什么是程序化广告？

面向2026年营销人员、出版商和媒体购买者的入门概述指南

本指南涵盖了您需要了解的关于 2026 年程序化广告（购买）的一切——它的运作方式、可用的渠道和格式，以及如何制定有效的策略。您可以按以下章节从头到尾阅读，也可以直接跳转到与您最相关的主题。

什么是程序化广告（购买）？

程序化广告是指利用软件、数据和实时竞价，自动买卖数字广告资源。程序化系统无需人工协商，即可即时连接买家和卖家，大规模地在合适的时间将合适的广告匹配给合适的用户。

该术语涵盖了广泛的技术生态系统：需求方平台 (DSP) 允许广告商竞价购买广告展示机会；供应方平台 (SSP) 允许发布商提供其广告资源；广告交易平台则充当连接两者的拍卖层。实时竞价流量（RTB）是主要的交易机制，每次拍卖可在 100 毫秒内完成。

程序化购买不再是利基市场渠道。程序化广告模式涵盖所有主要数字渠道：展示广告、视频广告、原生广告、联网电视 (CTV)、音频广告、数字户外广告 (DOOH) 以及应用内和游戏内广告，覆盖桌面、移动网络、移动应用程序和联网设备。

人工智能和机器学习正越来越多地应用于程序化广告生态系统中，以帮助买卖双方分析信号、优化广告活动效果并提高运营效率。

程序化广告（购买）是如何运作的？

典型的程序化交易遵循实时竞价流量(RTB) 流程，可在不到一秒的时间内完成。以下是用户加载页面或打开应用程序后七个步骤的展开方式。

移动应用示例

用户打开一款免费的手机益智游戏。当关卡加载时，游戏SDK通过Unity Exchange 发送竞价请求，其中包括设备类型（iOS）、应用类别（休闲游戏）和用户的匿名标识符。多个DSP立即响应。中标的DSP为一款移动金融科技应用投放广告，支付的CPM为12美元。关卡之间会插播全屏广告。用户可以五秒钟后将其关闭，或者点击进入应用商店。

CTV示例

使用联网电视设备的用户打开流媒体应用。当一集开始时，应用程序的SSP（供应方平台）会向视频广告交易平台发送竞价请求，指定内容类型、可用的受众信号（例如家庭收入、人口统计等）和设备类型。一家为汽车品牌投放广告活动的DSP以28 CPM的价格赢得了竞标。内容开始前会播放一段 30 秒不可跳过的片头广告。交易完全自动化，无需人工协商。

程序化广告（购买）生态系统：DSP、SSP、交易所和DMP

程序化广告并非单一平台。这是一个由各种专业工具组成的相互关联的生态系统，每个工具都负责处理购买、销售和数据层的一个部分。对于任何进入市场的买家或发行商来说，了解技术栈至关重要。

需求方平台（DSP）

需求方平台 (DSP) 是买方与程序化供应的接口：一个软件平台，允许广告商和代理商通过单一统一的界面在多个交易平台和发行商网络中购买广告展示次数。

DSP 通过实时竞价流量协议连接到广告交易平台。当交易平台发送竞价请求时，DSP 会根据广告主的定向参数（人口统计信息、地理位置、设备、行为受众群体细分、上下文信号和第一方数据）对其进行评估，并使用其算法计算出价。广告主在需求方平台（DSP）的界面中配置广告系列目标、预算、频次上限和创意素材资源；平台会自动处理实时执行。这些平台帮助广告主通过单一界面在各种网站、应用程序和流媒体环境中购买和管理数字广告。

供应方平台（SSP）

供应方平台 (SSP（供应方平台）) 是发布商与程序化需求的接口：一个技术平台，允许发布商将其广告库存暴露给多个交易平台和需求方平台 (DSP)，最大限度地提高收益，并控制访问规则（最低价格、买家黑名单、交易配置）。

SSP 同时聚合来自多个来源的需求，使得单个广告展示机会可以同时在数十个 DSP 上进行竞价。出版商使用 SSP 来设定最低价格，通过私有市场优先满足优质广告主，并获取有关其库存收益的报表。

在移动游戏和应用内广告中， SSP（供应方平台）角色通常由广告交易平台直接处理，通过软件开发工具包 (SDK) 集成，而不是通过服务器端标签集成。这种基于SDK的模式是移动生态系统中的标准做法。

