3 indicateurs clés de performance à surveiller lors des tests A/B de votre stratégie de placement publicitaire

IRONSOURCE CONTENT TEAM / IRONSOURCEironSource blog
Apr 20, 2022
3 indicateurs clés de performance à surveiller lors des tests A/B de votre stratégie de placement publicitaire
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Si vous cherchez à augmenter vos revenus, votre stratégie de placement publicitaire est un excellent point de départ. Chaque aspect des publicités - emplacement, montant de la récompense, fréquence, etc. - influe sur l'engagement des utilisateurs, qui détermine les revenus. La modification de l'emplacement d'une publicité est un processus stratégique, mais les tests A/B le rendent plus simple - toute modification des publicités peut être testée et évaluée avant de décider si elle vaut la peine de prendre un risque potentiel.

Toutefois, avant de procéder à des tests A/B, vous devez d'abord connaître le contexte des performances de votre entreprise en fonction des indicateurs clés de performance. Ces indicateurs fournissent une information nécessaire sur tous les aspects des performances de votre jeu, y compris l'efficacité de votre stratégie publicitaire.

Voici les 3 indicateurs clés de performance que vous devez surveiller et des suggestions de tests A/B sur l'emplacement des annonces.

ICP N° 1 : Taux d'engagement

Le premier ICP auquel il faut prêter attention est le taux d'engagement. Examinons ce que vous pouvez décoder à partir des taux d'engagement élevés et faibles et comment cela peut vous aider à choisir les tests A/B à utiliser. Pour rappel, le taux d'engagement est le pourcentage d'utilisateurs qui se sont engagés avec l'unité publicitaire, c'est-à-dire le nombre d'utilisateurs qui ont vu une publicité par rapport à l'ensemble des utilisateurs quotidiens.

Faible taux d'engagement

Vidéos récompensées

Pour les vidéos récompensées, un faible taux d'engagement peut signifier plusieurs choses. Tout d'abord, il est possible que les joueurs n'aient jamais remarqué le conducteur routier. Ce problème peut être résolu en attirant plus de joueurs vers le bouton - vous pouvez effectuer des tests A/B sur différentes positions et couleurs de conducteurs de trafic, sur différents boutons, ou simplement sur des conceptions générales dans la zone. En règle générale, si vous voulez que votre bouton soit remarqué, il doit être différent de tous les autres boutons du jeu. Par exemple, l'utilisation de contrastes peut aider les joueurs à identifier plus facilement le bouton avec leurs yeux.

Deuxièmement, l'utilisateur n'a peut-être tout simplement pas vu l'intérêt de la récompense. Il n'est pas facile de prévoir le nombre de ressources dont un utilisateur aura besoin à un moment donné du jeu, et il est donc difficile de prédire avec précision le montant de la récompense qui suscitera l'enthousiasme des utilisateurs. Dans ce cas, il est préférable d'effectuer des tests A/B sur différents types de récompenses (par exemple, différentes devises) ou sur le montant de la récompense. Il est essentiel de connaître vos joueurs et de savoir ce qu'ils veulent pendant le jeu - cela vous permet de savoir quelles sont les récompenses les plus intéressantes à un moment donné.

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Interstitiels

Si le taux d'engagement de vos interstitiels est faible, c'est peut-être que les joueurs n'atteignent pas le point de départ de l'interstitiel. Par exemple, si un jeu prévoit des interstitiels sur la page principale, mais ne présente cette page qu'une fois que le joueur a terminé le premier niveau, si de nombreux joueurs se sentent frustrés et se déconnectent avant d'avoir terminé ce niveau, ils manqueront complètement l'interstitiel. Ici, vous pouvez effectuer des tests A/B en plaçant les interstitiels dans un endroit plus peuplé en fonction des comportements des joueurs, par exemple entre les niveaux, lorsque les utilisateurs sont les plus désireux de continuer à jouer.

Une autre explication d'un faible taux d'engagement pourrait être que les joueurs sont segmentés et ne voient pas autant d'interstitiels que d'autres joueurs dans d'autres segments. Si vous séparez les lecteurs payants des interstitiels, faites-le judicieusement. Par exemple, si votre jeu a un modèle d'abonnement, les joueurs ne devraient pas voir d'interstitiels tant que l'abonnement n'est pas terminé.

Taux d'engagement élevé

Vidéos récompensées

Il n'y a pas que les indicateurs clés de performance faibles qui sont révélateurs : vous pouvez également tirer des enseignements d'un taux d'engagement élevé et optimiser les performances. Si l'engagement est élevé pour les vidéos récompensées, vous pouvez supposer que ces placements ont été bien adaptés aux joueurs. Vous devez continuer à effectuer des tests A/B sur des placements de valeur et de devise similaires dans différentes parties du jeu. Par exemple, si vous augmentez la récompense, vous devez ajuster l'économie du jeu pour que cette monnaie soit moins utilisée dans le reste du jeu.

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Interstitiels

Un taux d'engagement positif pour les interstitiels indique que de nombreux joueurs regardent les interstitiels. C'est une excellente chose, mais il faut savoir qu'un trop grand nombre d'interstitiels risque de submerger les utilisateurs, ce qui pourrait réduire le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens. Il est préférable d'effectuer des tests A/B pour placer les interstitiels en fonction du comportement des joueurs (par exemple, en observant les pages/zones qu'ils visitent le plus souvent) et en augmentant le débit ou en le réduisant, tout en gardant à l'esprit la fidélisation des joueurs.

ICP N° 2 : Taux d'utilisation

Ensuite, nous allons comprendre les causes d'un taux d'utilisation faible ou élevé (combien de publicités un utilisateur engagé voit par jour) et comment vous pouvez optimiser ces informations grâce à des tests A/B.

