Как Volkswagen Group of America визуализирует автомобили для 2030 года и далее

Как будут выглядеть автомобили будущего? Как с ними будут взаимодействовать водители и пассажиры? Как автономное вождение станет реальностью? Это одни из многих вопросов, на которые отвечает группа инженеров, дизайнеров, ученых и футуристов в Инновационном центре Volkswagen Group of America в Калифорнии (ICC) в Силиконовой долине.

В ICC, одном из трех глобальных исследовательских центров Volkswagen Group Innovation, перед командой поставлена столь же вдохновляющая, сколь и сложная задача: предсказать, как будет выглядеть мир в 2030 году и далее. Прогнозирование далекого будущего помогает автопроизводителю лучше предвидеть и определять потребности своих клиентов по всему миру, включая Audi, Bentley, Bugatti, Lamborghini и Volkswagen.

Чтобы показать будущее, ICC не использует хрустальный шар. В нем используется Unity. Группа пользователей Unity в ICC, обладающая опытом в области кино и анимации, разработки программного обеспечения, разработки и проектирования VR, использует все возможности программного обеспечения для решения различных задач, включая:

• Взаимодействие со сценариями далекого будущего (дизайн интерьера и экстерьера, а также дизайн путешествия клиента)
• Разработка человеко-машинного интерфейса (HMI), включая пользовательские интерфейсы (UI) в 3D.
• Генерация синтетических данных для продуктов на основе машинного обучения

ICC представила закулисный взгляд на свою работу в этих областях. Узнайте больше в нашем отчете, подготовленном совместно с ICC.

Предлагаем вам взглянуть на то, что содержится в отчете.

Unity - ключевой компонент конвейера визуализации ICC, по словам Алисии Мартинес и Эндрю Гвиннера, инженеров-программистов фронтенда XR, и Диджа Джаяратны, старшего дизайнера продукта. "Используя Unity, мы создали проекты для привязанных и автономных гарнитур VR, мобильных AR-устройств, пользовательских контроллеров, автомобильного опыта и рендеринга кинематографических видео".

Аудитория этих проектов варьируется от дизайнеров изделий, оценивающих эргономику своих конструкций, до руководителей, рассматривающих окончательные концепции транспортных средств. Команда переносит данные автоматизированного проектирования (CAD) в Unity с помощью Pixyz, а затем создает интерактивный опыт на разных платформах для разработки идей, прототипов и общения.

"Перевод концепции в интерактивный опыт редко бывает идеальным с первого раза, - говорят Мартинес, Гвиннер и Джаяратна. "Возможность давать нашим дизайнерам заметки в режиме реального времени позволяет нам достичь идеального представления концепции гораздо быстрее, чем если бы мы использовали другие инструменты".

Насколько быстрее? По оценкам команды, рабочий процесс на базе Unity визуализирует контент менее чем за половину времени и стоимости по сравнению с традиционными методами.

Когда речь идет о дизайне автомобильного опыта, инструменты Unity помогают ICC разрабатывать более насыщенный и захватывающий контент для будущих человеко-машинных интерфейсов (HMI), которые выходят за рамки экрана центральной консоли и включают в себя приборные панели и головные дисплеи (HUD).

"Использование игрового движка в качестве основы позволяет нам создавать гораздо более сложные взаимодействия и визуализации", - говорят Мартинес и Лорен Скелли, старший менеджер отдела UX Design & Concepts. "Мы можем довольно далеко продвинуться, разрабатывая концепты на экранах компьютеров и испытательных стендах, но чтобы по-настоящему проверить наши концепции, ничто не сравнится с вождением в автомобиле. Наш инструментарий с Unity позволяет нам это сделать... Возможность протестировать концепт в автомобиле и напрямую передать обратную связь нашей команде разработчиков, чтобы они внесли коррективы в автомобиль в режиме реального времени, не имеет аналогов".

ICC широко использует машинное обучение (ML) и компьютерное зрение для разработки продуктов, которые улучшаются с течением времени и по мере использования клиентами. Одним из ключевых компонентов этих продуктов, работающих на основе ML, являются структурированные и маркированные данные. Acquire этих данных в реальном мире может занять много времени и стоить дорого. В настоящее время синтетические данные становятся более доступной и масштабируемой альтернативой для создания обучающих данных ML.

"Большинство нейронных сетей восприятия опираются на помеченные данные, что дорого и чревато ошибками, - говорит Эльназ Вахедфороу, технический менеджер проекта ICC. "Благодаря использованию синтетических данных, после постановки задачи маркировки она становится практически бесплатной, а другие расходы сводятся к минимуму".

ICC генерирует изображения и данные, полученные в Unity, для обучения нейронных сетей для реализации компонентов автономного вождения, таких как датчики, восприятие, прогнозирование и управление.

Помимо стоимости, синтетические данные, созданные с помощью Unity, можно использовать для построения редко встречающихся сценариев (например, аварий, необычных объектов на дороге и т. д.) или сложных погодных условий, таких как туман или сильный дождь. Вахедфороу отметил: "Это позволяет безопасно воссоздавать сценарии крайних случаев". _______________________________________________________________________________

По мере того как ICC намечает свой дальнейший путь, группа работает рука об руку с командой Unity по комплексному успеху. "Как опытные пользователи Unity, мы знаем, что существует миллион способов сделать одну вещь и еще миллион способов ее оптимизировать", - говорят Мартинес и Скелли. "Команда Unity Integrated Success помогает нам определить идеальный путь, сосредоточиться на опыте, который мы пытаемся создать, и добиться наилучшего дизайна и реализации".

Узнайте больше о новаторской работе ICC с Unity в этом отчете.

Вдохновлены передовыми возможностями VW? Воспользуйтесь возможностями этих технологий для своего бизнеса.

• Unity Industrial Collection - создание интерактивных визуализаций из CAD и 3D данных для мобильных устройств, ПК, AR и VR устройств и других платформ. Попробуйте или купите онлайн уже сегодня.
• Unity Computer Vision - создание высококачественных синтетических наборов данных для обучения и проверки компьютерного зрения.
• Unity for HMI - объедините процессы разработки HMI, от проектирования до развертывания, для создания потрясающего интерактивного пользовательского опыта для автомобильных информационно-развлекательных систем (IVI) и цифровых кабин пилотов.