广告交易平台

广告交易平台是连接 DSP 和 SSP 的竞价层：它是一个技术市场，接收来自 SSP 的竞价请求次数，将其分发给 DSP，运行竞价，并将中标的广告素材路由回发布发行商进行投放。

交易所按照标准化协议运行。OpenRTB 是网络和视频领域一个广为人知的标准，由IAB 技术实验室维护。OpenRTB 定义了竞价请求中的数据字段、竞价响应次数的格式以及拍卖机制。大多数主流交易所都符合OpenRTB标准。

在移动和应用内广告领域， Unity运营着两个交易平台： Unity Exchange和ironSource Exchange ，它们是全球最大的程序化游戏内广告供应来源之一。这种规模使得两个交易所的买家都能接触到广泛的游戏和应用程序资源。对于网络和视频，包括 Google AdX 在内的符合 OpenRTB 标准的交易平台处理了大部分公开市场交易量。

数据管理平台（DMP）和客户数据平台（CDP）

数据管理平台 (DMP)从多个来源收集、整理和细分受众数据；发行商第一方数据、第三方数据提供商和广告商 CRM 数据，并将这些细分数据提供给 DSP 和 SSP，以便在其中进行定向激活。

客户数据平台 (CDP)使用来自网站、移动应用程序、CRM 系统、忠诚度计划和购买历史记录等来源的经同意的第一方数据（而不是匿名的第三方数据）创建持久的客户档案。广告商使用客户数据平台 (CDP) 来统一客户数据、构建受众群体，并在广告和营销渠道中激活这些受众群体。

随着隐私法规的发展和第三方 cookie 的减少，许多组织已经从以 DMP 为中心的策略转向 CDP 和第一方数据激活。推动这一转变的因素包括：大多数主流浏览器弃用第三方 cookie，这降低了第三方 DMP 细分市场的价值；以及隐私法规（GDPR、CCPA 及其后续法规）的日益严格执行，这促使广告商转向第一方数据策略。

程序化交易类型：RTB、PMP、程序化担保交易和优先交易

并非所有程序化交易的工作方式都相同。市场已经发展出四种不同的交易结构，每种结构在价格、质量、数量确定性和目标灵活性方面都有不同的权衡取舍。选择合适的交易类型与选择合适的目标受众同等重要。

实时竞价流量（开放市场）

开放式实时竞价是程序化广告的基础。任何拥有 DSP 席位的买家都可以竞标所有参与发布商提供的任何可用展示机会。没有独家协议，没有最低价格谈判，也没有购买一定数量的承诺。

开放式市场广告资源覆盖面广，可触及网站、应用程序、流媒体平台和其他数字环境中的大量广告展示机会。买家可以通过一个 DSP 平台访问来自多个出版商的广告资源，这使得开放市场购买成为受众驱动型广告活动的常见方法。广告主经常使用竞价前过滤、供应路径优化 (SPO) 和应用程序授权数字卖方验证等工具，以使广告资源选择与广告系列目标保持一致。

典型应用场景：效果广告系列以每次安装成本 (CPI)、每次操作成本 (CPA) 或广告支出回报率为目标，其中受众覆盖范围比广告位质量更重要。

私有市场（PMP）

私有市场（PMP）是一种仅限受邀者参与的程序化拍卖。发行商或出版商集团将其精选的库存以协商确定的底价提供给指定的买家名单。拍卖机制与开放式实时竞价相同，但访问权限受到限制。

PMP 为广告商提供对特定广告资源的访问权限，并让发布商对谁可以参与竞价拥有更大的控制权。由于库存和参与者都是预先定义的，PMP 可以提供更可预测的购买条件和更高的可用供应透明度。PMP 的交易价格通常高于公开市场拍卖的 CPM，这反映了其库存和访问权限的精选性质。

典型应用场景：品牌认知度和考虑度推广活动需要优质发行商环境，例如：主要新闻网站、顶级移动游戏、高级流媒体应用，但仍然希望通过竞价购买而不是直接交易谈判来提高效率。

优惠

优先交易是指固定CPM安排，买家可以在出版商的库存进入 PMP 或 RTB 之前优先查看这些库存。没有购买量承诺：买家只需为他们选择购买的展示次数支付约定的CPM费用。

