PRODUTOS

Unity Computer Vision

Dados de treinamento insuficientes? Situações extremas difíceis de simular? Acelere o treinamento de modelos com uma plataforma inteligente de geração de dados de visão computacional.

Um divisor de águas no treinamento de visão computacional

As soluções do Unity Computer Vision ajudam você a superar as barreiras da geração de dados reais criando dados sintéticos rotulados em escala. Esses dados podem ser usados para treinar modelos de visão computacional para detecção de objetos, segmentação de imagens e classificação nos setores de varejo, manufatura, segurança, agricultura e saúde.

Casos de uso

Varejo

Pegar e sair: identifique itens na prateleira ou no carrinho

Estoque: fiscalize prateleiras e garanta a segurança

Busca visual: implante reconhecimento de imagens com câmera inteligente

Localização de ameaças: identifique atividades anormais na loja
 

Segurança

Análise de multidões: acompanhe o movimento de multidões e as mudanças nos padrões

Monitoramento de perigo: identifique intrusões ou ameaças de segurança pública 

Manufatura

Gestão do inventário: monitore os níveis de inventário nos depósitos

Redução de defeitos: identifique anomalias e emita alertas

Classificação: reduza problemas de categorização na linha de montagem

Agricultura

Detecção da saúde vegetal: determine a época da colheita e analise o rendimento da safra 

Gestão pecuária: contabilize, reconheça e monitore os rebanhos

Silvicultura: monitore a saúde das árvores e os riscos de incêndio

 

Armazém robótico

Principais benefícios

  • Rotulagem automática: nenhuma anotação humana é necessária 
  • Privado: cumpre os padrões de privacidade
  • Seguro: recrie cenários de situações extremas
  • Iterativo: gere variações em conjuntos de dados com alterações simples no código
  • Variável e escalável: produza dados de treinamento que capturam complexidade real
  • Acessível: pequenas equipes de ML podem gerar conjuntos de dados enormes dentro do orçamento

 

Como o Unity Perception funciona

Pipeline de treinamento de objeto-modelo com dados sintéticos

Há três estágios diferentes no pipeline de treinamento de dados sintéticos: 

  1. Criação de conteúdo
  2. Geração e análise dos dados sintéticos
  3. Treinamento do modelo
Criação de conteúdo

Há diversas maneiras de criar conteúdo. Você pode conferir a Asset Store, analisar seus assets no Unity ou entrar em contato com a nossa equipe para ajudar você na criação de assets em Unity.

Geração de dados sintéticos

O Unity oferece ferramentas para gerar conjuntos de dados sintéticos para uso em tarefas de visão computacional baseadas em percepção, como detecção de objetos, segmentação semântica e muito mais. É necessário ter experiência prévia com Unity ou C# para começar a usar.

Treinamento do modelo

Você pode usar seu pipeline de ML existente ou implementar usando nossa sugestão de solução, a AI Platform do Google. 

Gere conjuntos de dados sintéticos em grande escala para acelerar o treinamento de visão computacional

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