Ferramentas e conteúdo gratuitos para geração de dados sintéticos
Confira nossos lançamentos acadêmicos recentes de ferramentas, conjuntos de dados e geradores de conjuntos de dados de código aberto para a criação de dados sintéticos para treinamento de modelos de visão computacional.
O pacote Perception oferece um kit de ferramentas para gerar conjuntos de dados em grande escala para treinamento e validação de visão computacional. O Unity Perception 1.0 é um lançamento mais completo que inclui novos rótulos, randomizadores, amostras e recursos de renderização.
PySOLO tools é um novo pacote Python de código aberto que oferece recursos para analisar e visualizar dados no novo formato SOLO.
Agora disponível em versão de código aberto, o Unity SynthHomes é um conjunto de dados com 100 mil imagens de interiores de casas sintéticas e um binário gerador de conjuntos de dados associado.
Já disponível somente para uso acadêmico, o Unity Synthetic Humans é um gerador de pessoas 3D desenvolvido do zero para visão computacional centrada no ser humano.
A plataforma de dados médicos simulados da Ouva utiliza o poder dos dados sintéticos para melhorar o desempenho de modelos em mais de 10%, reduzir os custos de etiquetagem em até US$ 40 mil, criar conjuntos de dados equilibrados em horas em vez de semanas e reduzir os ciclos de iteração de semanas para dias.
Nesta entrevista, descubra como a Boeing trabalhou com a Unity para gerar mais de 100 mil imagens sintéticas com o intuito de melhorar o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina de seu aplicativo de inspeção de aeronaves com realidade aumentada (AR).
Descubra como a Passio combina os dados sintéticos do Unity com dados reais para ampliar seus conjuntos de dados e acelerar o treinamento da IA para aplicações de IA e realidade aumentada (AR).
Descubra como a startup de IA Neural Pocket usou o Unity Computer Vision para reduzir consideravelmente os custos de desenvolvimento de modelos de visão computacional e o tempo de implantação (de 24 semanas para 1 semana).
Saiba mais sobre o Unity Computer Vision, como explorar nossos conjuntos de dados de amostra e gerar seus próprios conjuntos com nossos ambientes pré-desenvolvidos.
Descubra como as nossas ferramentas e serviços possibilitam o desenvolvimento de aplicativos de visão computacional mais eficientes para o lar, ao mesmo tempo que reduzem os bloqueios e os desafios.
Os dados sintéticos são alimentados por sua biblioteca de assets 3D. Conheça fontes e técnicas de obtenção de conteúdo 3D para problemas comuns de visão computacional.
Baixe nosso relatório para conhecer o papel essencial da visão computacional, simulação de robótica e tecnologia 3D em tempo real para o futuro da manufatura.
Atualize-se sobre os termos fundamentais do aprendizado de máquina, da visão computacional, dos dados sintéticos e muito mais.
Capacite seus robôs a pegar um objeto com precisão sem conhecimento explícito da localização do objeto. Aprenda a coletar dados sintéticos e treinar um modelo de aprendizagem profunda para prever o posicionamento de um dado objeto.
Descubra como você pode gerar um conjunto de dados sintéticos enorme para treinar seus modelos de aprendizado de máquina.
Aprenda a usar as ferramentas do Unity para gerar e analisar conjuntos de dados sintéticos com um exemplo ilustrativo de detecção de objetos.
Os dados sintéticos estão ajudando diversas organizações a superar o desafio de adquirir dados rotulados para treinamento de modelos de aprendizado de máquina. Descubra a amplitude de casos de uso que eles possibilitam.
Veja como o pacote Perception do Unity foi implantado para criar imagens do tipo Wally para treinamento de uma rede neural usando a biblioteca fastai.
Siga este tutorial para descobrir como configurar o Unity e o pacote Unity Perception para criar imagens sintéticas que treinam redes neurais em aprendizagem profunda, IA e visão computacional.
Veja como a Standard Cognition utilizou o Unity para reduzir o custo financeiro e o tempo de desenvolvimento do algoritmo para coleta e rotulagem de dados em seu sistema de checkout digital.
Está buscando ajuda para geração de dados sintéticos e visão computacional? Obtenha consultoria especializada e serviços profissionais da nossa equipe de especialistas.
Os dados sintéticos não se parecem com os dados reais. Eles realmente funcionam?
+Quais tipos de aplicações de visão computacional podem ser treinadas com dados sintéticos?
+Quando posso usar dados de treinamento sintéticos?
+Os especialistas em visão computacional da Unity criarão um conjunto de dados para você.
O que você recebe:
- Consultoria antecipada para geração de conjunto de dados personalizado
- Preços diferenciados que tornam grandes conjuntos de dados acessíveis
- Iterações com a nossa equipe de engenharia para garantir o ajuste do conjunto de dados
Use suas habilidades em Unity para criar seu próprio conjunto de dados.
O que você recebe:
- Acesso antecipado ao pacote de pré-lançamento do Unity Perception com recursos avançados, como sensores personalizados e rotuladores aprimorados
- Uma extensa biblioteca de conteúdo com humanos sintéticos totalmente parametrizados e ambientes domésticos procedurais
- A opção de adquirir serviços para ajudar na criação de assets