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Como a Amanotes aumentou o ARPDAU em 14% com o LevelPlay no aplicativo de lances

Aug 24, 2020
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A Amanotes, sediada no Vietnã, é a principal editora de jogos musicais, com mais de 20 aplicativos que ultrapassaram a incrível marca de 1 bilhão de instalações juntos.

Rahul Ravindranath é especialista em monetização na Amanotes e, abaixo, ele explica como o LevelPlay, a solução de lances no aplicativo da ironSource, os ajudou a monetizar melhor esses usuários e a aprimorar as operações diárias de sua equipe.

Por que decidimos usar lances?

A maior parte dos nossos negócios na Amanotes é executada em um modelo de monetização de anúncios, em vez de compras no aplicativo. Somado ao fato de termos um grande portfólio de aplicativos, isso significa que gastamos uma quantidade significativa de recursos na otimização manual de nossa configuração tradicional em cascata para maximizar nossa receita de anúncios dos nossos usuários.

Manter isso consumia muito tempo, então pensamos que se o Bidding pudesse automatizar esse processo e fazer o trabalho pesado para nós, já valeria a pena tentar. A promessa de uma melhoria no desempenho e maior receita de anúncios foi um bônus - e ficamos felizes em dar uma chance a ele.

"A promessa de uma melhoria no desempenho e maior receita de anúncios foi um bônus - e ficamos felizes em dar uma chance a isso"

- Rahul Ravindranath, especialista em Monetization da Amanotes

Além disso, com as cachoeiras tradicionais, fomos forçados a priorizar certos parceiros em detrimento de outros. Os lances nos ofereceram uma maneira de achatar a cascata e fornecer aos nossos parceiros uma oportunidade justa de vender nosso estoque e colocar o preço mais alto. Isso ocorre porque, com os lances, as redes de anúncios têm visibilidade total de cada solicitação de anúncio, aumentando a concorrência geral para garantir que não percamos um lance potencialmente mais alto.

Lançando-o

Inicialmente, não realizamos o teste A/B recomendado para lances em comparação com nossa configuração em cascata e tratamos os lances como um complemento, porque estávamos hesitantes em fazer mudanças significativas em nossa configuração em cascata existente. Fomos direto ao ponto e implementamos licitações com nossos parceiros sempre que outra estava pronta.

Medimos seu impacto usando testes antes e depois e vimos uma melhora no desempenho. Para cada parceiro que fizemos a transição de cascatas para licitação, economizamos um tempo considerável em termos de operações diárias futuras e otimização. Isso nos permitiu aumentar nossa confiança nos lances no aplicativo e prosseguir com o teste A/B para obter resultados conclusivos.

Medindo seu impacto

Queríamos observar o impacto total dos lances como um todo em nossos negócios e ver como cada rede se comportava no ambiente de lances em comparação com configurações em cascata híbridas e manuais. Então, quando todos os nossos principais parceiros estavam a bordo para mudar para uma operação de lances no aplicativo, realizamos um teste A/B usando a ferramenta de teste de lances integradada ironSource e vimos resultados muito encorajadores.

"Realizamos um teste A/B usando a ferramenta de teste de lances integrada da ironSource e vimos resultados muito encorajadores"

- Rahul Ravindranath, especialista em Monetization da Amanotes

O grupo A consistia em uma configuração manual em cascata, e o grupo B consistia nas redes de anúncios dos licitantes e aquelas que usavam um modelo híbrido. Descobrimos que, para um dos nossos principais jogos, o ARPDAU aumentou 14% no grupo de lances. Também analisamos o impacto dos lances de acordo com o país e descobrimos que eles estavam melhorando nosso desempenho de monetização para os países para os quais antes não tínhamos tempo de otimizar instâncias. Isso ocorre porque ele otimiza automaticamente as instâncias por país e permite que as redes de anúncios definam lances pelo preço mais alto.

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