Wohin könnte KI Gamedev als nächstes führen?

In weniger als einem Jahr hat sich KI von einem Thema, über das die meisten Menschen nicht viel nachdenken, zu einem Thema entwickelt, das fast täglich in den Schlagzeilen ist. Die generative KI revolutioniert bereits jetzt die Kreativität und wird auch bei Videospielen zu einem gewaltigen Fortschritt führen. Unsere letzten geschlossenen Betaversionen sind bereits ein Schritt in diese Richtung.

KI verspricht, mehr Menschen den Zugang zur Echtzeit-Erstellung zu ermöglichen und einige Entwicklungsaufgaben zu vereinfachen, damit Sie sich auf Ihre Kreativität konzentrieren können, während Sie mit weniger Aufwand mehr erreichen. Und die generative KI ist nur der jüngste in einer langen Reihe von technologischen Durchbrüchen, die Videospiele revolutioniert haben.

1952 wurde ein Forschungsprodukt namens OXO zum ersten Videospiel der Welt: Tic-Tac-Toe, programmiert auf einem riesigen Großrechner von der Größe eines Zimmers. Die Atari-Ingenieure nutzten ihr Wissen über Transistor-Transistor-Logik-Chips (TTL), um 1972 Pong zu entwickeln, das aufgrund seiner Einfachheit auch im Inland vertrieben werden konnte und somit das erste kommerziell erfolgreiche Videospiel war. Space Invaders integrierte einen Mikroprozessor und einen Multi-Chip-Schaltkreis in den allerersten stationären Shooter, was dem Klassiker von 1978 unglaublich flüssige Animationen verlieh und den Grundstein für dieses neue Genre legte.

Die Einführung von PCs wie dem Apple II und dem C64 eröffnete ein breites Spektrum neuer Möglichkeiten - der modulare Aufbau mit anpassbarer Schwerkraft und Physik in Spielen wie Pinball Construction Set, die flüssigen Rotoskopie-Animationen des ersten Prince of Persia-Abenteuers und das weit verbreitete Lemmings, dessen einfache Rätsel auf so ziemlich jedem Spielsystem veröffentlicht wurden, das es zu dieser Zeit gab. Mit den 8-Bit-Heimsystemen, die eine noch nie dagewesene Steuerung boten, dem 16-Bit-System von Sega und Spielen wie Sonic the Hedgehog und den konsolenunabhängigen Sporthits von Electronic Arts, die diese Steuerung und den Realismus nutzten, um den Spielern ihre Lieblingssportarten näher zu bringen, kamen die Konsolen erst richtig zur Geltung.

DVD-Konsolen haben die visuelle Bandbreite und die Geschwindigkeit in Spielen wie Road Rash und Need for Speed wieder erhöht. Das Aufkommen und die weite Verbreitung des Internets machten MMOs möglich und brachten Spieler aus aller Welt zusammen, um Ultima und World of Warcraft zu spielen . Der 32-Bit-Grafikprozessor von Sony eröffnete neue Dimensionen der Kreativität - im wahrsten Sinne des Wortes -, was FPS-Shootern wie Quake II zu neuer Popularität verhalf und das Anpirschen, Schießen und Ausweichen in 3D noch spannender machte.

Jede dieser technischen Veränderungen führte zu einer Revolution der Kreativität, die die Art und Weise, wie Spieler spielen, veränderte. Generative KI könnte jedoch die größten Fortschritte im Bereich der Videospiele bewirken, seit Transistoren das Tic-Tac-Toe-Spiel auf einem Computer möglich gemacht haben.

Wir stehen am Anfang eines neuen Zeitalters der künstlichen Intelligenz, das sehr fruchtbar ist. Jede Woche gibt es eine überwältigende Anzahl neuer Ideen, Demos und Dienstleistungen, die unsere Phantasie anregen und gleichzeitig neue Bedenken wecken. Und obwohl diese Bedenken sehr real sind und im gesamten Ökosystem anerkannt und ethisch angegangen werden müssen, sind die Möglichkeiten der generativen KI für die Entwicklung von Videospielen nicht von der Hand zu weisen.

KI spielt in der Spieleentwicklung schon viel länger eine Rolle als ChatGPT auf der Bildfläche erscheint. Sie wird bereits häufig eingesetzt, um Elemente der Grafikproduktion zu beschleunigen, Simulationen durch maschinelles Lernen zu trainieren und Tests und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Die Zukunft ist grenzenlos, aber wir können schon jetzt sehen, wie einige Anwendungen Gestalt annehmen.

Jeder einzelne Aspekt der Spielentwicklung hat das Potenzial, durch KI beeinflusst, beschleunigt und möglicherweise verbessert zu werden.

