4 relatórios Analytics para otimizar sua estratégia de Monetização

Nowebinarda IronSource "Setting Up, Analyzing, and Optimizing Your Ad Monetization" (Configurando, analisando e otimizando sua monetização de anúncios), nossa líder da equipe de estratégia de crescimento, Elyse Krumholz, orienta você sobre a melhor forma de analisar e otimizar sua estratégia de monetização. Vamos dar uma olhada no que ela discutiu.

Primeiro, ela observou que a Monetização de anúncios é composta de duas partes: sua estratégia de implementação de anúncios e a estratégia de rede de anúncios. A estratégia de implementação de anúncios consiste em decidir como incorporar anúncios em nosso jogo, enquanto a estratégia de rede de anúncios decide com quais redes de anúncios trabalhar e como utilizá-las da melhor maneira possível. A melhor maneira de otimizar nossa estratégia? Teste A/B.

No webinar, Elyse quer verificar se uma nova colocação de vídeo com recompensa está gerando ARPDAU incremental, sem sacrificar a retenção - então ela executa um teste A/B e define dois grupos: um grupo com a nova colocação de vídeo com recompensa e um grupo sem ela.

Após o teste A/B, aqui estão cinco relatórios que você precisará para analisar o desempenho e escolher o vencedor do teste.

Relatórios de desempenho

Para começar, Elyse nos guia pelos relatórios de desempenho, que nos mostram KPIs como receita, eCPM, fill rate e impressões. Podemos filtrar aqui por métricas ou, neste caso, por grupos A ou B para verificar os resultados de nosso teste A/B.

A Elyse filtra por vídeo premiado (esse é o bloco de anúncios que nos interessa) e, em seguida, separa A vs. A. B. Veja isso: a receita e as impressões são maiores para o grupo B (nosso grupo de teste com o novo posicionamento de vídeo premiado). Excelente! Mas, de acordo com Elyse, essa não é a história completa. O que isso significa no contexto do ARPDAU?

Relatórios de atividade do usuário

Próximo passo: relatórios de atividade do usuário. Aqui podemos entender ARPDAU, DAU, DEU, taxa de engajamento, impressões por DEU (taxa de uso), impressões por DAU e sessões por DAU.

Usando esse relatório, Elyse compara o ARPDAU de A com o de B. B - e descobre que o ARPDAU do grupo B é 25% maior. Mas por quê? Talvez nosso jogo esteja engajando mais usuários com anúncios do que antes, ou talvez os usuários estejam assistindo a vídeos premiados agora. Para descobrir isso, vamos verificar como o engajamento e a taxa de uso (número de impressões/DEU) diferem entre A e D. B.

Como se vê, a taxa de envolvimento não mudou - em outras palavras, nenhum novo usuário está se envolvendo com anúncios em vídeo premiados. No entanto, a taxa de uso no grupo B é de 5, em comparação com 4 no grupo A (controle). Basicamente, os usuários engajados no seu jogo agora estão assistindo a 5 vídeos premiados por dia, em vez de 4. Por fim, vemos o que leva ao aumento do ARPDAU - mais vídeos premiados assistidos por sessão. Mas ainda estamos tentando descobrir o que aumenta o ARPDAU sem prejudicar a retenção. Então, vamos investigar mais a fundo: como esse novo posicionamento de vídeo premiado está afetando nossa retenção e LTV?

Relatórios de coorte

Para entender o efeito sobre a retenção e o LTV, precisamos passar para os relatórios de coorte. Dessa forma, é possível agrupar usuários que iniciaram o jogo no mesmo dia (uma coorte) e medir KPIs específicos para esses grupos em diferentes períodos de tempo. Analisando nossos resultados por A vs. B, podemos entender se os usuários que agora estão assistindo a mais anúncios em vídeo premiados por causa do novo posicionamento também continuam jogando nosso jogo.

Ao acessar o relatório de coorte, filtramos o período de tempo do teste, dividimos por grupo A/B e vemos os resultados - um recurso exclusivo da LevelPlay. Descobrimos que uma porcentagem maior de usuários no grupo de teste também teve maior retenção de D7, em comparação com a taxa de retenção do grupo de controle. Estamos obtendo um ARPDAU mais alto devido a impressões e taxas de uso mais altas, e esses usuários tendem a jogar nosso jogo por mais dias.

Relatórios dinâmicos em tempo real

Por fim, podemos nos aprofundar ainda mais em nossos dados com os relatórios dinâmicos em tempo real, que nos permitem analisar quase todos os KPIs que acabamos de analisar, tudo em tempo real. Portanto, a partir do momento em que iniciamos o teste A/B, podemos examinar as alterações no comportamento do usuário e no desempenho da rede de anúncios. O mais importante é que podemos reagir rapidamente a esses resultados.

Além do teste A/B, também podemos otimizar nosso jogo de acordo com dados em tempo real, acompanhar o desempenho ao vivo depois de atualizar nossa pilha de Mediation, saber imediatamente sobre quedas de rede e monitorar a estabilidade de novas versões de aplicativos. Também temos um modo de comparação, no qual podemos comparar os KPIs lado a lado em uma tela e comparar facilmente todos os KPIs de uma só vez. Também podemos entender as mudanças entre diferentes períodos de tempo com muita facilidade.

Por fim, podemos ver como os relatórios de desempenho, os relatórios de atividade do usuário, os relatórios de coorte e os relatórios dinâmicos em tempo real trabalham juntos para aprimorar nossa estratégia de otimização de monetização. Usando todos esses relatórios juntos, podemos nos aprofundar nos dados, não apenas para entender "como", mas também "por que" - e, ao fazê-lo, melhorar nossa estratégia de Monetização. Para saber mais, assista ao webinar completo abaixo.