从承诺程度上来说，优选交易介于程序化广告担保交易和程序化广告担保交易之间。买家可以从协商定价和优先获取库存中受益，而出版商则可以从直接的、基于关系的市场需求来源中受益。由于没有固定的销量承诺，优惠协议既能为双方提供灵活性，又能保留直接合作的诸多优势。

典型应用场景：持续进行的、始终在线的广告活动，希望获得可预测的 CPM 和优质广告资源的优先使用权，但又不想承担固定的广告投放量。

程序化担保

程序化担保购买 (PG) 是最接近传统直接媒体购买的类似物，通过程序化基础设施执行。CPM和印模量都是预先固定的。广告商支付约定的CPM；发行商有义务按合同约定投放广告展示次数。

与基于拍卖的交易不同，PG 交易是预先预留的，不会在实时竞价流量环境中进行竞争。广告活动的执行、投放和报表仍然通过程序化平台进行管理，使买家和发布商能够简化工作流程，同时保持直接协议的优势。

典型应用场景：产品发布活动、重大季节性活动，以及任何交付确定性比CPM效率更重要的场景。当需要提前预留特定的、高价值的库存时，PG 也是一种合适的结构。

没有一种普遍意义上的“最佳”交易类型。开放市场、PMP、优先交易和程序化担保安排各自提供不同的规模、控制、灵活性和可预测性组合。大多数广告商会根据广告活动目标、目标受众和首选广告资源，采用多种方法相结合的方式。

程序化渠道和格式

程序化广告已经远远超出了其最初在网络展示领域的应用范围。每个渠道都有其独特的库存机制、创意形式和衡量方法。了解程序化广告的运行渠道和每个渠道的运作方式是渠道规划的基础。

展示性广告

展示是最初的程序化渠道。标准化的横幅广告和富媒体单元在发行商网站上运行，并通过 OpenRTB 广告交易平台购买。常见尺寸包括 300×250 中型矩形、728×90页首横幅广告和 160×600 宽摩天大楼。

按展示次数计算，展示广告程序化仍然是交易量最大的渠道，到 2026 年，92.5% 的展示广告支出将通过程序化方式进行交易¹，而且这一比例还将继续上升。因为并非每次广告展示都能获得同等程度的用户关注，所以可见性是许多广告商的关键衡量指标。买家经常与测量供应商合作，并使用供应路径优化 (SPO) 来帮助将支出与其广告系列和可见性目标保持一致。

视频和联网电视（CTV）

程序化视频广告分为三种广告位类型：前贴片广告（在视频内容之前播放的广告）、中贴片广告（在内容播放期间播放的广告，类似于传统的商业广告）和插播广告（出现在文本页面信息流中的视频广告，与视频内容无关）。视频广告的每千次展示费用通常高于展示广告，这反映出广告商对更具沉浸感和互动性的广告形式的强烈需求。

联网电视（CTV）将程序化购买应用于通过互联网连接设备播放的电视内容。这种类型的流媒体内容通常被称为 OTT（Over-the-Top），这意味着它是通过互联网而不是通过传统的有线电视或卫星电视服务传输的。CTV库存可在智能电视平台、流媒体服务和CTV设备上运行。随着营销人员不断将预算从传统电视转移到流媒体环境，联网电视仍然是数字广告领域增长最快的领域之一。

CTV（联网电视）的采购通常涉及与开放网络视频不同的供应关系。许多出版商除了公开竞价外，还会通过私有市场 (PMP)、程序化担保交易和其他精心策划的购买安排来提供库存。衡量方法也与其他数字渠道不同，广告商使用设备图匹配、家庭级标识符、归因合作伙伴和品牌提升研究等工具来了解广告活动的效果。

应用内和移动游戏

移动应用和移动游戏代表着程序化广告（购买）的重要环境，但往往被品牌买家低估。应用内程序化广告（购买）依赖于 SDK（软件开发工具包），而不是基于浏览器的广告自定义广告标签对接。通过应用程序授权数字卖方 （应用程序版的授权数字卖方 ）和 sellers.json 验证渠道资源。归因通常通过移动测量合作伙伴 (MMP) 和平台特定的框架来处理，包括 iOS 上的 Apple SKAdNetwork (SKAN) 和Android上的 Google 归因报告 API 计划。

