광고 게재 전략을 A/B 테스트할 때 주의해야 할 3가지 KPI

수익 향상을 원하신다면 광고 게재 위치 전략이 좋은 출발점이 될 수 있습니다. 게재 위치, 보상 금액, 빈도 등 광고의 모든 측면이 사용자 참여에 영향을 미치며, 이는 수익에 영향을 미칩니다. 광고 게재 위치를 조정하는 것은 전략적인 프로세스이지만, A/B 테스트를 통해 광고 변경 사항을 테스트하고 평가한 후 잠재적 위험성을 판단할 수 있습니다.

하지만 A/B 테스트를 하기 전에 먼저 KPI에 따라 비즈니스가 어떻게 운영되고 있는지 그 맥락을 파악해야 합니다. 이러한 KPI는 광고 전략의 효과를 포함하여 게임 성능의 모든 측면에 대한 필수 스토리를 제공합니다.

다음은 모니터링해야 할 3가지 KPI와 광고 게재 위치 A/B 테스트를 실행하기 위한 제안 사항입니다.

KPI #1: 참여율

가장 먼저 주목해야 할 KPI는 참여율입니다. 높은 참여율과 낮은 참여율에서 무엇을 파악할 수 있는지, 그리고 이를 통해 어떤 A/B 테스트를 활용할지 알려주는 방법을 살펴보세요. 다시 말해, 참여율은 전체 일일 사용자 중 광고를 본 사용자의 비율, 즉 광고 단위에 참여한 사용자의 비율입니다.

낮은 참여율

보상형 동영상

보상형 동영상의 경우 참여율이 낮다는 것은 몇 가지 문제를 의미할 수 있습니다. 첫째, 플레이어가 교통 운전자를 알아차리지 못했을 가능성이 있습니다. 이 문제는 더 많은 플레이어를 버튼으로 유도하여 해결할 수 있습니다. 다양한 교통 운전자 위치와 색상, 다른 버튼 또는 해당 지역의 일반적인 디자인을 A/B 테스트할 수 있습니다. 일반적으로 버튼이 눈에 띄게 하려면 게임의 다른 모든 버튼과 차별화되어야 합니다. 예를 들어, 대비를 사용하면 플레이어가 눈으로 버튼을 더 쉽게 식별할 수 있습니다.

둘째, 사용자가 단순히 보상의 가치를 보지 못했을 수도 있습니다. 게임의 특정 시점에 얼마나 많은 리소스가 필요할지 예측하기가 쉽지 않기 때문에 어떤 보상이 유저를 흥분시킬지 정확하게 예측하기는 어렵습니다. 이 경우 다양한 종류의 보상(예: 다른 통화) 또는 실제 보상 금액을 A/B 테스트하는 것이 가장 좋습니다. 플레이어가 게임 과정에서 무엇을 원하는지 파악하는 것이 중요하며, 이를 통해 특정 순간에 어떤 보상이 가장 흥미로울지 알 수 있습니다.

전면 광고

인게이지먼트 참여율이 낮다면 플레이어가 인게이지먼트가 시작되는 지점에 도달하지 못하고 있는 것일 수 있습니다. 예를 들어, 게임에서 메인 페이지에 삽입 광고가 팝업되도록 설정했지만 플레이어가 첫 번째 레벨을 완료할 때까지 이 페이지를 표시하지 않는다고 가정해 보겠습니다. 많은 플레이어가 이 레벨을 완료하기 전에 좌절하고 로그아웃하면 삽입 광고를 완전히 놓칠 수 있습니다. 여기에서 플레이어의 행동에 따라 레벨 사이와 같이 플레이어가 가장 게임을 계속하고 싶어하는 위치에 전면광고를 배치하는 A/B 테스트를 할 수 있습니다.

