人工智能将把游戏开发带向何方？

在不到一年的时间里，人工智能已经从大多数人不太关注的事物，变成了几乎每天都会出现在头条新闻中的话题。生成式人工智能已经为创造力带来了革命性的变化，它也将使电子游戏向前迈出一大步。事实上，我们最新发布的封闭测试版已经在向这一目标迈进。

人工智能为更多人带来了实时创作的希望，简化了一些开发任务，让你专注于发挥创造力，同时帮助你实现事半功倍的效果。生成式人工智能只是电子游戏革命性技术突破中的最新成果。

1952 年，一款名为 "OXO "的研究产品成为世界上第一款视频游戏：在一个房间大小的大型计算机主机上编程的井字游戏。1972 年，雅达利公司的工程师利用对晶体管-晶体管逻辑（TTL）芯片的了解，创造出了乒乓游戏，其简单的操作使其得以在国内发行，成为第一款商业上成功的视频游戏。太空入侵者》在第一款固定射击游戏中集成了微处理器和多芯片桶形变换器电路，使这款 1978 年的经典游戏拥有令人难以置信的流畅动画，为这一新游戏类型奠定了基础。

Apple II 和 C64 等个人电脑的问世带来了更多新的可能性--在《弹球建筑套件》等游戏中，模块化设置具有可调整的重力和物理特性；第一部《波斯王子历险记》采用了流畅的旋转动画；《旅鼠》被广泛移植，游戏中的简单谜题在当时几乎所有的游戏系统上都得到了应用。8 位家用游戏机提供了前所未有的操控性，16 位世嘉游戏机和《刺猬索尼克》等游戏，以及电子艺界（Electronic Arts）推出的与游戏机无关的体育游戏，都让游戏机真正发挥了作用。

DVD 游戏机在《Road Rash 》和《极品飞车》等游戏中再次增加了视觉和速度带宽。互联网的出现和广泛应用使网络游戏成为可能，世界各地的游戏玩家聚集在一起玩《终极 之战》和《魔兽世界》等游戏。32 位索尼 GPU 开启了创造力的新维度--从字面上看--这为《Quake II》等 FPS 射击游戏带来了新的人气，使跟踪、射击和躲避在 3D 中更加惊险刺激。

每一次技术变革都引发了一场创意革命，重新定义了玩家的游戏方式。然而，自晶体管让人们有可能在电脑上玩井字游戏以来，生成式人工智能有可能推动视频游戏取得最大进步。

我们正处于人工智能新时代的高速发展期。每周都会有数量惊人的新鲜创意、演示和服务，它们同时激发了我们的想象力，也提出了新的问题。虽然这些担忧是非常现实的，而且必须在整个生态系统中以道德的方式加以认识和解决，但生成式人工智能在视频游戏开发中的可能性是无法否认的。

人工智能在游戏开发中发挥作用的时间远比 ChatGPT 出现的时间要长。它已被广泛用于加速图形制作、通过机器学习训练模拟以及自动测试和重复性任务。未来是无限的，但我们已经开始看到一些应用的雏形。

人工智能有可能影响、加速并改进游戏创作的方方面面。

• 生成资产：生成式人工智能可用于自动创建游戏内容，如角色、地形、植被、照明甚至音频，而不是由开发人员编程。这些功能不仅可以节省开发时间和资源，还能在游戏过程中实现以前无法想象的变化。例如，环境的静态感或硬编码感可能会减少，从而提供更身临其境的游戏体验。这方面的技术已经很接近了--了解更多有关 Unity Muse 的信息，申请封闭测试版，现在就开始吧。
• 非玩家角色（NPC）：在游戏过程中与 NPC 的互动一直受到指令性编程行为的极大限制。生成式人工智能可能很快就能为更逼真、更真实的 NPC 提供动力，这些 NPC 的行为具有更强的适应性和更高的智能，例如对玩家的行为做出真实（但不可预测）的反应。
• 更安全：大型多人在线游戏（MMO）的一个一贯问题是不受欢迎的毒性和整体安全性，尤其是对年轻玩家而言。生成式人工智能与自然语言处理（NLP）相结合，可以更有效地管理有害语言和互动的检测，从而实现安全而有趣的互动。通过 Unity Gaming Services 的安全语音功能，了解机器学习如何帮助开发人员监控游戏中的通信并建立更安全的玩家社区。
• 游戏设计试想一下，如果生成式人工智能可以用来创建游戏机制、关卡和角色玩法，对玩家的行为做出反应，并相应地动态调整游戏的难度级别，那将会是怎样的一番景象？简而言之，它可用于为特定玩家量身定制游戏体验。非确定性游戏设计还能为全新类型的游戏打开大门--例如，想象一下引人注目的开放式侦探游戏，它的每一步行动都会发生变化和调整。

但这种潜力并不仅限于创造，交互式运行时的方方面面都可以通过编译代码和 ML 训练的人工智能解决方案来影响和解决。

• 运行时推理有了Unity Sentis，设计人员就可以在从移动设备、游戏机到网络和 PC 等设备上构建依赖于推理（通过机器学习模型输入数据的过程）的游戏循环，而无需云计算成本或延迟问题。它可以用来运行像Orb这样的 NPC 角色，也可以在不需要全新美术设计的情况下对游戏进行重塑（例如，夜景的重塑就非常像好莱坞的做法），还可以用效率高 1000 倍的东西取代物理引擎。这可能是流体动力学或粒子相互作用--基于运行时的高性能推理引擎的用例数不胜数。

生成式人工智能将以已知和未知的方式深刻改变我们的世界，但它肯定会赋予团队创造全新游戏类型的能力，给我们带来前所未有的惊喜和娱乐。我期待着未来几年会出现哪些新的流派。

在 Unity，我们相信，有更多的创造者在，世界会变得更美好，而人工智能将成为帮助各类创造者开启生产力和创造力新维度的强大工具。我们迫不及待地想知道你下一步会带我们去哪里。

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