我们将导入概念模型（通过 BIM、CAD 或 GIS）或扫描现实世界中的实体并结合企业和物联网 (IoT) 数据对其进行可视化和分析，从而实现数字孪生的创建。由实时 3D 技术驱动的数字孪生是一种计算机图形技术，它可以比人类感知更快地生成交互式内容，还可以将多个数据源（包括信息和模型）以逼真的交互式可视化方式进行管理、组织和呈现。

数字孪生是资产在现实世界中可能经历的运动、力量和交互的虚拟表现。这让用户能够接触到三维且能够对其动作实时响应的动态内容。在这种虚拟环境中，它们可以有效地模拟真实世界的条件、假设场景和任何可以想象的情况，并在任何平台（包括移动设备、计算机以及增强现实、混合现实和虚拟现实 (AR/MR/VR) 设备）上即时地将结果可视化。

每个数字孪生部署都是独一无二的。部署通常分阶段进行，每个阶段的复杂性和业务影响都在增加。从产品组件的 3D 模型到像城市一样庞大的网络或系统的精确表示，数字孪生的每个组件将会动态链接到工程、施工和运营数据。

随着跨学科和地域的团队对复杂构建的设计、建造、构建、销售并最终运营和维护，数字孪生在生命周期的每个阶段都会为这些团队的决策提供信息。

使用数字孪生作为研究现实对象的方法，这一概念最早由 NASA 在 20 世纪 60 年代提出。NASA 在地面复制了它的航天器，使其与太空中执行探索任务的系统相匹配。这项技术在阿波罗 13 号任务中得到了显著证明。通过连接的孪生，Mission Control 能够快速调整和修改模拟，使其与受损航天器的条件相符，并对策略进行故障排除，从而使宇航员安全返回。

在 20 世纪 70 年代初，大型计算机被用作数字孪生系统来监控发电厂等大型设施。20 世纪 80 年代，像 AutoCAD 这样的 2D CAD 系统出现了，这些系统可以绘制技术图纸，使得用计算机设计任何东西成为可能，并很快被数百万设计师和工程师采用。

到 21 世纪初，具有参数化建模和模拟的 3D CAD 能够以更智能的方式设计更复杂的组件，例如互联对象的数据库。快进到 2010 年代中期，当时所有领先的 3D CAD 供应商都推出了云连接解决方案，主要用于协作和项目管理，并逐步用于衍生式设计，但 CAD 工具仍然基于电脑运行。

我们的今天标志着实时 3D 驱动的数字孪生时代的起源，超越了控制面板和 3D 模型，可以在任何设备或平台上解锁来自多个来源的数据，以实现更好的协作、可视化和决策。

通过数字孪生部署，客户可以立即实现更好的数据访问。随着数字孪生的成熟，拥有了更多优点，包括降低维护成本、增加用于流程变更决策的信息、节省大量成本以及提高维护和运营效率。从一开始就拥有更好的设计会在项目的整个生命周期中提供优点，因为在设备的生产、使用和维护过程中产生的 80 - 90% 的成本都是在设计阶段确定的。

在设计行业中使用数字孪生改进了多用户协作和通信。客户在施工前便可体验无缝的数据聚合和交易协调。

数字孪生使安全培训、质量保证和质量控制成为可能，大大减少了建筑行业的事故和失误。当数字孪生方案用于维护和运营时，其优点包括优化运营、减少停机时间以及降低维护和人员成本。

与数据实时交互的能力正在改变人们指定设计、运营和维护决策的方式。实时 3D 技术中对复杂运营的可视化和模拟能力提升了人们与资源的交互方式，改变了地球上每个现实空间和资源的创建、建造和操作方式。

Digital twins are visualizations built from conceptual models (e.g., BIM, CAD, or GIS) or scans of physical entities (e.g., manufactured products or facilities). The Internet of things (IoT) refers to a network of physical objects that possess unique identifiers (UIDs) and contain embedded technology. This enables them to communicate and interact with other objects over the internet, collecting real-world and real-time data. When digital twins integrate with IoT data, they can provide insights into the performance of an asset at specific points in time, and help users evaluate potential outcomes and plan resolutions.

With access to IoT sensors and data, digital twins can capture a holistic view of the virtual model to unlock deeper operational intelligence. For example, a digital twin of an engine might contain information about its performance characteristics and allow engineers to run simulations to test new designs or measure the impact of future changes.

While there are many different types of digital twins, they all share a number of common characteristics. They use digital representations of physical objects and systems, contain UIDs so that they can be easily identified by devices on the internet, and allow for bidirectional communication between themselves and physical IoT devices to exchange information and coordinate actions.

收集大量数据是一回事，但以智能方式消耗数据则是另一回事。最佳决策是使用数据做出的，但数据的好坏取决于您是否有能力将其用于现实来模拟和预测业务场景。

每一个正在经历数字化转型的企业在找到处理和利用原始数据的方法之前，都面临被原始数据淹没的风险。如今，与处理原始数据、过滤无用部分、组合原始数据以及将其转换为在应用程序上下文中对用户有意义的信息相比，捕获原始数据的挑战要小得多。

主要挑战是释放信息的力量。企业和 IoT 数据已经埋没在数据库、电子表格和模型（CAD、BIM、GIS）中。实时 3D 数字孪生可以让这些数据重现生机。

产品、设备、工厂、建筑物和城市已愈发不仅仅是现实世界中的事物，现在，它们拥有精确的虚拟对应物。甚至人都有对应的数字孪生。我们将通过实时 3D 技术在元宇宙中体验互联网以及系统，设备和人的互联的下一次迭代。

元宇宙正在解锁一种新经济，在跨数字和混合现实空间中提供无数的沉浸式体验机会，无论是管理设施更新还是定制车辆购买。