업계 팀이 Unity 의 AI를 평가할 때 두 가지 반대 의견이 제기됩니다. 첫 번째는 통제에 관한 것입니다. "우리는 특정 공급업체의 모델에 얽매이고 싶지 않습니다." 두 번째는 신뢰에 관한 것입니다. "우리는 클라우드 AI에 우리 데이터를 맡기는 것을 신뢰하지 않습니다." 둘 다 타당하다. Unity 에서 AI를 피해야 할 이유는 없습니다.
Unity 에서 AI 보안은 Unity 가 아닌 팀에서 설정합니다. Unity CLI는 Claude, Codex 또는 자체 온프레미스 모델과 같이 이미 검증한 모델을 Unity 에디터 에 연결합니다. 입력 및 출력 데이터는 사용자 소유이며, Unity 데이터 공유 기능을 완전히 끌 수도 있습니다. 업계 팀은 동일한 제품에서 모델 선택과 문서화된 데이터 제어 기능을 모두 이용할 수 있습니다.
원하는 AI 도구를 Unity 에 가져와 사용할 수 있습니다.
Unity CLI를 사용하면 Claude, Codex 또는 자체 온프레미스 모델과 같은 에이전트를 사용하여 Unity 에디터 를 제어할 수 있습니다. Unity CLI의 MCP 모드를 사용하면 원하는 경우 AI 에이전트와 직접 상호 작용할 수 있으며 Unity 와 데이터를 공유하지 않도록 선택할 수도 있습니다.
Unity CLI를 사용하면 에이전트가 수행할 수 있는 작업은 무엇입니까?
AI 에이전트는 명령줄 인터페이스(CLI)를 좋아합니다. 이러한 데이터는 구조화되어 있어 상담원이 쉽게 이해하고 검색할 수 있으며, 상담원이 조치를 취할 수 있는 구조화된 데이터를 반환합니다. Unity CLI는 Unity Pipeline 패키지를 통해 에이전트가 다음 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
- 장면 계층 구조를 읽어보세요.
- 스크립트 편집
- 구성 요소를 검사합니다
- 콘솔 출력을 읽으세요
기존 도구와 작업 흐름을 그대로 유지할 수 있습니다. Unity 별도의 시스템을 도입해야 하는 것이 아니라, AI 에이전트가 인식하고 활용할 수 있는 요소가 됩니다.
기술 구매 담당자에게 전달하는 메시지는 명확합니다. Unity 에 AI를 도입한다고 해서 새로운 공급업체를 처음부터 다시 검토할 필요는 없다는 것입니다. 이는 이미 신뢰하는 공급업체를 새로운 분야에 적용하는 것을 의미합니다.
Unity AI 데이터를 어떻게 처리하나요?
신뢰할 수 있는 모델이 있다고 하더라도 "클라우드 AI"는 다음과 같은 의문을 제기합니다. 당신이 클라우드 AI에 보내는 데이터는 어떻게 되는 걸까요? Unity에서 제공하는 데이터 컨트롤은 이 질문에 직접적으로 답합니다.
- 입력 및 출력 데이터는 귀하의 소유입니다.
- 사용량 및 분석 데이터를 Unity 로 전송하는 것은 선택 사항이며 완전히 끌 수도 있습니다.
- 데이터 개인정보 보호 및 정책은 귀사에서 관리하며, 모델 제공업체를 통해 관리할 수 있습니다. Unity 해당 계약에 간섭하거나 변경하지 않습니다.
독립적인 감사를 통해 입증된 Unity 의 AI 보안
Unity ISO 27001 및 PCI 규정 준수와 더불어 SOC 2 Type I 및 Type II 인증을 보유하고 있으며, 이는 Unity의 공개 신뢰 센터 에 문서화되어 있습니다.
모델 선택과 감사된 데이터 제어는 함께
종합해 보면, 이것이 두 가지 반론에 대한 해답입니다. 팀은 단일 모델에 얽매일 필요가 없습니다. Unity CLI를 사용하면 이미 검증한 공급업체를 선택할 수 있습니다. 또한 유니티의 데이터 관리 및 독립적인 인증은 단순히 약속하는 것이 아니라 문서화되고 검증 가능하므로, 검증되지 않은 새로운 시스템에 데이터를 맡기도록 요구받는 것이 아닙니다. 더 자세한 내용은 Unity의 산업용 AI 도구 가이드를 참조하세요.
