원더 그룹이 Unity Offerwall의 tROAS 최적화 도구를 활용해 D7 ARPU를 76% 증가시킨 방법

원더 그룹은 중국을 대표하는 모바일 게임 스튜디오로, '걸 레스큐'를 비롯한 퍼즐 장르의 히트작으로 유명합니다. 용을 내보내라! 그리고 나사를 조여라: 3D 핀 퍼즐. 원더 그룹이 '스크루 어웨이'의 트래픽을 늘리고자 했을 때: 3D 핀 퍼즐은 Unity의 tROAS 최적화 도구를 활용해 Tapjoy와 함께 일일 보상 참여당 비용(DR-CPE) 캠페인을 진행했습니다.

원더 그룹의 게임 퍼블리싱 리더 루팅 리(Luting Li)는 DR-CPE 캠페인이 어떻게 성과와 규모를 주도하여 D7 광고 수익 ARPU 76% 상승, D7 ROAS 50% 증가, D1 리텐션 8% 상승을 달성했는지 분석합니다.*

문제:

원더 그룹은 매뉴얼 오퍼 최적화를 피하면서 고효율 유저를 확보해 IAA 기반 퍼즐 광고를 성장시키고자 했습니다.

해결책:

tROAS 최적화 기능을 적용한 일일 보상 참여당 비용(DR-CPE) 캠페인을 운영함으로써 수동 최적화 작업이 불필요해졌으며, 이로 인해 더 정밀한 입찰, 향상된 성과 및 확장된 규모를 달성할 수 있었습니다.

D7 광고 수익 ARPU 76% 증가

원더 그룹은 IAA 기반 퍼즐 히트작 '스크류 어웨이'의 확장성을 원했습니다: 3D 핀 퍼즐이었지만, 다양한 채널에 걸쳐 매뉴얼 캠페인 최적화를 구현하는 데 대역폭이 제한적이었습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 Unity 팀은 DR-CPE 캠페인에 tROAS 최적화 도구를 활용할 것을 권장했습니다. 이는 프로세스를 자동화하고 KPI 목표를 달성하는 능력을 고려한 결정입니다.

데일리 리워드를 통해 원더 그룹은 향상된 성과와 더 큰 규모를 달성했습니다. tROAS 최적화 도구 덕분에 프로세스를 자동화하고 KPI를 초과 달성하여 D7 광고 수익 ARPU가 76% 증가했습니다.**

리 씨는 덧붙여 말했습니다. "Tapjoy의 tROAS 최적화 도구를 통해 우리는 더 높은 정밀도의 입찰을 활용했고, 매뉴얼 오퍼 최적화 작업을 없애며 팀의 시간과 리소스를 더 많이 확보할 수 있었습니다."

리 씨는 "ROAS 옵티마이저는 사용자 수준에서 매출을 예측할 수 있어, 우리의 ROAS 목표에 기반한 더 정확한 단가 / 입찰가가 가능해졌습니다"라고 언급했습니다.

D1 리텐션률 8% 증가 주도

리 씨는 "우리는 Unity와 거의 4년 동안 긴밀히 협력하며 신뢰를 바탕으로 한 관계를 구축해 왔습니다."라고 말했습니다. 그래서 '스크류 어웨이'를 확장할 때가 되었을 때: 3D 핀 퍼즐, 우리는 Unity 팀이 단순히 확장뿐만 아니라 리텐션을 높일 수 있는 올바른 전략을 추천해 줄 것임을 알고 있었습니다.

이러한 전략을 시행한 결과, 원더 그룹은 D1 리텐션을 8% 향상시켰습니다.*** 리는 "데일리 리워드를 통해 매일 게임에 복귀하도록 유도함으로써 참여 / 인게이지먼트, 충성도 및 장기적 가치를 높일 수 있었습니다"라고 설명합니다.

리 씨는 "Unity Offerwall에서 이런 유형의 캠페인을 운영하는 것은 완벽한 조합으로 눈에 띄었습니다. 사용자들이 게임 레벨을 진행하면서 더 많은 보상을 얻기 위해 매일 우리 앱으로 돌아오도록 장려하기 때문입니다"라고 덧붙였습니다.

DR-CPE 최적화를 통해 D7 ROAS 50% 증가

유니티 팀은 원더 그룹과 긴밀히 협력하여 tROAS 옵티마이저를 도입하고 DR-CPE 캠페인 성과를 최적화함으로써 D7 ROAS를 50% 향상시키는 데 기여했습니다.**** 여기에는 MMP와의 깨끗한 데이터 통합 및 매출 정확도 확보, 대시보드 얼라인먼트, 모범 사례에 기반한 오퍼 설정 등이 포함되었습니다.

리 씨는 "Unity 팀은 tROAS 옵티마이저가 요청 단위별 매출을 예측하고 ROAS 목표에 맞춰 입찰함으로써 일일 보상 가격을 더 지능적으로 할당하는 방식을 설명해 주었습니다"라고 언급했습니다.

Unity 팀은 제안이 모범 사례를 따르도록 보장했습니다: 완전한 MMP 포스트백, 관측된 성과와 얼라인된 D7 목표, 그리고 목록 제한 없음. 그들은 또한 원더 그룹과 협력하여 메모리 할당량을 증액함으로써 해당 기능이 탐구할 여지를 확보할 수 있도록 했다.

스크류 어웨이의 다양한 난이도 수준을 반영하기 위해: 3D 핀 퍼즐에서 tROAS 최적화 도구는 균등 분할 방식에서 매출 커브에 따른 자동 입찰 할당 방식으로 전환되었습니다. 초기 단계에서는 낮은 단가를, 후기 단계에서는 높은 단가를 적용합니다. 이 조치는 사용자가 생성하는 가치를 높이는 데 기여했습니다. 구현 과정의 학습 단계에서 유니티 팀은 성능을 면밀히 모니터링하고 필요 시 즉각적인 조정, 수정, 변경을 수행했습니다.

리(Li)는 결론적으로 이렇게 말합니다. "ROAS 옵티마이저는 각 요청에 대한 매출을 예측하고 ROAS 목표에 맞춰 입찰함으로써 더 높은 정밀도의 사용자 수준 입찰을 가능하게 했습니다." 또한 제안 매출 커브에 따라 레벨을 분류하는 단가를 자동 생성함으로써 지급 구조를 개선했습니다. 그 결과, 지출을 늘리면서도 D7 ROAS를 50% 향상시킬 수 있었습니다.

스크류 어웨이의 DR-CPE 성공에 이어: 3D 핀 퍼즐, 원더 그룹은 tROAS 최적화 도구를 더 많은 일일 보상 오퍼에 도입할 계획입니다. 또한 포트폴리오 내 추가 제목을 확장하기 위해 DR-CPE 캠페인의 활용을 모색하고 있습니다.

*출처: 내부 Unity 데이터, 원더 그룹 캠페인 기반. D7 광고 수익 ARPU, D7 ROAS 및 D1 리텐션 성장률(2025년 9월 대비 2025년 11월 측정 기준).

**출처: 내부 Unity 데이터, 원더 그룹 캠페인 기반. D7 광고 수익 ARPU 성장률 측정 기준: 2025년 9월 대비 2025년 11월.

***출처: 내부 Unity 데이터, 원더 그룹 캠페인 기반. D1 리텐션 측정: 2025년 9월 대비 2025년 11월

****출처: 내부 Unity 데이터, 원더 그룹 캠페인 기반. D7 ROAS 성장률 측정: 2025년 9월 대비 2025년 11월.