセスを自動化し、力仕事を代行してくれるのであれば、それだけでも試してみる価値があると考えました。パフォーマンスの向上と広告収入の増加という約束はボーナスであり、私たちは喜んでチャンスを与えることにした。

「パフォーマンスの向上と広告収入の増加が約束された。

- Rahul Ravindranath、Amanotesマネタイズ・スペシャリスト

また、従来の滝では、特定のパートナーを優先せざるを得なかった。入札は、ウォーターフォールを平らにし、パートナーに在庫を公平に提供し、最高価格をつける方法を提供した。入札では、広告ネットワークが各広告リクエストを完全に把握できるため、全体的な競争が激化し、より高い可能性のある入札で損をすることがなくなるからだ。

ロールアウト

当初は、ウォーターフォールの設定に大きな変更を加えることにためらいがあったため、ウォーターフォールの設定に対する入札の推奨されるA/Bテストを実施せず、入札をアドオンとして扱っていました。私たちはすぐに物事に取りかかり、他の選手の準備が整うたびにパートナーと入札を実施した。

ビフォー・アフター・テストでその効果を測定したところ、パフォーマンスの向上が見られた。ウォーターフォールから入札に移行したパートナー1社ごとに、今後の日常業務と最適化の面でかなりの時間を節約できた。これにより、アプリ内入札に自信をつけ、A/Bテストを進め、決定的な結果を得ることができた。

インパクトの測定

私たちは、入札が私たちのビジネスに与える影響を全体的に観察し、ハイブリッドや手動のウォーターフォール設定と比較して、入札環境における各ネットワークの挙動を確認したかったのです。そこで、すべての主要パートナーがアプリ内入札への移行に同意した後、ironSourceの組み込み入札テストツールを使用してA/Bテストを実施したところ、非常に有望な結果が得られました。

「ironSourceの入札テストツールを使ってA/Bテストを実施したところ、非常に有望な結果が得られました。

- Rahul Ravindranath、Amanotesマネタイズ・スペシャリスト

グループAはウォーターフォールを手動で設定したもので、グループBは入札型広告ネットワークとハイブリッドモデルを使用したものであった。あるトップゲームでは、入札グループでARPDAUが14％増加した。また、国別に入札の影響を調べたところ、以前はインスタンスを最適化する時間がなかった国でも、入札によってマネタイズのパフォーマンスが向上していることがわかりました。これは、国ごとにインスタンスを自動的に最適化し、広告ネットワークが最高価格で入札できるようにするためだ。