3 KPIs, die Sie beim A/B-Test Ihrer Anzeigenplatzierungsstrategie beachten sollten

Wenn Sie Ihre Einnahmen verbessern möchten, ist Ihre Anzeigenplatzierungsstrategie ein guter Ausgangspunkt. Jeder Aspekt der Anzeigen - Platzierung, Höhe der Vergütung, Häufigkeit und vieles mehr - beeinflusst das Engagement der Nutzer, das wiederum die Einnahmen bestimmt. Die Optimierung einer Anzeigenplatzierung ist ein strategischer Prozess, aber A/B-Tests machen ihn unkomplizierter - jede Änderung an Anzeigen kann getestet und bewertet werden, bevor entschieden wird, ob sie ein potenzielles Risiko wert ist.

Bevor Sie jedoch A/B-Tests durchführen können, müssen Sie zunächst den Kontext kennen, in dem sich Ihr Unternehmen in Bezug auf die KPIs bewegt. Diese KPIs geben Aufschluss über jeden Aspekt Ihrer Spielleistung, einschließlich der Wirksamkeit Ihrer Werbestrategie.

Hier sind die 3 KPIs, die Sie überwachen sollten, und Vorschläge für A/B-Tests zur Anzeigenplatzierung.

KPI #1: Engagementquote

Der erste KPI, auf den Sie achten sollten, ist die Engagement-Rate. Lassen Sie uns untersuchen, was Sie aus einer hohen und einer niedrigen Engagement-Rate dekodieren können und wie diese Informationen die zu verwendenden A/B-Tests bestimmen können. Zur Erinnerung: Die Engagement-Rate ist der Prozentsatz der Nutzer, die sich mit dem Anzeigenblock beschäftigt haben - wie viele Nutzer eine Anzeige von allen täglichen Nutzern gesehen haben.

Niedrige Engagementrate

Belohnte Videos

Bei belohnten Videos kann eine niedrige Engagement-Rate auf mehrere Probleme hinweisen. Erstens ist es möglich, dass die Spieler den Verkehrsteilnehmer nicht bemerkt haben. Dies kann dadurch gelöst werden, dass mehr Spieler auf die Schaltfläche aufmerksam gemacht werden - Sie können A/B-Tests mit verschiedenen Positionen und Farben der Verkehrstreiber, verschiedenen Schaltflächen oder einfach nur allgemeinen Designs in diesem Bereich durchführen. Wenn du willst, dass deine Schaltfläche auffällt, muss sie sich von allen anderen Schaltflächen im Spiel unterscheiden. Die Verwendung von Kontrasten kann zum Beispiel dazu beitragen, dass die Spieler die Schaltfläche leichter mit den Augen erkennen.

Zweitens hat der Nutzer vielleicht einfach nicht den Wert der Belohnung erkannt. Es ist nicht leicht vorherzusagen, wie viele Ressourcen ein Nutzer zu einem bestimmten Zeitpunkt im Spiel benötigen wird, daher ist es schwierig, genau vorherzusagen, welche Menge an Belohnungen die Nutzer begeistern würde. In diesem Fall ist es am besten, verschiedene Arten von Belohnungen (z. B. verschiedene Währungen) oder den tatsächlichen Belohnungsbetrag zu testen (A/B-Test). Hier ist es von entscheidender Bedeutung, dass Sie Ihre Spieler kennen und wissen, was sie während ihres Spielverlaufs wollen - so erfahren Sie, welche Belohnungen zu einem bestimmten Zeitpunkt am spannendsten sind.

Interstitials

Wenn Ihre Interstitials eine niedrige Engagement-Rate haben, erreichen die Spieler vielleicht nicht den Punkt, an dem das Interstitial beginnt. Nehmen wir zum Beispiel an, dass ein Spiel Zwischeneinblendungen auf der Hauptseite einblendet, diese Seite aber erst erscheint, wenn der Spieler den ersten Level abgeschlossen hat - wenn viele Spieler frustriert sind und sich ausloggen, bevor sie diesen Level abgeschlossen haben, würden sie die Zwischeneinblendung komplett verpassen. Hier können Sie A/B-Tests durchführen, bei denen Sie Interstitials an einer bevölkerungsreicheren Stelle platzieren, die auf dem Verhalten der Spieler basiert, z. B. zwischen den Levels, wenn die Benutzer am eifrigsten weiterspielen wollen.

