収益化戦略を最適化する4つの分析レポート

MAYA FEHLER / UNITYironSource blog

Mar 17, 2022

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ironSourceの 「広告収益化の設定、分析、最適化」ウェビナーでは、当社の成長戦略チームリーダー、エリゼ・クラムホルツが、収益化戦略の最適な分析と最適化の方法をご案内します。彼女が何を話したか見てみよう。

まず、広告マネタイズは、広告実施戦略と広告ネットワーク戦略の2つの部分から構成されると指摘した。広告実装戦略とは、ゲームにどのように広告を組み込むかを決めることであり、広告ネットワーク戦略とは、どの広告ネットワークと提携し、どのように活用するのがベストかを決めることである。戦略を最適化する最善の方法とは？A/Bテスト。

ウェビナーでエリゼは、新しいリワード動画の配置が、リテンションを犠牲にすることなく、ARPDAUを増加させるかどうかをチェックしたいと考え、A/Bテストを実行し、2つのグループを設定した。

A/Bテスト後、パフォーマンスを分析し、テストの勝者を選ぶために必要な5つのレポートを紹介する。

パフォーマンス・レポート

手始めに、エリゼがパフォーマンス・レポートを案内してくれ、収益、eCPM、フィルレート、インプレッションなどのKPIが表示される。ここでは、A/Bテストの結果をチェックするために、測定基準、またはこの場合はグループAまたはBでフィルタリングすることができます。

エリゼは、リワード動画（これは私たちが注目している広告ユニットである）でフィルタリングし、A対Bに分けた。B.これをご覧ください - 収益とインプレッションは、グループB（新しいリワード動画プレースメントを使用したテストグループ）の方が高くなっています。素晴らしい！しかし、エリゼによれば、それがすべてではない。これはARPDAUの文脈では何を意味するのか？

ユーザー活動レポート

次は、ユーザーの活動レポートだ。ここでは、ARPDAU、DAU、DEU、エンゲージメント率、DEUあたりのインプレッション数（利用率）、DAUあたりのインプレッション数、DAUあたりのセッション数を把握することができる。

このレポートを使って、エリゼはA社とB社のARPDAUを比較した。BグループのARPDAUは25％高い。でも、なぜ？もしかしたら、私たちのゲームは以前よりも多くのユーザーを広告で惹きつけているのかもしれないし、ユーザーが報酬のあるビデオを見るようになったのかもしれない。それを知るために、エンゲージメントと利用率（インプレッション数／DEU）がA対Bでどう違うかをチェックしてみよう。B.

つまり、新規ユーザーがリワード動画広告にエンゲージしていないのだ。しかし、使用率はA（対照）群では4であったのに対し、B群では5であった。基本的に、あなたのゲームに参加しているユーザーは、1日に4本ではなく5本のリワード動画を視聴している。最後に、ARPDAUの上昇につながるもの、つまり、セッションごとに視聴されるリワード・ビデオの数が増えたことがわかる。しかし、リテンションを損なわずにARPDAUを増やすにはどうすればいいのか、まだ解明できていない。では、さらに調査してみよう。この新しいリワード動画の配置は、リテンションとLTVにどのような影響を与えているのだろうか？

コホート報告書

リテンションとLTVへの影響を理解するためには、コホート・レポートに移行する必要がある。このようにして、同じ日にゲームを開始したユーザー（コホート）をグループ化し、異なる時間枠でこれらのグループの特定のKPIを測定することができます。A対Bの結果B、私たちは、新しい配置のために、より多くのリワード動画広告を見るようになったユーザーが、まだ私たちのゲームをプレイするために残っているかどうかを理解することができます。

コホートレポートでは、テスト期間をフィルタリングし、A/Bグループ別に分け、結果を見ることができます。その結果、テスト・グループでは、コントロール・グループの保持率に比べ、D7の保持率も高いことがわかった。高いインプレッションと高い利用率により、高いARPDAUを獲得しており、そのようなユーザーは当社のゲームをより多くの日数プレイする傾向があります。

リアルタイム・ピボット・レポート

最後に、リアルタイム・ピボット・レポートを使えば、データをさらに深く掘り下げることができる。そのため、A/Bテストを開始した瞬間から、ユーザー行動と広告ネットワークのパフォーマンスの変化を調べることができる。最も重要なのは、これらの結果に素早く対応できることだ。

A/Bテストにとどまらず、リアルタイムのデータに従ってゲームを最適化したり、メディエーション・スタックを更新した後のライブ・パフォーマンスを追跡したり、ネットワーク・ドロップをすぐに把握したり、新しいアプリ・バージョンの安定性をモニターしたりすることもできる。また、比較モードもあり、1つの画面でKPIを並べて比較したり、KPIを一度に簡単に比較することができます。また、異なる時代間の変化も簡単に理解することができる。

最終的には、パフォーマンス・レポート、ユーザー・アクティビティ・レポート、コホート・レポート、リアルタイムのピボット・レポートがどのように連動し、マネタイズ最適化戦略を強化するかがわかります。これらのレポートをすべて一緒に使うことで、データをより深く掘り下げ、「どのように」だけでなく「なぜ」も理解することができ、そうすることでマネタイズ戦略を改善することができる。詳細については、以下のウェビナー全文をご覧ください。