AIはゲームデヴを次にどこへ連れて行くのだろうか？

わずか1年足らずの間に、AIはほとんどの人があまり考えないものから、ほぼ毎日の見出しを飾るようになった。ジェネレーティブAIはすでにクリエイティビティに革命を起こしており、ビデオゲームにおいても大きな前進をもたらすだろう。実際、私たちの最新のクローズド・ベータ・リリースは、すでにその現実に向けた一歩を踏み出している。

AIは、より多くの人がリアルタイムの創造にアクセスできるようにし、開発作業の一部を簡素化することで、クリエイティブな作業に集中できるようにすると同時に、より少ない労力でより多くのことを達成できるようにする。そしてジェネレーティブAIは、ビデオゲームに革命をもたらした長い技術革新の最新作にすぎない。

1952年、OXOと呼ばれる研究用製品が世界初のビデオゲームとなった。アタリのエンジニアはトランジスタ・トランジスタ・ロジック（TTL）チップを理解して1972年に『Pong』を開発し、そのシンプルさで国内流通を可能にし、商業的に成功した最初のビデオゲームとなった。スペースインベーダーは、マイクロプロセッサーとマルチチップのバレルシフター回路を史上初の固定式シューティングゲームに統合し、1978年の名作に驚くほど滑らかなアニメーションを与えて、この新しいジャンルの基礎を築いた。

アップルIIやC64のようなPCの登場は、『ピンボール・コンストラクション・セット』のような重力や物理を調整できるモジュラーセットアップや、『プリンス・オブ・ペルシャ』の最初のアドベンチャーに見られる流麗なロトスコープアニメーション、そして、シンプルなパズルの『レミングス』が広く移植され、当時発売されていたほとんどすべてのゲーム機で発売されたことなど、新たな可能性を幅広くもたらした。コンソールが本領を発揮したのは、かつてない操作性を実現した8ビットの家庭用システム、16ビットのセガと『ソニック・ザ・ヘッジホッグ』のようなゲーム、そしてコンソールにとらわれないエレクトロニック・アーツのスポーツヒット作だ。

DVDコンソールは、Road Rashや Need for Speedのようなゲームにおいて、ビジュアルとスピードの帯域幅を再び増加させた。インターネットの登場と普及がMMOを可能にし、世界中のゲーマーがウルティマや ワールド・オブ・ウォークラフトなどをプレイするようになった。32ビットのソニー製GPUは、文字通り新たな創造性の次元を切り開き、Quake IIのようなFPSシューティングゲームに新たな人気をもたらし、ストーキング、射撃、ドッジングを3Dでよりスリリングなものにした。

このような技術的なシフトは、いずれも創造性の革命をもたらし、プレーヤーのゲームのあり方を根底から覆すものだった。しかし、ジェネレーティブAIは、トランジスタがコンピューター上で三目並べをするというアイデアを可能にして以来、ビデオゲームにおける最大の進歩をもたらす可能性がある。

私たちは今、AIによる新時代の超肥沃なスタート地点にいる。毎週、私たちの想像力をかき立てると同時に、新たな懸念を抱かせるような新鮮なアイデア、デモ、サービスが驚くほどたくさん登場する。こうした懸念は非常に現実的であり、エコシステム全体を通じて倫理的に認識され、対処されなければならないが、ビデオゲーム開発におけるジェネレーティブAIの可能性は否定できない。

AIはゲーム開発において、ChatGPTが登場したよりもずっと以前からその役割を担ってきた。グラフィックス制作の高速化、機械学習によるシミュレーションの訓練、テストや反復作業の自動化など、すでに広く利用されている。未来は無限だが、すでにいくつかの応用が具体化し始めている。

ゲーム制作のあらゆる側面が、AIによって影響を受け、加速され、改善される可能性がある。

• 資産の創出：ジェネレーティブAIは、開発者がプログラムするのではなく、キャラクター、地形、植生、照明、さらには音声などのゲームコンテンツを自動的に作成するために使用できる。これらの機能は、開発時間とリソースを節約できるだけでなく、ゲームプレイ中にこれまで考えられなかったような順列を可能にする。例えば、環境は、より没入感のあるゲーム体験を提供するために、静的でハードコードされていないように感じられるかもしれない。Unity Museの詳細を知り、クローズドベータに応募して、今すぐ始めましょう。
• ノンプレイヤーキャラクター（NPC）：ゲームプレイ中のNPCとのインタラクションは、規定されたプログラミング動作によって極端に制限されてきた。例えば、プレイヤーの行動にリアルに（しかし予測不可能に）反応するなど、より高い適応性と知性を持って行動する、よりリアルで実物に近いNPCを、ジェネレイティブAIが実現する日も近いかもしれない。
• より高い安全性：多人数同時参加型オンラインゲーム（MMO）の一貫した問題は、特に若いプレイヤーにとって、歓迎されない有害性と全体的な安全性である。自然言語処理（NLP）と組み合わせることで、ジェネレーティブAIは有害な言語やインタラクションの検出をより効果的に管理し、安全でありながら楽しいインタラクションを実現することができる。Unity Gaming ServicesのSafe Voiceを使用して、機械学習がゲーム内のコミュニケーションを監視し、より安全なプレイヤーコミュニティを構築するために開発者をどのように支援しているかをご覧ください。
• ゲームデザイン：ジェネレイティブAIを使って、プレイヤーの行動に反応し、それに応じてゲームの難易度を動的に調整するようなゲームメカニクス、レベル、キャラクター・プレイを作ることができたらと想像してみてほしい。要するに、特定のプレイヤーに合わせたオーダーメイドのゲーム体験を作り出すのに使えるということだ。非決定論的なゲームデザインは、まったく新しいジャンルのゲームへの扉を開くこともできる。たとえば、一挙手一投足で変化し適応していく、魅力的でオープンエンドな探偵ゲームを想像してみてほしい。

インタラクティブなランタイムのあらゆる側面に影響を与え、コンパイルされたコードとMLで訓練されたAIソリューションを組み合わせて解決することができる。

• 実行時推論：Unity Sentisを使えば、デザイナーは、クラウドの計算コストやレイテンシの問題なしに、モバイル、コンソール、ウェブ、PCなどのデバイス上で、推論（データを機械学習モデルに通すプロセス）に依存したゲームループを構築することができます。これは、OrbのようなNPCキャラクターを動かしたり、まったく新しいアートワークを必要とせずにゲームをレスタイライズしたり（たとえば、ハリウッドがやっているような夜景の場合）、あるいは物理エンジンを1,000倍効率的なものに置き換えたりするのに使われるだろう。流体力学や粒子間相互作用など、実行可能なランタイムベースの推論エンジンの使用例は無限にある。

ジェネレーティブAIは、既知・未知を問わず、私たちの世界を大きく変えるだろうが、チームがまったく新しいゲームジャンルを創造し、これまでにない驚きと楽しみを与えてくれることは間違いない。これから数年、どんな新しいジャンルが登場するのか楽しみだ。

ユニティでは、クリエイターが増えることで世界はより良い場所になると信じており、AIはあらゆるクリエイターが生産性と創造性の新たな次元を切り開くための強力なツールになると考えています。私たちは、あなたが私たちを次にどこへ連れて行ってくれるのか待ちきれない。

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