Eine andere Erklärung für eine niedrige Engagement-Rate könnte sein, dass die Spieler segmentiert werden und nicht so viele Interstitials sehen wie andere Spieler in anderen Segmenten. Wenn Sie die zahlenden Spieler von den Interstitials trennen, sollten Sie dies mit Bedacht tun. Wenn Ihr Spiel beispielsweise ein Abonnementmodell hat, sollten die Spieler keine Zwischeneinblendungen sehen, solange das Abonnement nicht ausläuft.

Hohe Engagementrate

Belohnte Videos

Nicht nur niedrige KPIs sind aussagekräftig - auch aus einer hohen Engagement-Rate können Sie lernen und Ihre Leistung optimieren. Wenn das Engagement für belohnte Videos hoch ist, können Sie davon ausgehen, dass diese Platzierungen für die Spieler gut geeignet waren. Sie sollten weiterhin A/B-Tests mit Platzierungen von ähnlichem Wert und ähnlicher Währung in verschiedenen Teilen des Spiels durchführen. Wenn man jedoch eine Währung anpasst, muss dies immer mit der Spielwirtschaft zusammenarbeiten - wenn man zum Beispiel die Belohnung erhöht, muss man die Spielwirtschaft so anpassen, dass es im Rest des Spiels weniger von dieser Währung gibt.

Interstitials

Die positive Engagement-Rate für Interstitials zeigt, dass viele Spieler die Interstitials sehen. Das ist großartig, aber es sollte bedacht werden, dass zu viele Interstitials die Nutzer überfordern könnten, was die Anzahl der täglich aktiven Nutzer verringern könnte. Am besten ist es, A/B-Tests zur Platzierung von Zwischeneinblendungen durchzuführen, die auf dem Verhalten der Spieler basieren (z. B. wenn man feststellt, welche Seiten/Bereiche sie am häufigsten besuchen), und die Kappung zu erhöhen bzw. das Tempo zu verringern - alles unter Berücksichtigung der Spielerbindung.

KPI #2: Verwendungsrate

Als Nächstes wollen wir verstehen, was die Ursachen für niedrige und hohe Nutzungsraten sind (wie viele Anzeigen ein engagierter Nutzer pro Tag sieht) und wie Sie diese Informationen mit A/B-Tests optimieren können.

Geringe Nutzungsrate

Belohnte Videos

Die niedrige Nutzungsrate für belohnte Videos deutet darauf hin, dass sich nicht viele Nutzer mit der Werbung befassen - wahrscheinlich erkennen die Spieler den Wert der Belohnung nicht, oder sie sehen den Wert im Moment einfach nicht. Versuchen Sie A/B-Tests mit einer anderen Art von Belohnung, um für Abwechslung zu sorgen, oder belohnen Sie mit einem anderen Wert, um zu sehen, ob die Spieler mehr Interesse zeigen.

Interstitials

Bei Interstitials deutet eine niedrige Nutzungsrate darauf hin, dass dem Nutzer einfach nicht genug Interstitials angezeigt werden. Dies könnte ein Hinweis darauf sein, dass Zwischeneinblendungen häufiger in das Spiel eingefügt werden sollten. Sie können A/B-Tests durchführen, um herauszufinden, ob eine Verringerung des Tempos (d. h. eine konsistentere Einblendung von Zwischeneinblendungen) die Nutzungsrate erhöhen kann, ohne das Spielerlebnis oder die Bindung an das Spiel zu beeinträchtigen.

Hohe Nutzungsrate

Belohnte Videos

Wenn Sie hohe Nutzungsraten mit belohnten Videos verzeichnen können, ist das großartig! Es scheint, als würden die Spieler die Platzierung des Videos in höchstem Maße genießen. Warum nicht A/B-Tests durchführen, um die Grenzen zu testen? Sie können testen, ob diese Nutzer auch dann noch so engagiert sind, wenn ihnen weniger Belohnungen angeboten werden, indem Sie das Tempo drosseln. Auf diese Weise könnten sich die Spieler auch mehr Videos ansehen, was wiederum zu mehr Werbeeinblendungen führt. Auch hier ist es wichtig, sich der Spielökonomie bewusst zu sein - jede Erhöhung der Belohnungen muss ausgewogen sein, um sicherzustellen, dass sie ihren Wert behalten.

