Quelle sera la prochaine étape de l'IA dans le domaine des jeux vidéo ?
En moins d'un an, l'IA est passée d'un sujet auquel la plupart des gens ne pensent guère à un sujet qui fait presque quotidiennement la une des journaux. L'IA générative révolutionne déjà la créativité et fera faire un pas de géant aux jeux vidéo. En fait, nos dernières versions bêta fermées nous rapprochent déjà de cette réalité.
L'IA promet de rendre la création en temps réel accessible à un plus grand nombre de personnes, en simplifiant certaines tâches de développement pour vous permettre de vous concentrer sur votre créativité tout en vous aidant à faire plus avec moins. L'IA générative n'est que la dernière d'une longue série d'avancées technologiques qui ont révolutionné les jeux vidéo.
En 1952, un produit de recherche appelé OXO est devenu le premier jeu vidéo au monde : le morpion programmé sur un ordinateur central massif de la taille d'une pièce. Les ingénieurs d'Atari se sont appuyés sur leur connaissance des puces logiques à transistors (TTL) pour créer Pong en 1972, dont la simplicité a permis une distribution nationale, ce qui en a fait le premier jeu vidéo à connaître un succès commercial. Space Invaders intègre un microprocesseur et un circuit de changement de barillet à plusieurs puces dans le tout premier jeu de tir fixe, donnant au classique de 1978 des animations incroyablement fluides qui ont ouvert la voie à ce nouveau genre.
L'introduction de PC comme l'Apple II et le C64 a ouvert un large éventail de nouvelles possibilités : la configuration modulaire avec une gravité et une physique adaptables dans des jeux comme Pinball Construction Set; l'animation rotoscopique fluide de la première aventure de Prince of Persia; et le portage à grande échelle de Lemmings, dont les puzzles simples ont été diffusés sur pratiquement tous les systèmes de jeu de l'époque. Les consoles se sont vraiment imposées avec les systèmes domestiques 8 bits, qui offraient un contrôle sans précédent, la Sega 16 bits et des jeux comme Sonic the Hedgehog, et les succès sportifs d'Electronic Arts, agnostiques à la console, qui ont exploité ce contrôle et ce réalisme pour amener les joueurs au cœur de leurs sports préférés.
Les consoles DVD ont à nouveau augmenté la bande passante visuelle et la vitesse dans des jeux comme Road Rash et Need for Speed. L'avènement et l'adoption à grande échelle de l'internet ont rendu possible les MMO, réunissant des joueurs du monde entier pour jouer à des jeux tels qu'Ultima et World of Warcraft. Le GPU 32 bits de Sony a ouvert de nouvelles dimensions de créativité - littéralement - qui ont apporté une nouvelle popularité aux jeux de tir FPS comme Quake II, qui ont rendu la traque, le tir et l'esquive plus palpitants en 3D.
Chacune de ces évolutions techniques a entraîné une révolution de la créativité qui a recadré la façon dont les joueurs jouent. Cependant, l'IA générative pourrait être à l'origine des plus grandes avancées dans le domaine des jeux vidéo depuis que les transistors ont rendu possible l'idée de jouer au morpion sur un ordinateur.
Nous sommes au début hyper-fertile d'une nouvelle ère avec l'IA. Chaque semaine apporte un nombre stupéfiant d'idées nouvelles, de démonstrations et de services qui, à la fois, stimulent notre imagination et soulèvent de nouvelles préoccupations. Et bien que ces préoccupations soient très réelles et devront être reconnues et traitées de manière éthique dans l'ensemble de l'écosystème, les possibilités de l'IA générative dans le développement de jeux vidéo sont impossibles à nier.
L'IA joue un rôle dans le développement des jeux depuis bien plus longtemps que ChatGPT. Elle est déjà largement utilisée pour accélérer certains éléments de la production graphique, pour former des simulations grâce à l'apprentissage automatique et pour automatiser les tests et les tâches répétitives. L'avenir est illimité, mais nous pouvons déjà commencer à voir certaines applications prendre forme.
