機械学習

機械学習とは

機械学習は、データ内のパターンを分析することによって、ソフトウェアが明示的にプログラミングせずにパフォーマンスを改善し、意思決定を可能にし、さまざまな開発コンテキストでアプリケーションのユーザー行動や環境条件にインテリジェントに適応できるようにします。

機械学習のしくみ

機械学習は AI のサブセットであり、データから反復的に "学習” する計算手法を使用して、明示的な命令ではなく体験を通じて精度とパフォーマンスを向上させます。開発者は、教師あり学習 (ラベル付きトレーニングデータを使用)、教師なし学習 (ラベルなしデータ内のパターンを特定)、強化学習 (試行錯誤しながらアクションを最適化する) などのさまざまな方法論を通じて機械学習を実装できます。

リアルタイム 3D アプリケーションでは、機械学習が洗練されたキャラクター動作、プロシージャルなコンテンツ生成、物理シミュレーション、パーソナライズされたユーザー体験を実現します。Unity Machine Learning Agents (ML-Agents) のようなツールは、AI に関する深い専門知識を必要とせずに、これらの機能を実装するための使いやすいフレームワークを提供します。

機械学習の使い方

機械学習は、データセットが成長し、コンピューターの計算能力が向上するにつれて、対話型アプリケーションでできることの範囲を広げ続け、ゲーム、シミュレーション、トレーニング、ビジュアライゼーションのコンテキストにおいて、よりインテリジェントでレスポンシブ、パーソナライズされた体験を可能にします。