移动游戏已经发展出自己的广告生态系统，广告资源通常通过专门的移动广告平台和交易平台获取。游戏中最常见的广告形式包括：

• 插屏广告：在游戏关卡之间等自然内容间隙投放全屏广告。极高的可见度和关注度。
• 奖励视频：用户可以选择观看视频广告，以换取游戏内货币、消耗品、额外生命值或经验倍增器。截至 2026 年 2 月，Unity 的程序化交易平台在移动游戏中实现了超过 96% 的平均奖励视频事件率²，并带来了 4-5% 的平均点击率³，这是移动游戏中参与度最高的格式。
• 可玩：互动小游戏，让用户在购买或安装产品或应用程序之前体验产品或应用程序。对品牌推广活动非常有效。
• 横幅广告：与网页展示广告形式类似，横幅广告尺寸较小，通常位于移动屏幕的顶部或底部。

Unity在横幅广告、插页式广告和激励视频广告等各种格式中，平均可视率均超过 90%，使应用内移动游戏成为用户高度参与的体验环境。⁴

程序化音频

程序化音频广告将广告投放到数字音频内容中，例如播客、流媒体音乐和数字广播。音频广告通常为 15 秒或 30 秒，以片头或片中广告的形式投放。

音频程序化广告渠道正在蓬勃发展，这得益于播客消费的兴起以及广播听众向流媒体平台的转变。音频广告资源的购买方式包括直销广告和程序化购买，开放式实时竞价 (RTB) 的普及程度低于展示广告或视频广告。

数字户外广告 (DOOH)

程序化数字户外广告 (DOOH) 将程序化购买应用于实体环境中的屏幕：户外广告牌、交通显示屏、机场和商场屏幕、零售销售点屏幕和体育场。DOOH程序化广告允许买家根据位置数据、时间、天气状况和观众人流量模式动态激活广告资源。

DOOH 的一个显著特点是，广告展示在实体场所，多人可以同时看到相同的信息。因此，广告商利用受众和移动数据来了解哪些人可能接触过广告活动，并估算覆盖范围和曝光量。广告创意素材还可以根据天气、时间、地点或实时事件等因素动态更新。例如，某个咖啡品牌可能会在寒冷的早晨提供热饮，在炎热的下午提供冰饮。

原生

程序化原生广告提供付费广告位，其设计旨在与周围编辑内容的视觉风格和基调相匹配。原生广告以推荐内容单元的形式出现在文章底部、社交媒体信息流中以及新闻网站的插播广告中。

原生广告活动通常通过发行商网络、内容推荐平台和程序化市场进行交易，使广告商能够触达各种数字环境中的受众。由于原生广告旨在与周围内容保持一致，因此创意信息、图像和上下文相关性通常在广告活动效果中发挥重要作用。

移动游戏中的程序化广告运作方式：尚未充分开发的渠道

移动游戏是全球最大的程序化渠道之一，但在大多数程序化指南中仍然代表性不足，并且经常被品牌买家误解。本节解释了应用内程序化广告的工作原理，以及为什么许多广告商正在将他们的程序化广告活动扩展到移动游戏领域。Unity Programmatic Solutions 每天在移动游戏和应用程序中处理超过 7100 亿次竞价请求次数⁵，是数字广告生态系统中最大的程序化供应池之一。

应用内程序化广告与基于浏览器的广告有何不同

基于浏览器的广告依赖于广告自定义广告标签对接、第三方 Cookie 和基于浏览器的广告请求等基础设施。应用内广告运行在截然不同的技术栈上：

• SDK集成：发行商（游戏开发商）在构建应用程序时将广告 SDK 集成到他们的应用程序中。SDK 管理广告投放、竞价逻辑和创意渲染。没有浏览器广告自定义广告标签对接。SDK 级别的集成支持浏览器环境下无法实现的格式，特别是激励视频和试玩广告广告。
• 渠道资源核实：应用内库存不是通过授权数字卖方进行验证，而是通过应用程序授权数字卖方和 sellers.json 进行验证，这有助于买家确认授权卖家并提高供应链透明度。买家应核实所购买的任何移动应用资源是否符合应用程序授权数字卖方标准，以降低欺诈风险。
• 归因：浏览器广告历来依靠 cookie 和其他网络标识符来衡量广告活动的效果。应用内广告采用了不同的方法。移动操作系统提供以隐私为中心的归因框架，而 AppsFlyer、Adjust 和 Singular 等移动测量合作伙伴 (MMP) 则帮助广告商衡量跨设备和平台的安装量、转化率和广告系列效果。
• 库存集中度：移动游戏广告资源通常通过一系列专注于移动端的广告平台和交易平台获取，这些平台和平台与应用程序开发商保持着直接集成。因此，买家通常会与比在基于浏览器的环境中更专业的供应生态系统打交道。

