5 testes A/B que você deve executar para aumentar sua receita

O teste A/B é uma parte essencial do manual de monetização de qualquer desenvolvedor bem-sucedido. Para melhorar seus KPIs, você deve testar praticamente tudo, desde a implementação de novos blocos de anúncios e a otimização de cascatas até a determinação de sua estratégia de anúncios usando o limite e o ritmo. Ao fazer testes A/B em sua estratégia de monetização, você pode tomar decisões baseadas em dados, minimizar os riscos e aumentar a receita. Aqui estão 5 dos testes A/B mais importantes que você deve executar.

1. Testar uma nova rede de anúncios

Está buscando fill rates mais altos e eCPMs[/tooltip] ainda mais altos? Integre o maior número possível de redes de anúncios para aumentar a quantidade de concorrentes para seu inventário. A melhor maneira de saber o valor de adicionar uma nova rede é testá-la primeiro. É importante avaliar se a rede de anúncios causaria algum problema técnico e se os benefícios valem o esforço.
A principal métrica a ser observada ao fazer um teste A/B em uma nova rede de anúncios é o [tooltip term="arpdau"]ARPDAU[/tooltip]. Você também deve ficar de olho em métricas como eCPM, [tooltip term="engagement-rate"]engagement rate[/tooltip] e [tooltip term="app-retention-rate"]retention[/tooltip].

Você poderá encontrar esses KPIs no painel de relatórios da sua plataforma de Mediação e até mesmo executar o teste A/B dentro da plataforma. Por exemplo, a ferramenta de teste A/B rápido da IronSource ajuda você a tomar uma decisão rápida sobre sua estratégia de Monetização, com o mínimo de esforço. Isso significa que você pode começar a aumentar a receita o mais rápido possível, sem perder tempo com despesas gerais operacionais.

Use o teste A/B da IronSource para testar uma nova rede de anúncios

2. Otimização da cascata de testes

Os lances estão se tornando rapidamente o padrão para a monetização, mas o setor ainda está operando em um modo híbrido que combina lances com cascatas tradicionais. Garantir que suas cascatas sejam totalmente otimizadas é fundamental para maximizar a receita, e o teste A/B é a melhor maneira de obter esse resultado.

Há várias configurações de cascata que você pode testar A/B, como testar uma nova cascata para um país, preços de instância diferentes, adicionar ou remover instâncias, cascatas para segmentos e grupos. Os grupos permitem a flexibilidade de controlar a cascata com base no país e no segmento de usuários, ou uma combinação de ambos.

Essas configurações podem ter um impacto significativo em seus resultados. Testar uma nova configuração de cascata, por exemplo, pode trazer um influxo de demanda altamente relevante para o seu espaço de anúncio, portanto, alterar os pontos de preço nas instâncias da cascata pode ajudar a aumentar a concorrência pelo seu inventário, trazendo eCPMs e ARPDAU mais altos.

A maior vantagem da ferramenta de teste A/B rápido é a facilidade de uso: ela simplifica o que geralmente é um processo complicado e demorado e permite que você altere o que quiser na sua página de gerenciamento de Mediation.

"Usando a ferramenta de teste A/B, experimentamos a nova configuração em cascata antes de fazer a mudança completa. Ao fazer isso, ficou provado que a cascata sugerida pela IronSource teve um desempenho melhor - de fato, essa cascata teve um ARPDAU 52% maior."



Alper Reka, diretor de Monetização da Ruby Games

Use a ferramenta de teste A/B da IronSource para otimizar as cascatas

3. Teste de diferentes limites e ritmos

Os testes A/B de limite e ritmo também podem aumentar a receita, pois ajudam você a encontrar as configurações de anúncio que melhor maximizam a receita. Por exemplo, se você perceber que os usuários estão altamente envolvidos com um posicionamento de vídeo recompensado que é apresentado a cada 6 horas, faça um teste A/B do ritmo e apresente esse posicionamento a cada 4 horas. Como eles estavam altamente envolvidos com o posicionamento do anúncio, você pode testar a exibição de mais anúncios aos usuários sem sacrificar a experiência deles, aumentando a receita.

Da mesma forma, você pode fazer um teste A/B para aumentar o limite ou o número de anúncios exibidos em uma sessão. Se os usuários estiverem muito envolvidos com os intersticiais, você poderá testar o aumento do limite - eles verão mais anúncios e você aumentará a receita do seu jogo. Esse processo deve ser gradual, pois aumentar os intersticiais é um equilíbrio complicado: você quer receita, mas o excesso de anúncios pode incomodar os usuários e afetar a retenção.

4. Teste a taxa de atualização do banner

Adicionar [tooltip term="banner-ads"]banners[/tooltip]à sua estratégia garante a Monetização de todos os usuários, não apenas daqueles que se envolvem com anúncios recompensados. Para maximizar o desempenho do banner, faça um teste A/B da taxa de atualização. Uma taxa de atualização de 5 segundos permitirá muitas impressões, mas pode não ter um resultado bem-sucedido - pode ser rápido demais para entender o conteúdo do anúncio ou distrair os usuários, fazendo com que não se concentrem no jogo. Além disso, a atualização muito frequente pode fazer com que o banner não seja carregado corretamente para o usuário.

Por que não aumentar a taxa do banner? É mais provável que os usuários se envolvam mais e cliquem nos anúncios, mas as impressões serão mínimas. Usando a ferramenta de teste A/B, você pode fazer alterações específicas e intencionais que, lenta mas seguramente, encontrarão o ponto ideal para manter a experiência do usuário positiva e, ao mesmo tempo, maximizar suas receitas.

Use a ferramenta de teste A/B da IronSource para atualizar a taxa de atualização de seu banner

5. Atualizar o valor da recompensa do vídeo premiado

Para vídeos com recompensa, a ferramenta de teste A/B ajuda a determinar o valor ideal da recompensa, garantindo que você maximize os lucros do jogo ao saber exatamente o que ajustar. Por exemplo, se os jogadores não estiverem envolvidos o suficiente com uma colocação específica, pode ser porque eles não veem valor suficiente na recompensa. Para aumentar o envolvimento, teste um valor de recompensa diferente ou até mesmo um tipo diferente de recompensa, desde que você faça uma alteração de cada vez. Aqui, você deve monitorar mais de perto as alterações na taxa de engajamento ARPDAU e na retenção de usuários.

Por outro lado, os usuários que estão ativamente envolvidos também podem ser vistos como uma oportunidade de gerar receita. Você pode fazer um teste A/B adicionando mais posicionamentos semelhantes a esses populares e encontrar o ponto ideal para maximizar a receita e manter um alto engajamento. É essencial estar atento à economia do jogo - se estiver oferecendo mais recompensas, certifique-se de que elas ainda mantenham o mesmo valor.

Use a robusta ferramenta de teste A/B da IronSource para testar novos conteúdos de anúncios

O teste A/B é a maneira mais fácil de avaliar todo tipo de mudança em sua estratégia de crescimento. Com a ferramenta de teste A/B da IronSource, a tecnologia faz o trabalho pesado, dividindo automática e aleatoriamente o tráfego em dois grupos, com os dados apresentados na plataforma de monetização para que os usuários possam visualizá-los e analisá-los de uma só vez. Os KPIs de desempenho são totalmente transparentes e podem ser detalhados desde o primeiro dia, para que você possa acompanhar seus resultados e encerrar o teste assim que estiver convencido.

Saiba mais sobre nossa ferramenta de teste A/B aqui.