Cómo Volkswagen Group of America visualiza los vehículos para 2030 y más allá

¿Cómo serán los vehículos del futuro? ¿Cómo interactuarán con ellos los conductores y pasajeros? ¿Cómo se hará realidad la conducción autónoma? Estas son algunas de las muchas preguntas a las que un grupo de ingenieros, diseñadores, científicos y futuristas están dando respuesta en el Centro de Innovación de Volkswagen Group of America en California (ICC), en Silicon Valley.

En el ICC, uno de los tres centros mundiales de investigación de Volkswagen Group Innovation, la misión del equipo es tan inspiradora como desafiante: predecir cómo será el mundo en 2030 y más allá. Predecir el futuro lejano ayuda al fabricante de automóviles a anticipar e identificar mejor las necesidades de sus clientes en toda su familia mundial de marcas, incluidas Audi, Bentley, Bugatti, Lamborghini y Volkswagen.

Para mostrar el futuro, la CCI no utiliza una bola de cristal. Utiliza Unity. Con experiencia en cine y animación, ingeniería de software y desarrollo y diseño de VR, el grupo de usuarios de Unity del ICC exprime al máximo las capacidades del software para resolver diversos problemas, entre ellos:

• Interacción con escenarios del futuro lejano (diseño interior y exterior y diseño del recorrido del cliente)
• Diseño de interfaces hombre-máquina (HMI), incluidas las interfaces de usuario (UI) en 3D.
• Generación de datos sintéticos para productos basados en aprendizaje automático

La CCI ofreció una visión entre bastidores de su trabajo en estos ámbitos. Más información en nuestro informe elaborado conjuntamente con la CCI.

He aquí un adelanto de lo que contiene el informe.

Unity es un componente clave del proceso de visualización del ICC, según Alisia Martínez y Andrew Gwinner, ingenieros de software de frontend XR, y Dij Jayaratna, diseñador de producto senior. "Usando Unity, hemos construido proyectos para auriculares VR tethered e independientes, dispositivos AR móviles, controladores personalizados, experiencias en vehículos y vídeos cinemáticos renderizados."

Los destinatarios de estos proyectos van desde diseñadores de productos que evalúan la ergonomía de sus diseños hasta directivos que revisan los conceptos finales de los vehículos. El equipo introduce datos de diseño asistido por ordenador (CAD) en Unity utilizando Pixyz y, a continuación, crea experiencias interactivas en distintas plataformas para idear, crear prototipos y comunicar.

"La traslación de un concepto a una experiencia interactiva rara vez es perfecta a la primera", afirman Martínez, Gwinner y Jayaratna. "Poder hacer que nuestros diseñadores aporten notas en tiempo real nos permite llegar a la representación ideal del concepto mucho más rápido que si utilizáramos otras herramientas."

¿Cuánto más rápido? El equipo calcula que su flujo de trabajo basado en Unity visualiza los contenidos en menos de la mitad de tiempo y coste que los métodos tradicionales.

Cuando se trata del diseño de experiencias a bordo de vehículos, las herramientas de Unity ayudan a la ICC a diseñar contenidos más ricos y envolventes para las futuras interfaces hombre-máquina (HMI) de los vehículos, que van más allá de la pantalla de la consola central y se adentran en los cuadros de instrumentos y las pantallas Head-up (HUD).

"Tener un motor de juego como base nos permite tener interacciones y visualizaciones mucho más complejas", afirman Martínez y Loren Skelly, director senior de UX Design & Concepts. "Podemos llegar muy lejos diseñando conceptos en nuestras pantallas de ordenador y bancos de pruebas, pero para probarlos de verdad, nada es comparable a la experiencia de conducir un coche. Nuestra cadena de herramientas con Unity nos permite hacer eso... La capacidad de probar una prueba de concepto en el vehículo y dar información directamente a nuestro equipo de software para hacer ajustes en el coche en tiempo real no tiene parangón."

La CCI utiliza ampliamente el aprendizaje automático (ML) y la visión por ordenador para desarrollar productos que mejoran con el tiempo y con el uso del cliente. Uno de los componentes clave de estos productos impulsados por el ML son los datos estructurados y etiquetados. Acquire this data in the real world can be time-consuming and expensive. En el ICC, los datos sintéticos se perfilan como una alternativa más asequible y escalable para generar estos datos de entrenamiento de ML.

"La mayoría de las redes neuronales de percepción se basan en datos etiquetados, que son costosos y propensos a errores", explica Elnaz Vahedforough, director técnico de proyectos del ICC. "Al utilizar datos sintéticos, una vez establecida la tarea de etiquetado, el etiquetado es esencialmente gratuito, y se minimizan otros costes".

El ICC genera imágenes y datos reales en Unity para entrenar redes neuronales destinadas a la implementación de componentes de conducción autónoma, como sensores, percepción, predicción y conducción.

Además de las consideraciones de coste, los datos sintéticos generados con Unity pueden utilizarse para construir escenarios que raramente se producen (por ejemplo, accidentes, objetos inusuales en la carretera, etc.) o condiciones meteorológicas adversas como niebla o lluvia intensa. Vahedforough apuntó: "Esto permite recrear escenarios límite con seguridad". _______________________________________________________________________________

A medida que el ICC traza su camino a seguir, el grupo trabaja codo con codo con el equipo de Éxito Integrado de Unity. "Como usuarios experimentados de Unity, sabemos que hay un millón de maneras de hacer una cosa, y un millón más de maneras de optimizarla", dijeron Martínez y Skelly. "El equipo de éxito integrado de Unity nos ayuda a identificar la forma ideal mientras nos centramos en la experiencia que intentamos crear, a la vez que conseguimos el mejor diseño e implementación."

Más información sobre el innovador trabajo de la CCI con Unity en este informe.

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