移动游戏受众

游戏并非利基市场。移动游戏受众涵盖所有年龄段、收入水平和性别，因此游戏内程序化广告是一种覆盖面广的手段，而不是一个专门的渠道。2025 年 12 月，我们估计Made with Unity的移动应用在美国的月活跃用户约为 2.56 亿台⁶，在全球的月活跃用户超过 30 亿台⁷，这为在游戏状态下接触消费者提供了机会。

程序化广告（购买）的优势

效率

程序化广告通过自动化许多原本需要人工干预的任务，简化了广告系列管理。广告商可以通过一个平台管理数千个网站、应用程序和媒体环境中的广告活动，而自动化的投放节奏控制、优化和报表有助于提高运营效率。如今，人工智能工具还能帮助买家分析效果数据、优化竞价流量策略并加快广告系列管理工作流程。

受众精准度

程序化定向的精细程度是传统媒体无法企及的：人口统计特征、行为兴趣、地理位置、设备类型、操作系统、上下文页面信号、购买意向以及第一方 CRM 受众群体细分。广告商可以同时在数千家发布商平台上大规模触达非常具体的受众群体。需要特别注意的是：随着第三方 cookie 在某些环境下的减少以及隐私法规的不断发展，受众精准度也在不断提高。如今，许多广告商结合使用第一方数据、上下文信号和建模受众，以平衡精确性、规模和隐私方面的考虑。

实时优化

与传统媒体购买不同，传统媒体购买的效果数据是在广告活动结束后才获得的，而程序化广告活动会生成实时效果数据，并实时反馈到购买算法中。竞价、创意权重、受众排除和频次上限都可以在广告系列进行过程中根据效果进行调整。

触及范围和库存访问

一个 DSP 席位可以通过交易平台集成访问开放网络、移动应用、联网电视、音频、数字户外广告和游戏内环境中的广告资源，也就是说，这些资源如果要手动访问，则需要与数十个单独的直接发行商建立关系。程序化广告覆盖面广，使得在所有主要数字平台上开展单一协调的广告活动成为可能。

透明化

现代程序化平台能够提供关于广告投放和效果的详细信息。买家可以分析库存来源、受众群体、供应路径、定价和媒体质量指标，从而更好地了解预算的使用情况。随着供应链透明度日益受到整个行业的关注，许多广告主也使用诸如供应路径优化 (SPO)、​​sellers.json 和授权数字卖方等工具来评估库存来源并提高购买效率。

测量

程序化广告活动会生成丰富的实时测量数据，包括展示次数、点击次数、转化次数、可见性、视频事件率、注意力指标和安装后事件，这些数据可以直接输入到同一竞价循环中的出价优化模型中。归因可以与下游结果联系起来：应用安装量、网站转化率、门店访问量，甚至线下销售额。这种闭环测量架构使程序化广告成为广告商可利用的最可衡量的媒体渠道之一。

2026年及以后的程序化广告：人工智能、隐私以及正在发生的变化

程序化广告随着技术、消费者行为和监管的变化而不断发展。2026 年，有三大趋势正在重塑广告商规划、执行和衡量其程序化广告活动的方式。这些并非产品的小幅更新，而是对程序化广告运作基本机制的改变。

人工智能与智能购买

机器学习技术已应用于程序化竞价优化领域十余年。根据转化信号实时调整出价的算法是经过训练的机器学习模型。2026 年的新变化在于，生成式人工智能和智能体工作流程将在广告堆栈的更上层得到应用。

如今，广告商利用生成式人工智能来提高工作效率，而程序化平台也越来越多地使用人工智能来自动化工作流程、生成洞察并支持决策。人工智能和代理购买在程序化广告中的常见应用

