ユニティがAIに興奮する理由

クリエイターが増えることで、世界はより良い場所になると信じている。私たちは、初めてゲームを作る個人から、次の偉大なフランチャイズに取り組むプロのスタジオまで、クリエイターの成功を支援するツールやサービスを作っています。

だからこそ私たちは、複雑さを軽減し、創造を加速させ、そして最も重要なことだが、新しいアイデアを解き放つAIやML主導の技術の可能性に興奮し続けるのだ。簡単に言えば、この技術が身近になることで、より多くの人がクリエイターになることができると考えている。

私たちは、シミュレーション、コンテンツ制作、ゲームの最適化においてAIをどのように活用できるかを探求するため、社内でもパートナーとも長年にわたって取り組んできました。私たちは、生成AIのカンブリア紀的爆発を、さらに進化させるチャンスだと考えている。

Unityは、Unityエディタ、ランタイム、データ、そしてUnityネットワークによって、ジェネレーティブAIの採用における成功を支援するユニークな立場にあります。

ゲームやその他のリアルタイム3D（RT3D）体験を作成するために、世界で最も多くの人々がUnity Editorを使用しています。この18年間、Unityエディターはゲーム開発の民主化に貢献し、無数のデバイスに新しいゲームを大量に普及させることに貢献してきました。

今日、ジェネレーティブAIの力によって、Unityのクリエイターの生産性が大幅に向上し、RT3Dのゲームやエクスペリエンスを構築する障壁が低くなる新しいクリエイターが数多く生まれると強く信じています。これらのAIツールは、既存のツールやワークフローを置き換えるのではなく、むしろ補完するものだと考えている。スキルセットとリソースのギャップを埋めることで、クリエイターが自分たちのために、そして自分たちだけでより多くのことを行えるようにする。

ちょうど学生が、Microsoft WordやGoogle Docsで論文を推敲して最終的に仕上げる前に、GPT（Generative Pre-trained Transformer）ツールを使って研究を始めたり、最初の草稿を作成したりするのと同じように、Unityのクリエイターは、自然言語ジェネレーティブツールを決定論的な非AIツールと一緒に使って、コード、アニメーション、物理効果、その他のリアルタイムコンテンツを作成できるようになる。クリエイターは、大まかな概算やテキストから、細かいコントロールやコードへと行き来し、自分の思い描く体験を繰り返し、洗練させていく。

さらに良いことに、私たちはUnityエディターで、AIが引き出すものをより明確に定義する技術を構築しています。これは、コンテンツを生成するために適切かつライセンス可能なデータセットを使用するだけでなく、特定のコンテンツにカスタマイズされたAI技術を統合することを意味する（例えば、アセット構築時にLoRA（Low-Rank Adaptation）言語モデルを使用し、既存の作品に学習させた新しいコンテンツを提供する）。

Unityランタイムは 、世界で最もリアルタイムなアプリケーションを動かしており、100カ国以上で、毎月数十億のデバイスに数十億のダウンロードがあります。つまり、Unity Editorで利用可能なジェネレーティブAI作成ツールの出力は、Unityのランタイムを介して配信されるため、AIツールで作成されたコンテンツは、Unityが消費者やユーザーに提供される主要な方法となる。Unityランタイムは、3Dコンテンツをインタラクティブにし、ほとんどすべてのデバイスで利用できるようにします。ユーザーの入力に確実に反応し、照明や物理などのエフェクトもシミュレートします。

しかし、私たちはさらに大きなチャンスを見ている。私たちは、AIは単なる創造ツールの領域ではなく、推論（機械学習モデルにデータを通すプロセス）をランタイムに移行することで、新しい形のインタラクションの機会を提供すると信じている。

コードネーム "バラクーダ "と呼ばれるこのテクノロジーに、私たちは5年以上取り組んできた。モバイルからコンソール、ウェブ、PCまで、さまざまなデバイスで推論に依存したゲームループをデザイナーが構築できるようになったら、それは何を意味するのだろうか？そのAI能力が、高速で効率的で、スケーラブルで、高価なクラウド・コンピューティングを必要としないとしたらどうなるだろうか？

生命を宿すNPC、ゲームプレイのメカニズムとしての拡散コンテンツ、境界のないユーザー生成コンテンツなど、私たちにはいくつかのアイデアがありますが、クリエイターたちはこの技術を使って、私たちが夢見る以上のことをやってくれるはずです。

スプライト、写真、映画のフレーム、建物の平面図のレンダリング、ソースコードなどだ。AIデータモデルは、この情報を基に学習し、生成AIの場合はコンテンツを作成する。

Unityは、RT3Dエクスペリエンスの作成と操作で生成されたユニークなデータセットに基づくモデルのリアルタイムトレーニングを可能にします。このトレーニングを通じて、Unityの上にこれまで以上にリッチなサービスを構築し、パートナー各社がUnityをデータ作成、シミュレーション、トレーニングのエンジンとして活用できるよう、特別な機能を提供することができます。Unityエディタとランタイムに組み込まれた自然言語AIモデルは、実際のコードと画像で学習する。その実使用のトレーニングデータは、最初の使用から抽象化される（そのままではキャプチャも記録もされない）が、この学習によってユニティの顧客は生産性を大幅に向上させることができる。

アナリティクス・ツール、広告ネットワーク、パブリッシング・システム、クラウド・サービスで構成されるユニティ・ネットワークは、合計で毎月40億人以上のユーザーにリーチしています。これらのサービス分野からはそれぞれデータが得られ、私たちはそれを使って、顧客が新規ユーザーを獲得したり、エンゲージメントを高めたり、そのベースからより大きな収益を上げる方法を大幅に改善できるよう支援することができる。ユニティは3年以上前から、ニューラルネットワークの力を利用して、ユーザー獲得、エンゲージメント、収益化をサポートするシステムの継続的な最適化を支援している。

ジェネレーティブAIは、ビデオゲームの歴史の大部分において、何らかの形で利用されてきたものであり、開発者がより少ないリソースでより多くのことを達成するためのツールとして、大きな可能性を秘めている。UnityにおけるAIのビジョン、私たちが取り組んでいること、そしてこのテクノロジーがどのようにあなたのビジョンの達成に役立つのか、今後数カ月にわたってお伝えしていきます。

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