ソリューション実行前のロボティクスのシミュレーション
人工知能（AI）と機械学習（ML）の進化に伴い、私たちはロボットに環境を感知し、それに応答して、その中でアクションを実行することを完全に自律的に行い、より複雑なタスクを実行することを期待します。ロボットは、複雑な組立作業のピッキングやパッキング、ラストワンマイル配送などのために、産業および商業的環境にて一般的に活用されています。
ソリューションをロボットに実装する前に検証するのに、ロボット技術者や開発者には、現実世界の環境およびその環境とロボットの物理的なインタラクションを正確に模倣する、実験用のプラットフォームが必要です。シミュレーションを通じて、技術者や開発者はローカリゼーション、モーションプランニング、制御の面でロボットのパフォーマンスを評価できます。
お客様のプロジェクト
ロボットをより多くの人に使ってもらえるようにする
READY Robotics が Unity を使用して、誰でも簡単にロボットプログラミングスキルを習得できるロボットシミュレーターをどのように構築したかをご覧ください。
バーチャル環境でのデジタルツインテスト
Siemens は、Unity のソフトウェアとオープンソースのロボティクスツールを利用して自律型システムをビルド前にバーチャル空間でテストし、新しいアプリケーションを迅速に形にしました。これがどのように行われたかをご紹介します。
AI ロボティクスに関わる Unity のパワー
2018 年以降、AI 企業である Cross Compass は製造業の分野において AI アルゴリズムを展開する前に安全にトレーニングを行い検証するために、自社のコンサルティングサービスのいくつかのパイプラインに Unity を連携しています。
ロボットは難しいがゲームエンジンはそうでもない
Formant はロボット関連企業にロボットを大規模に観察、運用、分析する能力を提供します。Formant が Unity をどのように活用して、順応性の高い反復的な環境を提供するシミュレーターをビルドしたかお確かめください。
産業用ロボティクス向け AI をトレーニングして展開する
Unity でロボティクス向けの AI を完全にトレーニングすることで、時間のかかるデータ収集をスキップします。この Unite Now のビデオセッションで、Cross Compass から環境乱択化（domain randomization）について学び、Accenture からこれがどのようにしてロボティクスの未来を形成するかについて伺います。
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Unity と ROS 2
Unity で ROS 2 がサポートされるようになりました。ロボットの自律性を高める方法について確認し、ROS 2 統合のサンプルプロジェクトをチェックしてください。
Unity と ROS 2
Unity で ROS 2 がサポートされるようになりました。ロボットの自律性を高める方法について確認し、ROS 2 統合のサンプルプロジェクトをチェックしてください。
より忠実度の高いロボットのシミュレーション
Unity 2021.2 ベータ版で更新された最新の物理演算によって、Unity でのシミュレーション結果のリアルさがいかに改善されるかについてご確認ください。
インダストリアルデザインのプロトタイプを簡単に作成
Unity の関節接合により、今までにないほど簡単にロボットアームやキネマティックチェーンをリアルな物理演算と動作でシミュレートする方法についてご確認ください。
Unity のエコシステムを探索する
Unity の AI および機械学習製品を確認し、それらがさまざまな問題の解決にどのように役立つかをご覧ください。今後の製品リリースの早期テスターになることもできます – こちらでサインアップしてください。
Unity Simulation
クラウドの力を活用し、何百万ものシミュレーションを実行することで、機械学習用のトレーニングデータの生成や AI のアルゴリズムのテストと検証、モデル化されたシステムの評価と最適化が可能になります。
Unity Machine Learning Agents（ML-Agents）
ディープラーニングテクノロジーを活用したツールキットを使用してインテリジェントでレスポンシブなエージェントを制作。