• 广告创意素材开发：生成广告文案、图片、视频版本和创意概念。
• 受众洞察：总结受众数据，并识别模式、趋势和机会。
• 报告与分析：综合分析活动结果，并重点突出关键绩效驱动因素。
• 研究：加快市场、竞争对手和受众研究。
• 工作流程自动化：协助完成文档编制、活动设置、质量保证流程和其他运营任务。

程序化广告长期以来一直依靠机器来执行数十亿次的竞价、出价和预算决策。生成式人工智能正在帮助人类更有效地与这些系统互动——加速分析、发现机会并减少操作工作量。其结果并非取代人类，而是将人类判断与机器规模的执行相结合的工作流程。

身份、寻址性和测量

多年来，关于程序化广告（购买）未来的讨论主要集中在第三方 cookie 以及无 cookie 的未来会是什么样子。如今，讨论的话题已经发生了变化。虽然在某些环境下 cookie 仍然可用，但广告商越来越依赖更广泛的信号组合来识别、触达和衡量跨渠道的受众。

现代程序化广告策略通常结合多种方法，包括：

• 第一方数据激活：利用客户和 CRM 数据构建和激活受众群体细分
• 情境定向：根据广告出现的内容和环境来触达受众。
• 身份解决方案：使用注重隐私的身份框架和经过认证的标识符（例如 RampID 和 ID5）来支持跨参与平台和发布商的受众激活。
• 媒体组合建模（MMM） ：使用汇总数据而非个体层面的跟踪数据来衡量营销效果。

因此，寻址能力不再仅仅取决于任何单一标识符，而是更多地取决于可用信号的质量和多样性。广告商越来越重视受众解决方案能否提供可扩展、注重隐私的洞察，这些洞察可以跨渠道激活，并能根据业务成果进行衡量。这也促成了精选媒体和受众解决方案的兴起，在这种解决方案中，出版商、平台和技术提供商将广告资源、数据和定向信号打包成更易于获取和执行的购买机会。

与此同时，隐私已成为整个广告生态系统的核心设计原则。洁净室、同意管理平台、隐私增强技术和平台特定的衡量框架正在帮助广告商协作处理数据、激活受众并衡量效果，同时支持不断变化的监管环境和消费者期望。

随着这些趋势的融合，平台正越来越多地投资于基于第一方和行为信号而非仅仅基于第三方跟踪的受众智能解决方案。Unity Audience Hub 等解决方案反映了这种更广泛的转变，它将 Unity 广告生态系统中以隐私为先的联合洞察与可信的第三方数据源相结合，帮助广告商识别和激活相关受众，从而帮助广告商在移动和联网电视上触达精心挑选的高意向受众，而无需依赖任何单一标识符。在日益多元化的生态系统中，这类受众解决方案使广告商能够在不依赖任何单一标识符的情况下，平衡可寻址性、衡量标准和隐私。

渠道拓展与跨屏策略

虽然展示广告仍然是程序化生态系统的基础组成部分，但广告商正在将越来越多的预算分配给更新的渠道和环境：

• 联网电视：流媒体取代传统电视，蚕食电视预算
• 数字户外广告：程序化基础设施正应用于实体屏幕网络
• 游戏内广告：由移动游戏用户群体的庞大规模和游戏内广告形式的成熟所驱动
• 零售媒体：零售商（亚马逊、Walmart、塔吉特）正在利用第一方购买数据运营自己的程序化广告（购买）平台。

虽然这些渠道经常被分开讨论，但它们在媒体组合中各自扮演着不同的角色。CTV 提供优质的大屏幕覆盖。零售媒体能够提供有价值的购买和购物信号。数字户外广告将广告活动延伸到实体环境中。游戏拥有高度活跃的受众群体和互动式广告形式。

然而，消费者并不会单独体验这些渠道。同一个人白天可能会一边玩手机游戏一边在联网电视上观看流媒体内容，通勤时可能会看到户外数字广告屏幕，还会通过零售媒体网络购物——所有这些都可以在一次完整的客户旅程中完成。

因此，广告商越来越倾向于围绕受众群体而非仅仅围绕渠道进行规划。机会不仅在于投资更多渠道，更在于将受众洞察、创意信息和衡量指标贯穿整个消费者旅程。

游戏观众聚焦：从很多方面来看，移动游戏正处于行业最大增长渠道的交汇点。它将规模化的覆盖范围、消费者的注意力、受众洞察和互动广告体验结合在一个环境中，使其成为现代全渠道媒体计划中越来越有价值的组成部分。

