AI security in Unity for Industry teams

行业团队在评估Unity中的 AI 时会遇到两个反对意见。第一点是关于控制：“我们不想被单一供应商的模式束缚。”第二点是关于信任：“我们不信任云端人工智能来处理我们的数据。”两者都合理。这两点都不是避免在Unity中使用 AI 的理由。

Unity中的 AI 安全设置由您的团队设置，而不是由Unity决定。Unity CLI将您已经验证过的模型（无论是 Claude、Codex 还是您自己的本地模型）连接到Unity 编辑器。您拥有自己的输入和输出数据，并且可以完全关闭Unity数据共享。行业团队可以在同一产品中获得模型选择和已记录的数据控制。

您可以将您选择的 AI 工具导入Unity。

Unity CLI 允许您使用自己的代理来控制Unity 编辑器，无论是 Claude、Codex 还是您自己的本地部署模型。Unity CLI 的MCP 模式允许您直接与 AI 代理进行交互（如果需要），您可以选择不与Unity共享任何数据。

Unity CLI 允许代理执行的操作

人工智能代理喜欢命令行界面。它们结构化，易于代理理解和发现，并返回代理可以采取行动的结构化数据。Unity CLI 配合Unity Pipeline 包，允许代理执行以下操作：

• 阅读场景层次结构
• Edit脚本
• 检查部件
• 读取控制台输出

您可以继续使用现有的工具和工作流程。Unity将成为你的 AI 代理可以看到并采取行动的东西，而不是你必须采用的独立系统。

对于技术买家来说，message很明确：在Unity中采用 AI 并不意味着要从头开始重新审查新的供应商。这意味着将你已经信任的供应商推荐给新的表面处理商。

Unity如何处理你的 AI 数据

即使采用可信模型，“云端人工智能”也提出了一个合理的问题：你发送给它的内容会发生什么？Unity 已发布的数据控件直接回答了这个问题：

• 您拥有您的输入和输出数据的所有权。
• 将使用情况和分析数据发送回Unity是可选的，可以完全关闭。
• 数据隐私和政策由贵公司控制，并由您的模型提供商进行管理。Unity不会干预或更改该合同。

Unity中的 AI 安全性，由独立审计机构提供支持

Unity拥有 SOC 2 IType和 IIType认证，以及 ISO 27001 和 PCI 合规性，这些都记录在Unity 的public信任中心。

模型选择和经审计的数据控制相结合

综合起来，这就能同时解决这两个反对意见。您的团队不会被限制在单一模式中， Unity CLI 允许您选择已经审核过的供应商。而且，您无需将数据托付给一个未经审计的新系统，因为 Unity 的数据控制和独立认证都有据可查，而不仅仅是承诺。欲了解更多信息，检查查看这篇Unity 工业 AI 工具指南。