참여율이 낮은 또 다른 이유는 플레이어가 세분화되어 다른 세그먼트의 다른 플레이어만큼 많은 삽입 광고가 표시되지 않기 때문일 수 있습니다. 유료 플레이어와 중간 광고를 구분하는 경우 현명하게 구분하세요. 예를 들어, 게임에 구독 모델이 있는 경우 구독 기간이 만료되지 않는 한 플레이어에게 전면 광고가 표시되지 않아야 합니다.

높은 참여율

보상형 동영상

낮은 KPI만이 스토리를 전달하는 것이 아니라 높은 참여율을 통해 성과를 학습하고 최적화할 수도 있습니다. 보상형 동영상에 대한 참여도가 높다면 이러한 게재 위치가 플레이어에게 매우 적합하다고 볼 수 있습니다. 게임의 다른 부분에서 비슷한 가치와 통화로 배치를 계속 A/B 테스트해야 합니다. 그러나 화폐를 조정할 때는 항상 게임 경제와 함께 작동해야 합니다. 예를 들어 보상을 늘리려면 나머지 게임에서 이 화폐를 덜 주도록 게임 경제를 조정해야 합니다.

전면 광고

전면 광고에 대한 긍정적인 참여율은 많은 플레이어가 전면 광고를 보고 있다는 것을 반영합니다. 이 기능은 훌륭하지만 너무 많은 전면 광고가 사용자에게 부담을 주어 일일 활성 사용자 수를 감소시킬 수 있다는 점을 고려할 필요가 있습니다. 플레이어 리텐션을 염두에 두고 플레이어 행동(예: 가장 자주 방문하는 페이지/영역 파악)에 따라 전면광고를 배치하고, 한도를 늘리거나 속도를 낮추는 등 A/B 테스트하는 것이 가장 좋습니다.

KPI #2: 사용률

다음으로, 사용률이 낮거나 높은 원인(참여도가 높은 사용자가 하루에 보는 광고의 수)과 A/B 테스트를 통해 이 정보를 최적화하는 방법을 이해해 보겠습니다.

낮은 사용률

보상형 동영상

보상형 동영상의 사용률이 낮다는 것은 많은 사용자가 광고에 참여하지 않는다는 것을 의미하며, 플레이어가 보상의 가치를 인식하지 못하거나 당장은 그 가치를 느끼지 못한다는 의미일 수 있습니다. 다른 종류의 보상을 A/B 테스트하여 보상의 종류를 바꾸거나 다른 가치로 보상하여 플레이어가 더 관심을 가질 수 있는지 확인해보세요.

전면 광고

전면 광고의 경우 사용률이 낮다는 것은 사용자에게 충분한 전면 광고가 표시되지 않고 있다는 의미입니다. 이는 게임에 전면광고를 더 자주 배치해야 한다는 의미일 수 있습니다. 이를 A/B 테스트하여 플레이어의 사용자 경험이나 게임 참여도를 저하시키지 않으면서 중간 광고의 속도를 낮추면 사용률을 높일 수 있는지 확인할 수 있습니다.

높은 사용률

보상형 동영상

보상형 동영상의 사용률이 높다면 매우 좋은 일입니다! 플레이어가 동영상 배치를 최대한으로 즐기고 있는 것 같습니다. A/B 테스트를 사용하여 한계를 테스트해 보는 것은 어떨까요? 보상을 더 적게 제공해도 참여도가 유지되는지 확인하기 위해 속도를 낮추는 테스트를 해볼 수 있습니다. 이렇게 하면 플레이어가 더 많은 동영상을 시청하여 광고 노출을 늘릴 수 있습니다. 다시 한 번 강조하지만, 게임 경제를 고려해야 합니다. 보상을 늘리더라도 그 가치가 유지될 수 있도록 균형을 맞춰야 합니다.

