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数字孪生

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数字孪生是一个数据丰富的物理对象或系统的虚拟复制品，它模拟现实世界的行为，从而在建筑和制造等行业中实现更好的设计、测试和运营管理。

数字孪生的工作方式是一种先进的仿真技术，通过传感器、物联网设备和企业系统的持续数据交换，创建物理实体与其虚拟对应物之间的双向连接，实时更新数字模型。

与静态3D模型不同，数字孪生在其生命周期中不断演变，反映当前条件和历史性能，同时能够对未来场景进行预测分析。

建筑公司实施建筑数字孪生，将结构模型与暖通空调系统、占用模式和环境数据集成，以优化能源消耗和维护计划。

同样，制造设施创建全面的生产线数字孪生，在实施物理更改之前模拟不同的操作配置，从而最小化昂贵的停机时间和验证过程。

最复杂的实现结合了基于物理的仿真能力和机器学习算法，这些算法根据虚拟预测与实际结果之间的观察差异不断提高预测准确性。

通过提供安全的实验和优化环境而不干扰物理操作，数字孪生显著降低了开发成本，同时加速了各行业的创新周期。