ソリューション実行前のロボティクスのシミュレーション
人工知能（AI）と機械学習（ML）の進化に伴い、私たちはロボットに環境を感知し、それに応答して、その中でアクションを実行することを完全に自律的に行い、より複雑なタスクを実行することを期待します。ロボットは、複雑な組立作業のピッキングやパッキング、ラストワンマイル配送などのために、産業および商業的環境にて一般的に活用されています。
ソリューションをロボットに実装する前に検証するのに、ロボット技術者や開発者には、現実世界の環境およびその環境とロボットの物理的なインタラクションを正確に模倣する、実験用のプラットフォームが必要です。シミュレーションを通じて、技術者や開発者はローカリゼーション、モーションプランニング、制御の面でロボットのパフォーマンスを評価できます。
お客様のプロジェクト
ロボットをより多くの人に使ってもらえるようにする
READY Robotics が Unity を使用して、誰でも簡単にロボットプログラミングスキルを習得できるロボットシミュレーターをどのように構築したかをご覧ください。
バーチャル環境でのデジタルツインテスト
Siemens は、Unity のソフトウェアとオープンソースのロボティクスツールを利用して自律型システムをビルド前にバーチャル空間でテストし、新しいアプリケーションを迅速に形にしました。これがどのように行われたかをご紹介します。
AI ロボティクスに関わる Unity のパワー
2018 年以降、AI 企業である Cross Compass は製造業の分野において AI アルゴリズムを展開する前に安全にトレーニングを行い検証するために、自社のコンサルティングサービスのいくつかのパイプラインに Unity を連携しています。
ロボットは難しいがゲームエンジンはそうでもない
Formant はロボット関連企業にロボットを大規模に観察、運用、分析する能力を提供します。Formant が Unity をどのように活用して、順応性の高い反復的な環境を提供するシミュレーターをビルドしたかお確かめください。
産業用ロボティクス向け AI をトレーニングして展開する
Unity でロボティクス向けの AI を完全にトレーニングすることで、時間のかかるデータ収集をスキップします。この Unite Now のビデオセッションで、Cross Compass から環境乱択化（domain randomization）について学び、Accenture からこれがどのようにしてロボティクスの未来を形成するかについて伺います。
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Unity and ROS 2
Unity now supports ROS 2. See how to boost your robot autonomy and check out our ROS 2 integration example project.
Simulate robots with more realism
See how the latest physics updates in Unity 2021.2 beta help achieve more realistic results from your simulations in Unity.
ロボットを教育して Unity で確認する
Empower your robots to accurately pick up an object without explicit knowledge of the object’s location.
Unity でのロボティクスシミュレーション
Learn about the latest tools that make robotics simulation in Unity faster, more effective and easier than ever.
ROS と Unity を使用してロボットをシミュレーション
Learn how to achieve the necessary precision and accuracy for your simulations.
インダストリアルデザインのプロトタイプを簡単に作成
Learn how articulations in Unity make it easier than ever to simulate robotic arms and kinematic chains with realistic physics and movement.
Unity のエコシステムを探索する
Unity の AI および機械学習製品を確認し、それらがさまざまな問題の解決にどのように役立つかをご覧ください。今後の製品リリースの早期テスターになることもできます – こちらでサインアップしてください。
Unity Simulation
クラウドの力を活用し、何百万ものシミュレーションを実行することで、機械学習用のトレーニングデータの生成や AI のアルゴリズムのテストと検証、モデル化されたシステムの評価と最適化が可能になります。
Unity Machine Learning Agents（ML-Agents）
ディープラーニングテクノロジーを活用したツールキットを使用してインテリジェントでレスポンシブなエージェントを制作。