• Vermögensaufbau: Generative KI kann verwendet werden, um Spielinhalte wie Charaktere, Terrain, Vegetation, Beleuchtung und sogar Audio automatisch zu erstellen, anstatt von einem Entwickler programmiert zu werden. Diese Fähigkeiten können nicht nur Entwicklungszeit und Ressourcen sparen, sondern auch bisher undenkbare Permutationen während des Spielens ermöglichen. Umgebungen könnten sich zum Beispiel weniger statisch oder fest kodiert anfühlen, um ein intensiveres Spielerlebnis zu bieten. Die technischen Voraussetzungen dafür sind bereits gegeben - erfahren Sie mehr über Unity Muse und bewerben Sie sich für die geschlossene Beta-Phase, um gleich loszulegen.
• Nicht-Spieler-Charaktere (NPCs): Die Interaktion mit NSCs während des Spiels wurde durch vorgeschriebenes Programmierverhalten extrem eingeschränkt. Generative KI könnte schon bald in der Lage sein, lebensechtere und realistischere NSCs zu schaffen, die sich anpassungsfähiger und intelligenter verhalten, indem sie beispielsweise realistisch (und dennoch unvorhersehbar) auf die Aktionen des Spielers reagieren.
• Größere Sicherheit: Ein ständiges Problem bei Massively Multiplayer Online Games (MMOs) ist die unerwünschte Toxizität und die allgemeine Sicherheit, insbesondere für jüngere Spieler. In Verbindung mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) kann generative KI sowohl die Erkennung schädlicher Sprache als auch Interaktionen effektiver gestalten, um sichere und dennoch unterhaltsame Interaktionen zu ermöglichen. Entdecken Sie, wie maschinelles Lernen Entwicklern bereits dabei hilft, die Kommunikation im Spiel zu überwachen und mit Safe Voice von Unity Gaming Services sicherere Spielergemeinschaften aufzubauen.
• Spiel-Design: Stellen Sie sich vor, dass eine generative KI verwendet werden kann, um Spielmechaniken, Levels und Charaktere zu erstellen, die auf das Verhalten der Spieler reagieren und den Schwierigkeitsgrad des Spiels entsprechend dynamisch anpassen. Kurz gesagt, es könnte genutzt werden, um maßgeschneiderte Spielerlebnisse zu schaffen, die auf bestimmte Spieler zugeschnitten sind. Nicht-deterministisches Spieldesign kann auch die Tür zu völlig neuen Spielgenres öffnen - stellen Sie sich zum Beispiel fesselnde Detektivspiele mit offenem Ende vor, die sich bei jedem Zug verändern und anpassen.

Aber dieses Potenzial endet nicht bei der Erstellung - jeder Aspekt der interaktiven Laufzeit kann mit einer Mischung aus kompiliertem Code und ML-geschulten KI-Lösungen beeinflusst und gelöst werden.

• Laufzeit-Inferenz: Mit Unity Sentis können Designer Spielschleifen erstellen, die auf Inferenz beruhen - dem Prozess, bei dem Daten durch ein maschinelles Lernmodell gefüttert werden - auf Geräten von Mobilgeräten über Konsolen bis hin zu Web und PC, ohne Cloud-Rechenkosten oder Latenzprobleme. Damit lassen sich NSC-Charaktere wie Orb steuern oder ein Spiel neu gestalten, ohne dass ein völlig neues Artwork erforderlich ist (z. B. für eine Nachtszene, wie es in Hollywood üblich ist), oder es könnte eine Physik-Engine durch etwas ersetzen, das 1.000 Mal effizienter ist. Dabei kann es sich um Strömungsdynamik oder Partikelinteraktionen handeln - die Anwendungsfälle für eine leistungsstarke laufzeitbasierte Inferenzmaschine sind endlos.

Generative KI wird unsere Welt auf bekannte und unbekannte Weise tiefgreifend verändern, aber sie wird mit Sicherheit Teams in die Lage versetzen, völlig neue Spielgenres zu entwickeln, die uns überraschen und unterhalten werden wie nie zuvor. Ich freue mich auf die nächsten Jahre, um zu sehen, welche neuen Genres auftauchen werden.

Wir bei Unity glauben, dass die Welt besser ist, wenn es mehr Kreative gibt, und dass KI ein mächtiges Werkzeug sein wird, das Kreativen aller Art hilft, neue Dimensionen der Produktivität und Kreativität zu erschließen. Wir können es kaum erwarten, zu sehen, wohin Sie uns als nächstes führen.

Bleiben Sie auf dem Laufenden, um mehr über Unity und KI zu erfahren, und wenn Sie es noch nicht getan haben, tragen Sie sich in unsere KI-Mailingliste ein, um als Erster von neuen Tools und Dienstleistungen zu erfahren.