Como o Wonder Group aumentou o D7 ARPU em 76% com o otimizador tROAS do offerwall Unity

Esta página da Web foi automaticamente traduzida para sua conveniência. Não podemos garantir a precisão ou a confiabilidade do conteúdo traduzido. Se tiver dúvidas sobre a precisão do conteúdo traduzido, consulte a versão oficial em inglês da página da Web.
O Wonder Group é um estúdio de jogos móveis chinês líder, conhecido por seus sucessos de quebra-cabeça, incluindo Girl Rescue: Dragon Out! e Screw Away: 3D Pin Puzzle. Quando o Wonder Group quis aumentar o tráfego para Screw Away: 3D Pin Puzzle, eles trabalharam com a Unity para executar campanhas de Custo por Engajamento de Recompensas Diárias (DR-CPE) com a Tapjoy a partir do otimizador tROAS da Unity.
Luting Li, líder de Publicação de Jogos do Wonder Group, explica como suas campanhas DR-CPE impulsionaram o desempenho e a escala, entregando um aumento de 76% na receita de anúncios ARPU D7, um aumento de 50% no ROAS D7 e um aumento de 8% na retenção D1.*
O desafio:
O Wonder Group queria expandir seu quebra-cabeça baseado em IAA com usuários de alta qualidade, evitando a otimização manual de ofertas.
A solução:
Executar campanhas de Custo por Engajamento de Recompensas Diárias (DR-CPE) com o otimizador tROAS eliminou a necessidade de otimização manual, impulsionando lances mais precisos, maior desempenho e maior escala.
76%
Aumento da receita de anúncios ARPU D7*
50%
Aumento do ROAS D7*
8%
Aumento da retenção D1*
Aumentando a receita de anúncios ARPU D7 em 76%
O Wonder Group queria escalar seu sucesso de quebra-cabeça baseado em IAA, Screw Away: 3D Pin Puzzle, mas enfrentou uma capacidade limitada para implementar otimizações manuais de campanhas em vários canais. Para abordar esse desafio, a equipe da Unity recomendou aproveitar o otimizador tROAS em sua campanha DR-CPE, dada sua capacidade de automatizar processos e atender às metas de KPI.
Com Recompensas Diárias, o Wonder Group viu um desempenho melhorado e maior escala. Graças ao otimizador tROAS, eles conseguiram automatizar seus processos e superar seus KPIs, levando a um aumento de 76% na ARPU de Receita de Anúncios D7.**
Li acrescenta: “Com o otimizador tROAS da Tapjoy, nos beneficiamos de lances mais precisos, eliminamos otimizações manuais de ofertas e liberamos mais tempo e recursos para nossa equipe.”

Li observa: “O otimizador tROAS foi capaz de prever a receita em nível de usuário, permitindo lances mais precisos com base em nossas metas de ROAS.”
Impulsionando um aumento de 8% na retenção D1
Li compartilha: “Trabalhamos em estreita colaboração com a Unity por quase quatro anos, construindo um relacionamento baseado na confiança. Então, quando chegou a hora de escalar Screw Away: 3D Pin Puzzle, sabíamos que a equipe da Unity recomendaria as estratégias certas para não apenas escalar, mas também impulsionar a retenção.”
Como resultado da implementação dessas estratégias, o Wonder Group aumentou a retenção D1 em 8%.*** “Com as Recompensas Diárias, conseguimos impulsionar o engajamento, a lealdade e o valor a longo prazo, incentivando retornos ao nosso jogo a cada dia,” observa Li.
“Executar esse tipo de campanha na offerwall da Unity se destacou como uma combinação perfeita, pois incentiva os usuários a retornarem ao nosso aplicativo todos os dias para ganhar mais recompensas enquanto progridem pelos níveis do nosso jogo,” acrescenta Li.
Aumentando o ROAS D7 em 50% com otimização DR-CPE
A equipe da Unity trabalhou em estreita colaboração com o Wonder Group para integrar o otimizador tROAS e otimizar o desempenho da campanha DR-CPE, ajudando a impulsionar um aumento de 50% no ROAS D7.**** Isso incluiu garantir a integração de dados limpa e a precisão da receita com o MMP, alinhando o painel e configurando a oferta com base nas melhores práticas.
Li observa: “A equipe da Unity nos guiou sobre como o otimizador tROAS aloca o preço das Recompensas Diárias de forma mais inteligente, prevendo a receita no nível de solicitação e fazendo lances para uma meta de ROAS.”
A equipe da Unity garantiu que a oferta seguisse as melhores práticas: postbacks completos do MMP, uma meta D7 alinhada com o desempenho observado e sem restrições de lista. Eles também trabalharam com o Wonder Group para aumentar o orçamento a fim de dar espaço para a funcionalidade explorar.
Para levar em conta a variação na dificuldade dos níveis em Screw Away: 3D Pin Puzzle, o otimizador tROAS mudou de divisões de lances iguais para uma alocação automática de lances pela curva de receita, com lances mais baixos nos níveis iniciais e lances mais altos nos níveis posteriores. Essa mudança ajudou a aumentar o valor que os usuários geraram. Durante a fase de aprendizado da implementação, a equipe da Unity monitorou de perto o desempenho e fez ajustes rápidos quando necessário.
Li conclui: “O otimizador tROAS nos deu lances mais precisos em nível de usuário, prevendo a receita em cada solicitação e fazendo lances para nossa meta de ROAS. Isso também melhorou nossa estrutura de pagamento, gerando automaticamente lances que agrupam níveis de acordo com a curva de receita da nossa oferta. Como resultado, conseguimos aumentar nosso gasto enquanto aumentávamos nosso D7 ROAS em 50%.
Após o sucesso do DR-CPE com Screw Away: 3D Pin Puzzle, o Wonder Group planeja integrar o otimizador tROAS a mais ofertas de Recompensas Diárias. Eles também estão explorando o uso de campanhas DR-CPE para escalar títulos adicionais em seu portfólio.
*Fonte: Dados internos da Unity, com base nas campanhas do Wonder Group. Crescimento do D7 Ad Revenue ARPU, D7 ROAS e crescimento da retenção D1 medidos em setembro de 2025 em comparação com novembro de 2025.
**Fonte: Dados internos da Unity, com base nas campanhas do Wonder Group. Crescimento do D7 Ad Revenue ARPU medido em setembro de 2025 em comparação com novembro de 2025.
***Fonte: Dados internos da Unity, com base nas campanhas do Wonder Group. Retenção D1 medida em setembro de 2025 em comparação com novembro de 2025.
****Fonte: Dados internos da Unity, com base nas campanhas do Wonder Group. Crescimento do D7 ROAS medido em setembro de 2025 em comparação com novembro de 2025.