Куда ИИ может привести геймдев в будущем?

Менее чем за год искусственный интеллект превратился из вещи, о которой большинство людей не задумывается, в предмет почти ежедневных заголовков. Генеративный ИИ уже произвел революцию в творчестве, и это приведет к гигантскому шагу вперед и в видеоиграх. На самом деле, наши последние выпуски закрытой бета-версии уже делают шаги к этой реальности.

ИИ обещает сделать создание в реальном времени доступным для большего числа людей, упростить некоторые задачи разработки и позволить вам сосредоточиться на творчестве, помогая добиваться большего с меньшими затратами. И генеративный ИИ - лишь последний в длинной череде технологических прорывов, которые произвели революцию в видеоиграх.

В 1952 году исследовательский продукт под названием OXO стал первой в мире видеоигрой: "Крестики-нолики", запрограммированные на массивном центральном компьютере размером с комнату. Инженеры Atari использовали понимание транзисторно-транзисторной логики (ТТЛ) при создании Pong в 1972 году. Простота игры позволила распространять ее на внутреннем рынке, что сделало ее первой коммерчески успешной видеоигрой. В первую в истории фиксированную стрелялку Space Invaders были интегрированы микропроцессор и многочиповая схема переключения бочек. Классика 1978 года получила невероятно плавную анимацию, которая положила начало новому жанру.

Появление таких компьютеров, как Apple II и C64, открыло широкий спектр новых возможностей: модульная система с настраиваемой гравитацией и физикой в таких играх, как Pinball Construction Set; плавная ротоскопированная анимация первого приключения Prince of Persia; широко распространившаяся игра Lemmings, в которой простые головоломки были представлены практически на всех игровых системах, существовавших в то время. Консоли стали по-настоящему популярными благодаря 8-битным домашним системам, которые обеспечивали беспрецедентное управление, 16-битной Sega и таким играм, как Sonic the Hedgehog, а также консольным спортивным хитам Electronic Arts, которые использовали это управление и реализм, чтобы приобщить игроков к любимым видам спорта.

DVD-консоли снова увеличили визуальную и скоростную пропускную способность в таких играх, как Road Rash и Need for Speed. Появление и широкое распространение интернета сделало MMO возможными, объединив геймеров со всего мира для игры в такие игры, как Ultima и World of Warcraft. 32-битный графический процессор Sony открыл новые возможности для творчества - в буквальном смысле, - что принесло новую популярность таким FPS-шутерам, как Quake II, которые сделали преследование, стрельбу и уклонение более захватывающими в 3D.

Каждый из этих технических сдвигов произвел революцию в творчестве, которая изменила представления игроков об игре. Однако генеративный ИИ потенциально может стать движущей силой величайшего прогресса в видеоиграх с тех пор, как транзисторы сделали возможной игру в крестики-нолики на компьютере.

Мы находимся в самом плодотворном начале новой эры ИИ. Каждая неделя приносит ошеломляющее количество свежих идей, демонстраций и услуг, которые одновременно разжигают наше воображение и вызывают новые опасения. И хотя эти опасения вполне реальны и должны быть признаны и решены этически в рамках всей экосистемы, возможности генеративного ИИ в разработке видеоигр невозможно отрицать.

ИИ играет свою роль в разработке игр гораздо дольше, чем ChatGPT. Он уже широко используется для ускорения производства графики, обучения симуляторов с помощью машинного обучения, а также для автоматизации тестирования и повторяющихся задач. Будущее безгранично, но уже сейчас мы можем наблюдать, как формируются некоторые приложения.

Каждый аспект создания игры может быть затронут, ускорен и, возможно, улучшен с помощью ИИ.

• Генерация активов: Генеративный ИИ может использоваться для создания игрового контента, такого как персонажи, местность, растительность, освещение и даже звук, автоматически, а не по заданию разработчика. Эти возможности не только сэкономят время и ресурсы на разработку, но и позволят реализовать ранее немыслимые варианты в процессе игры. Например, окружение может быть менее статичным или жестко закодированным, чтобы обеспечить более глубокое погружение в игру. Технология для этого уже близка - узнайте больше о Unity Muse и подайте заявку на участие в закрытой бета-версии, чтобы начать работу прямо сейчас.
• Неигровые персонажи (NPC): Взаимодействие с NPC во время игры было крайне ограничено предписанным программированием поведением. Генеративный ИИ вскоре сможет создавать более реалистичные и реалистичные NPC, которые будут вести себя более адаптивно и интеллектуально, например, реалистично (но непредсказуемо) реагировать на действия игрока.
• Повышенная безопасность: Постоянной проблемой массовых многопользовательских онлайн-игр (MMO) является нежелательная токсичность и общая безопасность, особенно для молодых игроков. В сочетании с обработкой естественного языка (NLP) генеративный ИИ может более эффективно управлять обнаружением опасных высказываний и взаимодействий, обеспечивая безопасное и в то же время увлекательное взаимодействие. Узнайте, как машинное обучение уже помогает разработчикам контролировать внутриигровые коммуникации и создавать более безопасные сообщества игроков с помощью Safe Voice от Unity Gaming Services.
• Дизайн игры: Представьте, что генеративный ИИ можно использовать для создания игровых механик, уровней и персонажей, которые реагируют на поведение игрока и динамически регулируют уровень сложности игры в соответствии с ним. Одним словом, с его помощью можно создавать игры, ориентированные на конкретных игроков. Недетерминированный игровой дизайн также может открыть двери для совершенно новых жанров игр - представьте, например, захватывающие, открытые детективные игры, которые меняются и адаптируются с каждым шагом.

Но этот потенциал не ограничивается созданием - каждый аспект интерактивного времени выполнения может быть затронут и решен с помощью сочетания скомпилированного кода и решений на основе искусственного интеллекта, обученного ML.

• Выводы во время выполнения: С помощью Unity Sentis дизайнеры могут создавать игровые циклы, основанные на выводах - процессе обработки данных с помощью модели машинного обучения - на устройствах от мобильных до консолей, веб и ПК, без затрат на облачные вычисления или проблем с задержками. С его помощью можно запускать NPC-персонажей типа Orb или делать рестайлинг игры, не требуя новых иллюстраций (например, для ночной сцены - очень похоже на то, как это делает Голливуд), или заменить физический движок на что-то в 1000 раз более эффективное. Это может быть гидродинамика или взаимодействие частиц - вариантов использования производительного механизма вывода на основе времени выполнения бесконечное множество.

Генеративный ИИ изменит наш мир глубокими способами, известными и неизвестными, но он, безусловно, позволит командам создавать совершенно новые игровые жанры, которые удивят и развлекут нас как никогда раньше. Я с нетерпением жду следующих нескольких лет, чтобы увидеть, какие новые жанры появятся.

Мы в Unity уверены, что мир станет лучше, если в нем будет больше творцов, а искусственный интеллект станет мощным инструментом, который поможет творцам всех мастей раскрыть новые грани продуктивности и креативности. Нам не терпится увидеть, куда вы поведете нас дальше.

Следите за новостями в блоге о Unity и искусственном интеллекте и, если вы еще не сделали этого, подпишитесь на наш список рассылки об искусственном интеллекте , чтобы первыми узнать о новых инструментах и сервисах.