Interstitials

Ähnlich wie bei belohnten Videos spiegeln hohe Nutzungsraten bei Interstitials wider, dass eine große Anzahl von Spielern Interstitials ansieht und die Anzeigenplatzierung von hoher Qualität ist. A/B-Tests mit anderen Platzierungen und Capping/Pacing, um die Exposition gegenüber Interstitials zu erhöhen, stellen sicher, dass Sie das richtige Gleichgewicht finden - Spieler sollten regelmäßig Anzeigen sehen, aber dabei nicht überfordert werden.

KPI #3: Impressionen pro DAU

Lassen Sie uns auch die Bedeutung von Impressionen pro [tooltip term="daily-active-users"]DAU[/tooltip] untersuchen, sowohl niedrig als auch hoch, und wie dies bei A/B-Testentscheidungen berücksichtigt werden sollte. Zur Erinnerung: Impressionen pro DAU sind die durchschnittlichen Impressionen pro Nutzer an einem bestimmten Tag - die Gesamtzahl der Impressionen geteilt durch die Anzahl der aktiven Nutzer.

Niedrige Impressionen pro DAU

Belohnte Videos

Wenn Sie niedrige Impressionen pro DAU für belohnte Videos feststellen, überprüfen Sie die Nutzungsrate - wenn diese immer noch hoch ist, ist es wahrscheinlich, dass die Spieler Ihren Traffic-Treiber nicht bemerken (und die einzigen, die einen Wert darin sehen, sind diejenigen, die ihn bemerken). Sie sollten A/B-Tests durchführen, um den Traffic-Treiber auffälliger zu machen - wenn beispielsweise die Schaltfläche der einzige animierte Teil einer Seite ist, wird sie automatisch von den Spielern wahrgenommen und häufiger verwendet. Wenn die Anzahl der Impressionen pro DAU gering ist, ist die Sichtbarkeit entscheidend - dazu gehört die Platzierung von Treibern an beliebten Orten und Seiten, die leicht zu finden und anzuklicken sind.

Interstitials

Bei Interstitials werden durch niedrige Impressions pro DAU viele ähnliche Probleme wie niedriges Engagement und niedrige Nutzungsrate gesammelt. Das bedeutet, dass die Spieler nicht die Stellen im Spiel besuchen, an denen die Werbeeinblendungen zu sehen sind, und dass sie möglicherweise nicht genügend Werbeeinblendungen sehen. Wie bei den anderen KPIs gibt es auch bei den A/B-Tests folgende Empfehlungen: Platzierung von Werbeeinblendungen an beliebteren Stellen, sorgfältigere Segmentierung und Verringerung des Tempos, damit die Spieler mehr Werbeeinblendungen sehen können.

Hohe Impressionen pro DAU

Belohnte Videos

Eine hohe Anzahl von Impressionen pro DAU für belohnte Videos, ebenso wie eine hohe Nutzungsrate, zeigt, dass die Anzeigenplatzierung für die Spieler gut geeignet ist. Ähnlich wie bei einer hohen Nutzungsrate empfiehlt es sich, zunächst A/B-Tests durchzuführen, bei denen die Obergrenze erhöht und das Tempo verringert wird, um zu sehen, ob Sie den Spielern mehr Anzeigen zeigen und ihr Engagement aufrechterhalten können.

Interstitials

Eine hohe Anzahl von Impressionen pro DAU ist eine Bestätigung für eine gute Platzierung von Interstitials. Es wird empfohlen, A/B-Tests der Anzeigenplatzierung durchzuführen und die Begrenzung und das Tempo der Anzeigen zu ändern, aber es ist wichtig zu bedenken, dass eine hohe Anzahl von Interstitials zu einer Abwanderung führen kann, d. h. die Anzahl der täglich aktiven Nutzer sinkt. Dieser KPI erfasst alle Spieler, sodass Sie darauf achten sollten, dass Ihre A/B-Tests nicht zu Lasten der Kundenbindung gehen.

Auf der Grundlage dieser und vieler weiterer KPIs verwandeln A/B-Tests Daten in einen umsetzbaren Plan. Daher ist es wichtig zu wissen, wie Sie diese Methode für Ihr Unternehmen einsetzen und nutzen können. Das A/B-Test-Tool von ironSource hat diesen Prozess vereinfacht, so dass Sie jetzt Nutzer in zwei Gruppen aufteilen können, um Werbemonetarisierungsstrategien zu testen - und das mit nur wenigen Klicks. Schauen Sie sich mehr.