Como o Grupo Volkswagen da América visualiza veículos para 2030 e além

Como serão os veículos do futuro? Como os motoristas e passageiros irão interagir com eles? Como a direção autônoma se tornará realidade? Essas são algumas das muitas perguntas que um grupo de engenheiros, designers, cientistas e futuristas está respondendo no Centro de Inovação da Califórnia (ICC) do Volkswagen Group of America, no Vale do Silício.

No ICC, um dos três centros globais de pesquisa de Inovação do Grupo Volkswagen, o objetivo da equipe é tão inspirador quanto desafiador: prever como será o mundo em 2030 e depois. Prever o futuro distante ajuda a montadora a antecipar e identificar melhor as necessidades de seus clientes em toda a sua família mundial de marcas, incluindo Audi, Bentley, Bugatti, Lamborghini e Volkswagen.

Para mostrar o futuro, o TPI não usa uma bola de cristal. Ele usa Unity. Com experiência em cinema e animação, engenharia de software e desenvolvimento e design de VR , o grupo de usuários do Unity do ICC leva o software ao máximo de suas capacidades para resolver diversos problemas, incluindo:

• Interação com cenários de futuro distante (design de interiores e exteriores e design da jornada do cliente)
• Projeto de interface homem-máquina (HMI), incluindo interfaces de usuário (UIs) 3D
• Geração de dados sintéticos para produtos baseados em aprendizado de máquina

O ICC forneceu uma visão dos bastidores do seu trabalho nessas áreas. Saiba mais em nosso relatório criado em parceria com o ICC.

Aqui está uma prévia do que há no relatório.

O Unity é um componente essencial do pipeline de visualização do ICC, de acordo com Alisia Martinez e Andrew Gwinner, engenheiros de software frontend XR , e Dij Jayaratna, designer sênior de produtos. “Usando o Unity, criamos projetos para headsets de VR independentes e conectados, dispositivos de RA móveis, controladores personalizados, experiências em veículos e vídeos cinematográficos renderizados.”

O público desses projetos varia desde designers de produtos avaliando a ergonomia de seus designs até gerentes revisando conceitos finais de veículos. A equipe traz dados de design auxiliado por computador (CAD) para o Unity usando o Pixyz e então cria experiências interativas em diferentes plataformas para idealizar, prototipar e comunicar.

“A tradução de um conceito para uma experiência interativa raramente é perfeita na primeira tentativa”, disseram Martinez, Gwinner e Jayaratna. “Poder ter nossos designers fornecendo notas em tempo real nos permite alcançar a representação ideal do conceito muito mais rapidamente do que se estivéssemos usando outras ferramentas.”

Quão mais rápido? A equipe estima que seu fluxo de trabalho baseado em Unity visualiza conteúdo em menos da metade do tempo e do custo dos métodos tradicionais.

Quando se trata de design de experiência no veículo, as ferramentas da Unity ajudam o ICC a projetar conteúdo mais rico e envolvente para futuras interfaces homem-máquina (HMI) de veículos, que vão além da tela do console central e chegam aos painéis de instrumentos e head-up displays (HUDs).

“Ter um mecanismo de jogo como base nos permite ter interações e visualizações muito mais complexas”, disseram Martinez e Loren Skelly, gerente sênior de UX Design & Concepts. “Podemos ir muito longe projetando conceitos em nossas telas de computador e bancadas de teste, mas para realmente testar nossos conceitos, nada se compara a ter uma experiência de dirigir dentro do carro. Nossa cadeia de ferramentas com Unity nos permite fazer isso... A capacidade de testar uma prova de conceito no veículo e dar feedback diretamente à nossa equipe de software para fazer ajustes no carro em tempo real é incomparável.”

O ICC usa amplamente aprendizado de máquina (ML) e visão computacional para desenvolver produtos que melhoram com o tempo e com o uso do cliente. Um dos principais componentes desses produtos baseados em ML são dados estruturados e rotulados. Adquirir esses dados no mundo real pode ser demorado e caro. No ICC, os dados sintéticos estão surgindo como uma alternativa mais acessível e escalável para gerar esses dados de treinamento de ML.

“A maioria das redes neurais de percepção depende de dados rotulados, o que é caro e propenso a erros”, disse Elnaz Vahedforough, gerente de projeto técnico do ICC. “Ao usar dados sintéticos, uma vez que a tarefa de rotulagem é configurada, a rotulagem é essencialmente gratuita e outros custos são minimizados.”

O ICC gera imagens e dados de base no Unity para treinar redes neurais para implementação de componentes de direção autônoma, como sensores, percepção, previsão e direção.

Além das considerações de custo, os dados sintéticos gerados com o Unity podem ser usados ​​para construir cenários que raramente ocorrem (por exemplo, acidentes, objetos incomuns na estrada, etc.) ou condições climáticas adversas, como neblina ou chuva forte. Vahedforough observou: “Isso torna possível recriar cenários extremos com segurança”. ______________________________________________________________________________

À medida que o ICC traça seu caminho, o grupo trabalha em conjunto com a equipe de Sucesso Integrado da Unity. “Como usuários experientes do Unity , sabemos que há um milhão de maneiras de fazer uma coisa e mais um milhão de maneiras de otimizá-la”, disseram Martinez e Skelly. “A equipe de sucesso integrado da Unity nos ajuda a identificar a maneira ideal, à medida que nos concentramos na experiência que estamos tentando criar, ao mesmo tempo em que alcançamos o melhor design e implementação.”

Saiba mais sobre o trabalho inovador do ICC com a Unity neste relatório.

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