전면 광고

보상형 동영상과 마찬가지로 전면 광고의 사용률이 높다는 것은 많은 플레이어가 전면 광고를 시청하고 있으며 광고 게재 위치의 품질이 높다는 것을 의미합니다. 중간 광고 노출을 늘리기 위해 다른 게재 위치 및 한도/간격을 테스트하여 적절한 균형을 찾을 수 있습니다. 플레이어가 정기적으로 광고를 보되 그 과정에서 너무 많은 광고가 노출되어서는 안 됩니다.

KPI #3: DAU당 노출 수

또한 [도구 설명 용어="일일 활성 사용자"]당 노출 수(DAU)가 낮거나 높을 때의 의미와 이것이 A/B 테스트 결정에 어떻게 반영되어야 하는지 살펴봅시다. 다시 말해, DAU당 노출 수는 특정 날짜의 사용자당 평균 노출 수로, 총 노출 수를 활성 사용자 수로 나눈 값입니다.

DAU당 낮은 노출 수

보상형 동영상

보상형 동영상의 DAU당 노출 수가 낮다면 사용률을 확인해 보세요. 여전히 높다면 플레이어가 트래픽 드라이버를 인지하지 못하고 있을 가능성이 높습니다(그리고 그 가치를 발견하는 사람은 플레이어뿐입니다). 예를 들어 버튼이 페이지에서 유일하게 애니메이션이 적용되는 부분으로 만들면 플레이어가 자동으로 버튼을 알아채고 더 자주 참여하게 되는 등 트래픽을 더 많이 유도할 수 있도록 A/B 테스트해야 합니다. DAU당 노출 수가 낮을 때는 인기 있는 위치와 페이지, 쉽게 찾고 클릭할 수 있는 위치에 드라이버를 배치하는 등 노출이 중요합니다.

전면 광고

중간 광고의 경우 DAU당 노출 수가 낮으면 낮은 참여도와 낮은 사용률로 인해 유사한 문제가 많이 발생합니다. 이는 플레이어가 전면 광고가 있는 게임 내 장소를 방문하지 않거나, 분할되어 있을 수 있으며, 일반적으로 전면 광고가 충분히 표시되지 않는다는 것을 의미합니다. 다른 KPI와 마찬가지로 A/B 테스트 권장 사항에는 더 인기 있는 위치에 전면 광고를 배치하고, 더 세심하게 세분화하고, 플레이어가 더 많은 전면 광고를 볼 수 있도록 속도를 낮추는 것이 포함됩니다.

DAU당 높은 노출 수

보상형 동영상

높은 사용률과 같이 보상형 동영상의 DAU당 노출 수가 높다는 것은 광고 게재 위치가 플레이어에게 매우 적합하다는 것을 의미합니다. 높은 사용률과 마찬가지로, 먼저 한도를 늘리고 속도를 낮추는 A/B 테스트를 통해 플레이어에게 더 많은 광고를 노출하고 참여도를 유지할 수 있는지 확인하는 것이 가장 좋습니다.

전면 광고

DAU당 노출 수가 높다는 것은 훌륭한 중간 광고 게재가 확인된 것입니다. 광고 게재 위치를 A/B 테스트하고 한도와 페이싱을 수정하는 것이 좋지만, 많은 양의 전면 광고는 이탈을 유발하여 일일 활성 사용자 수를 감소시킬 수 있다는 점을 염두에 두어야 합니다. 이 KPI는 모든 플레이어를 대상으로 하므로 A/B 테스트가 리텐션을 희생시키지 않도록 주의해야 합니다.

이러한 KPI를 비롯한 여러 가지 정보를 바탕으로 A/B 테스트는 데이터를 실행 가능한 계획으로 전환하므로 비즈니스에 데이터를 사용하고 활용하는 방법을 아는 것이 필수적입니다. 실제로 아이언소스의 A/B 테스트 도구는 이 과정을 간소화하여 이제 클릭 몇 번으로 사용자를 두 그룹으로 나누어 광고 수익화 전략을 테스트할 수 있습니다. 확인 더 보기.