A/B 测试广告投放策略时需要关注的 3 个关键绩效指标

如果您想提高收入，广告投放策略是一个很好的开始。广告的各个方面--位置、奖励金额、频率等--都会影响用户参与度，而用户参与度决定了收益。调整广告投放是一个战略性的过程，但 A/B 测试使其更加简单明了--在决定是否值得冒任何潜在风险之前，可以对广告的任何变化进行测试和评估。

不过，在进行 A/B 测试之前，您首先需要了解您的业务在关键绩效指标方面的表现。这些 KPI 提供了有关游戏性能各个方面的必要信息，包括广告策略的有效性。

以下是您应该监控的 3 个关键绩效指标以及进行广告投放 A/B 测试的建议。

关键绩效指标 1：参与率

首先要关注的关键绩效指标是参与率。让我们来探讨一下从高参与率和低参与率中可以解读出哪些信息，以及如何利用这些信息来指导 A/B 测试。需要提醒的是，参与率是指参与广告单元的用户百分比，即在所有每日用户中，有多少用户看到了广告。

参与率低

奖励视频

对于奖励视频来说，参与率低可能意味着几个问题。首先，玩家有可能从未注意到交通司机。这可以通过吸引更多玩家点击按钮来解决--您可以对不同的流量驱动位置和颜色、不同的按钮或该区域的一般设计进行 A/B 测试。一般来说，如果您想让自己的按钮受到关注，它就必须与游戏中的其他按钮不同。例如，使用对比度可以帮助玩家更容易地用眼睛识别按钮。

其次，也许用户根本没有看到奖励的价值。要预测用户在游戏的某个阶段需要多少资源并不容易，因此很难准确预测具体的奖励金额会让用户感到兴奋。在这种情况下，最好对不同种类的奖励（如不同货币）或实际奖励金额进行 A/B 测试。在这里，了解玩家以及他们在游戏过程中的需求至关重要--它能告诉你在任何特定时刻什么奖励最令人兴奋。

插播广告

如果您的插播广告参与率较低，可能是玩家没有到达插播广告开始的位置。例如，假设一款游戏将插播广告设置为在主页面弹出，但直到玩家完成第一关后才显示该页面--如果许多玩家在完成第一关之前就感到沮丧并注销，那么他们就会完全错过插播广告。在这里，您可以根据玩家的行为进行 A/B 测试，比如在关卡之间，当用户最渴望继续游戏时，将插播广告放置在人口较多的位置。

参与率低的另一个原因可能是玩家被分隔开来，他们看到的插播广告没有其他玩家看到的多。如果您要将付费玩家从插播广告中分离出来，请明智地这样做。例如，如果您的游戏采用订阅模式，除非订阅期满，否则玩家不应该看到插播广告。

高参与率

奖励视频

不仅仅是低 KPI 能说明问题，您还可以从高参与率中学习并优化绩效。如果奖励视频的参与度很高，就可以认为这些投放非常适合玩家。您应该继续在游戏的不同部分对具有类似价值和货币的位置进行 A/B 测试。但是，如果要调整货币，就必须与游戏经济配合，例如，如果要增加奖励，就必须调整游戏经济，减少这种货币在游戏其他部分的使用。

插播广告

插播广告的正参与率反映出许多玩家都在观看插播广告。这固然很好，但值得考虑的是，过多的插播广告可能会让用户不堪重负，从而降低日活跃用户数量。最好根据玩家的行为（例如，注意他们最常访问的页面/区域）进行 A/B 测试，并增加点击率/降低节奏--同时注意留住玩家。

关键绩效指标 2：使用率

接下来，让我们了解使用率低和使用率高（参与用户每天看到多少广告）的原因，以及如何通过 A/B 测试优化这些信息。

使用率低

奖励视频

有奖励视频的使用率低表明，参与广告的用户并不多--可能是玩家没有认识到奖励的价值，也可能只是在当下没有看到它的价值。尝试 A/B 测试不同种类的奖励，以改变事情，或用不同的价值进行奖励，看看玩家是否会更感兴趣。

插播广告

对于插播广告来说，如果使用率低，说明用户看到的插播广告不够多。这或许表明，应该在游戏中更频繁地插入插播广告。您可以对此进行 A/B 测试，以确定降低节奏（更连贯地显示插播广告）是否能在不影响玩家的用户体验或游戏参与度的情况下提高使用率。

使用率高

奖励视频

如果您看到有奖视频的使用率很高，那就太好了！看来，玩家们正在最大限度地享受视频的植入。为什么不使用 A/B 测试来测试极限呢？您可以测试降低节奏，看看这些用户在获得较少奖励的情况下是否仍能保持同样的参与度。这样，玩家也可以观看更多视频，进而增加广告印象。同样，我们必须意识到游戏的经济性--任何奖励的增加都必须保持平衡，以确保其价值。

插播广告

与有奖视频类似，插播广告的高使用率反映了大量玩家在观看插播广告，而且广告投放的质量很高。对其他位置进行 A/B 测试，并采用封顶/间隔来增加插播广告的曝光率，这将确保您找到正确的平衡点--玩家应经常看到广告，但不应在此过程中被淹没。

关键绩效指标 #3：每个 DAU 的印象数

我们还将探讨每 [tooltip term="每日活跃用户"]DAU[/tooltip]印象的含义，包括低印象和高印象，以及如何将其纳入 A/B 测试决策。需要提醒的是，每 DAU 印象数是指特定日期内每个用户的平均印象数，即印象总数除以活跃用户数。

每 DAU 印数低

奖励视频

如果您发现奖励视频的每 DAU 展示量很低，请检查使用率--如果使用率仍然很高，很可能是玩家没有注意到您的流量驱动因素（只有那些注意到它的人才会发现它的价值）。你应该进行 A/B 测试，使流量驱动因素更加突出--例如，让按钮成为页面中唯一的动画部分，会自动让玩家注意到它，并更频繁地参与其中。当每 DAU 印象数较低时，曝光率就显得至关重要--这包括在热门位置和页面以及易于找到和点击的位置放置驱动程序。

插播广告

对于插播广告来说，每个 DAU 的低印象数会带来许多类似的问题，如参与度低和使用率低。这意味着玩家没有访问游戏中带有插播广告的地方，可能会被分割出去，而且一般来说，玩家看到的插播广告不够多。与其他关键绩效指标一样，A/B 测试的建议包括：在更受欢迎的位置放置插播广告，更仔细地进行细分，以及降低节奏，让玩家看到更多插播广告。

每个 DAU 的高印象数

奖励视频

悬赏视频的每 DAU 展示量高，就像使用率高一样，表明广告投放非常适合玩家。与高使用率类似，最好先进行 A/B 测试，增加上限并降低步调，看看能否向玩家展示更多广告并保持他们的参与度。

插播广告

每个 DAU 的高印象量证明了良好的插播位置。建议对广告位置进行 A/B 测试，并修改上限和节奏，但重要的是要记住，大量的插播广告可能会导致用户流失--降低每日活跃用户数量。这一 KPI 可以捕捉到所有玩家，因此您应该注意 A/B 测试不会牺牲玩家的留存率。

根据这些关键绩效指标和更多指标，A/B 测试可将数据转化为可操作的计划，因此了解如何使用和利用它为您的业务服务至关重要。事实上，ironSource 的 A/B 测试工具简化了这一过程，现在您只需点击几下，就可以将用户分成两组，测试广告货币化策略。查看 更多.