ウェビナー人間中心の複雑なコンピュータ・ビジョンの課題を解決する

乗客、歩行者、自転車利用者を保護するため、カメラを使った安全技術が商用車に義務付けられるようになり、コンピュータ・ビジョンはより安全な世界を作る上で極めて重要な役割を担っている。

このウェビナーをご覧ください：

• ヘビーデューティ・カメラ・ソリューションを製造するアメテック社のMotec社から、ニューラルネットワークのトレーニングを強化するために、実データと合成データをどのようにミックスしているかについて聞く。
• アノテーションされた高価な実世界データを追加で取得することなく、人間検出を含む複雑なコンピュータ・ビジョン・タスクを解決する方法を学ぶ。
• 彼らがなぜ合成データに目を向けたのか、そしてUnityのコンピュータビジョンの専門家と協力して何十万もの合成画像を生成し、トレーニング結果とパフォーマンスを向上させた経験をご覧ください。

注目のスピーカー

ヴィクトル・セイブは、商用車や移動機械用のヘビーデューティ・カメラ・ソリューションを製造するアメテック社傘下のモーテック社のマシンビジョン開発者である。この分野の専門家として広く知られており、ロボット工学、機械学習、マシンビジョンに関する研究論文を40本以上発表している。

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クイックジャンプ

01:15 - Unity Computer Visionソリューションの概要

09:45 - Motecプレゼンテーション：Viktor Seib - 合成データを用いたアシスタンスシステムの開発

43:00 – Q&A