Faible taux d'utilisation

Vidéos récompensées

Le faible taux d'utilisation des vidéos récompensées indique que peu d'utilisateurs s'engagent avec les publicités - il est probable que les joueurs ne reconnaissent pas la valeur de la récompense, ou peut-être qu'ils n'en voient pas la valeur sur le moment. Essayez de faire des tests A/B sur un type de récompense différent pour changer les choses ou récompensez avec une valeur différente pour voir si les joueurs pourraient être plus intéressés.

Interstitiels

Dans le cas des interstitiels, un faible taux d'utilisation indique que l'utilisateur n'en voit tout simplement pas assez. Cela pourrait indiquer que les interstitiels devraient être placés plus souvent dans le jeu. Vous pouvez effectuer des tests A/B pour déterminer si le fait de réduire le rythme (en affichant les interstitiels de façon plus régulière) peut augmenter le taux d'utilisation sans sacrifier l'expérience utilisateur ou l'engagement du joueur dans le jeu.

Taux d'utilisation élevé

Vidéos récompensées

Si vous constatez un taux d'utilisation élevé des vidéos récompensées, c'est une excellente chose ! Il semble que les joueurs apprécient au maximum le placement de la vidéo. Pourquoi ne pas utiliser les tests A/B pour tester les limites ? Vous pouvez essayer de réduire le rythme pour voir si ces utilisateurs seraient toujours aussi motivés si on leur offrait moins de récompenses. De cette manière, les joueurs pourraient également regarder plus de vidéos, ce qui augmenterait le nombre d'impressions publicitaires. Encore une fois, il est essentiel de tenir compte de l'économie du jeu - toute augmentation des récompenses doit être équilibrée afin de s'assurer qu'elles conservent leur valeur.

3 indicateurs clés de performance à surveiller lors des tests A/B de votre stratégie de placement publicitaire

Interstitiels

Comme pour les vidéos récompensées, les taux d'utilisation élevés des interstitiels reflètent le fait qu'un grand nombre de joueurs visionnent les interstitiels et que l'emplacement de la publicité est de grande qualité. Des tests A/B sur d'autres placements et sur le capping/pacing pour augmenter l'exposition aux interstitiels vous permettront de trouver le bon équilibre - les joueurs doivent voir régulièrement des publicités, mais ne doivent pas être submergés dans le processus.

ICP N° 3 : Impressions par DAU

Examinons également la signification des impressions par[tooltip term="daily-active-users"]UAD[/tooltip], qu'elles soient faibles ou élevées, et la manière dont elles doivent être prises en compte dans les décisions relatives aux tests A/B. Pour rappel, le nombre d'impressions par UAD est la moyenne des impressions par utilisateur un jour donné - le nombre total d'impressions divisé par le nombre d'utilisateurs actifs.

Faible nombre d'impressions par DAU

Vidéos récompensées

Si vous constatez que le nombre d'impressions par UAD est faible pour les vidéos récompensées, vérifiez le taux d'utilisation - s'il est encore élevé, il est probable que les joueurs ne remarquent pas votre moteur de trafic (et les seuls à y trouver de la valeur sont ceux qui le remarquent). Vous devriez effectuer des tests A/B pour faire ressortir davantage le moteur de trafic - par exemple, si le bouton est la seule partie animée d'une page, les lecteurs le remarquent automatiquement et s'y intéressent plus souvent. Lorsque le nombre d'impressions par UAD est faible, l'exposition est cruciale - il s'agit notamment de placer les pilotes dans des endroits et des pages populaires, ainsi que dans des endroits faciles à trouver et à cliquer.

Interstitiels

Dans le cas des interstitiels, le faible nombre d'impressions par UAD engendre de nombreux problèmes similaires liés à un faible engagement et à un faible taux d'utilisation. Cela implique que les joueurs ne visitent pas les endroits du jeu où se trouve l'interstitiel, qu'ils risquent d'être segmentés et qu'ils ne voient généralement pas assez d'interstitiels. Comme pour les autres indicateurs clés de performance, les recommandations en matière de tests A/B sont les suivantes : placer les interstitiels dans des endroits plus populaires, segmenter plus soigneusement et réduire le rythme pour que les joueurs puissent voir plus d'interstitiels.

Nombre élevé d'impressions par DAU

Vidéos récompensées

Un nombre élevé d'impressions par DAU pour les vidéos récompensées, tout comme un taux d'utilisation élevé, indique que l'emplacement de la publicité convient parfaitement aux joueurs. Comme pour un taux d'utilisation élevé, il est préférable d'effectuer un test A/B en augmentant le plafond et en réduisant le rythme pour voir si vous pouvez montrer plus de publicités aux joueurs et maintenir leur engagement.

Interstitiels

Un nombre élevé d'impressions par DAU est la confirmation d'un bon placement interstitiel. Il est recommandé d'effectuer des tests A/B sur l'emplacement des publicités et de modifier le plafonnement et le rythme, mais il est important de garder à l'esprit qu'un grand nombre d'interstitiels peut entraîner un désabonnement, c'est-à-dire une diminution du nombre d'utilisateurs actifs quotidiens. Cet ICR prend en compte tous les joueurs, vous devez donc veiller à ce que vos tests A/B ne sacrifient pas la fidélisation.

Grâce à ces indicateurs clés de performance et à bien d'autres, les tests A/B transforment les données en un plan d'action, et il est donc essentiel de savoir comment les utiliser pour votre entreprise. En fait, l'outil de test A/B d'ironSource a simplifié ce processus, de sorte que vous pouvez maintenant diviser les utilisateurs en deux groupes pour tester les stratégies de monétisation des publicités, le tout en quelques clics. Vérifier plus.