如何启动您的第一个程序化广告活动

程序化广告一开始可能会让人觉得很复杂。平台数量、交易类型、渠道和数据方面的考量因素都非常重要。以下八步框架为程序化广告新手提供了一个实用的入门步骤。

明确活动目标和目的。每个程序化广告活动都始于一个目标。您是想提高品牌知名度、促进消费者考虑、获取客户、增加销售额还是提高ROAS？从渠道选择到交易类型再到衡量方法，每一个后续决策都将由目标和目的决定。

确定目标受众。目标明确后，要确定宣传活动需要覆盖哪些人群。这可能包括现有客户、潜在买家、高意向购物者、品类消费者、游戏受众或根据第一方数据构建的自定义细分群体。

确定哪些数据和信号可以识别目标受众；确定哪些信号可以帮助以程序化的方式找到并激活目标受众。这可能包括第一方客户数据、上下文信号、零售媒体受众、身份解决方案、建模受众或平台特定受众情报。

根据目标和受众选择渠道。在确定了受众和信号之后，选择最有可能触达他们的环境。根据宣传活动的具体情况，这可能包括展示广告、联网电视广告、游戏广告、零售媒体广告、音频广告、数字户外广告或多种渠道的组合。

确定库存获取方式。一旦选定了渠道，就确定购买方式。库存可以通过公开市场、私有市场（PMP）、优惠交易、精选库存解决方案或程序化担保协议购买。

建立衡量标准：在产品发布前设置跟踪和归因分析。集成您的移动测量合作伙伴 (MMP) 或网络分析平台，配置转化事件，并在花费第一美元之前测试端到端的归因跟踪。广告投放后归因设置是程序化广告中最昂贵的错误之一。

针对每种格式和渠道制作创意素材。广告创意素材应根据其出现的形式和环境进行调整。CTV 广告位、展示横幅广告、激励视频广告、原生广告位和 DOOH 广告单元都需要不同的创意考量。

启动、实时监控和优化。第一周每天审查进度、交付和绩效KPI。根据数据显示的结果，调整出价、创意权重和受众排除范围。预算优化和频率管理需要持续关注，而不是一劳永逸的方法。

准备好触达移动和游戏用户群体了吗？Unity Programmatic Solutions 将品牌和效果广告买家与全球最大的移动游戏受众和供应池之一连接起来。

探索Unity程序化解决方案

资料来源：

1 - 来源：eMarketer，《程序化广告预测及趋势（2026年上半年）》：AI 颠覆取代 Cookie 弃用成为主要关注点，链接，2026 年 1 月。

2 - 来源：Unity内部可用数据，2026年2月。截至 2026 年 2 月，基于 Unity 程序化交易平台上的美国激励视频数据事件数据。数据代表参与活动​​的供应和标题的平均值；实际事件率因活动、应用程序和格式而异。

3 - 来源：Unity内部可用数据，2026年2月。截至 2026 年 2 月，基于 Unity 程序化交易平台上的美国激励视频点击率数据。数据代表参与活动​​的广告资源和广告标题的平均值；实际点击率因广告系列、创意、应用程序和格式而异。

4 - 来源：Unity，整体广告科学（IAS），2026 年 2 月。截至 2026 年 2 月，IAS 衡量Unity横幅广告、插页式广告和激励视频广告库存的可见性。代表测量展示次数的平均值；实际可见性因格式、广告位和广告系列而异。

5 - 来源：Unity、Pivo​​t、Imply，2024 年 5 月。该数字是根据截至 2024 年 5 月的内部可用数据，对Unity Programmatic Solutions 移动游戏和应用程序供应的平均每日竞价请求次数的估计值。

6 - 来源：Unity、Apptopia、UAds，2025 年 12 月。免责声明：该估算基于 Apptopia 2025 年 12 月的数据，以及来自内部可用数据的唯一设备和安装级别标识符（仅限移动和桌面设备）。

7 - 来源：Unity、 Unity Ads、Apptopia、Steam、2025 年 12 月。免责声明：该估算基于 Apptopia 和 Steam 截至 2025 年 12 月 1 日的数据，以及Unity内部提供的移动和桌面设备的唯一标识符。