Chaque aspect de la création d'un jeu peut être influencé, accéléré et éventuellement amélioré par l'IA.
- Génération d'actifs: L'IA générative peut être utilisée pour créer automatiquement du contenu de jeu tel que des personnages, des terrains, de la végétation, des éclairages et même du son, plutôt que d'être programmée par un développeur. Ces capacités permettent non seulement d'économiser du temps et des ressources de développement, mais aussi de réaliser des permutations jusqu'alors impensables pendant le jeu. Les environnements, par exemple, peuvent sembler moins statiques ou codés en dur pour offrir des expériences de jeu plus immersives. La technologie pour cela est déjà proche - en savoir plus sur Unity Muse et s'inscrire à la bêta fermée pour commencer dès maintenant.
- Personnages non joueurs (PNJ): L'interaction avec les PNJ pendant le jeu a été extrêmement limitée par des comportements de programmation normatifs. L'IA générative pourrait bientôt permettre de créer des PNJ plus vrais et plus réalistes qui se comportent avec plus d'adaptabilité et d'intelligence, par exemple en réagissant de manière réaliste (mais imprévisible) aux actions d'un joueur.
- Une plus grande sécurité: Les jeux en ligne massivement multijoueurs (MMO) posent régulièrement le problème de la toxicité non désirée et de la sécurité générale, en particulier pour les jeunes joueurs. Associée au traitement du langage naturel (NLP), l'IA générative peut à la fois gérer plus efficacement la détection du langage et des interactions préjudiciables et favoriser des interactions sûres mais divertissantes. Découvrez comment l'apprentissage automatique aide déjà les développeurs à surveiller les communications dans le jeu et à créer des communautés de joueurs plus sûres avec Safe Voice d'Unity Gaming Services.
- Conception du jeu: Imaginez que l'IA générative puisse être utilisée pour créer des mécanismes de jeu, des niveaux et des personnages qui réagissent au comportement du joueur et ajustent dynamiquement le niveau de difficulté du jeu en conséquence. En bref, il pourrait être utilisé pour produire des expériences de jeu sur mesure, adaptées à des joueurs spécifiques. La conception de jeux non déterministes peut également ouvrir la voie à des genres de jeux entièrement nouveaux. Imaginez, par exemple, des jeux policiers captivants et ouverts qui changent et s'adaptent à chaque mouvement.
Mais ce potentiel ne s'arrête pas à la création - chaque aspect du temps d'exécution interactif peut être influencé et résolu par un mélange de code compilé et de solutions d'IA formées au ML.
- Inférence en temps réel : Avec Unity Cloud, les concepteurs peuvent construire des boucles de jeu qui s'appuient sur l'inférence - le processus d'alimentation des données à travers un modèle d'apprentissage automatique - sur des appareils allant du mobile à la console en passant par le web et le PC, sans coûts de calcul dans le cloud ni problèmes de latence. Cela permettra de faire fonctionner des PNJ comme Orb ou de restyliser un jeu sans nécessiter de nouvelles illustrations (pour une scène de nuit, par exemple, comme le fait Hollywood), ou encore de remplacer un moteur physique par quelque chose de 1 000 fois plus efficace. Il peut s'agir de dynamique des fluides ou d'interactions entre particules - les cas d'utilisation d'un moteur d'inférence performant basé sur le temps d'exécution sont infinis.
L'IA générative changera notre monde de manière profonde, connue et inconnue, mais elle permettra certainement aux équipes de créer des genres de jeux entièrement nouveaux qui nous surprendront et nous amuseront comme jamais auparavant. J'attends avec impatience les prochaines années pour voir quels nouveaux genres vont apparaître.
Chez Unity, nous pensons que le monde est meilleur avec plus de créateurs en son sein, et l'IA sera un outil puissant pour aider les créateurs de toutes sortes à débloquer de nouvelles dimensions de productivité et de créativité. Nous sommes impatients de voir où vous nous emmènerez ensuite.
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