5 tests A/B à réaliser pour augmenter vos revenus

Les tests A/B sont un élément essentiel du manuel de monétisation de tout développeur performant. Pour améliorer vos KPI, vous devez tester à peu près tout : du déploiement de nouveaux blocs d'annonces et de l'optimisation des cascades à la détermination de votre stratégie publicitaire à l'aide du plafonnement et du rythme. En testant A/B les modifications apportées à votre stratégie de monétisation, vous pouvez prendre des décisions basées sur les données, minimiser les risques et augmenter les revenus. Voici 5 des tests A/B les plus importants que vous devriez exécuter.

1. Tester un nouveau réseau publicitaire

Vous recherchez des taux de remplissage plus élevés et des [tooltip term="ecpm"]eCPM[/tooltip] encore plus élevés ? Intégrez autant de réseaux publicitaires que possible afin d'augmenter le nombre de concurrents pour votre inventaire. La meilleure façon de connaître l’intérêt d’ajouter un nouveau réseau est de le tester au préalable. Il est important d’évaluer si le réseau publicitaire pourrait entraîner des problèmes techniques et si les avantages en valent la peine.
La mesure clé à rechercher lors du test A/B d'un nouveau réseau publicitaire est [tooltip term="arpdau"] ARPDAU[/tooltip]. Vous devez également surveiller de près des indicateurs tels que l'eCPM, le [tooltip term="engagement-rate"]taux d'engagement[/tooltip] et la [tooltip term="app-retention-rate"]rétention[/tooltip].

Vous pourrez retrouver ces KPI dans le tableau de bord de reporting de votre plateforme de médiation, et même exécuter le test A/B au sein de la plateforme. Par exemple, l'outil de test A/B rapide d'ironSource vous aide à prendre une décision rapide sur votre stratégie de monétisation, avec un minimum d'effort. Cela signifie que vous pouvez commencer à augmenter vos revenus dès que possible, sans perdre de temps sur les frais opérationnels.

Utilisez le test A/B d'IronSource pour tester un nouveau réseau publicitaire

2. Tester l'optimisation en cascade

Les enchères deviennent rapidement la valeur par défaut pour la monétisation, mais le secteur fonctionne toujours dans un mode hybride qui combine les enchères avec les cascades traditionnelles. S'assurer que vos cascades sont entièrement optimisées est essentiel pour maximiser les revenus - et les tests A/B sont le meilleur moyen d'atteindre ce résultat.

Il existe de nombreux paramètres en cascade que vous pouvez tester A/B, tels que le test d'une nouvelle cascade pour un pays, une tarification d'instance différente, l'ajout ou la suppression d'instances, des cascades pour des segments et des groupes. Les groupes offrent la flexibilité de contrôler votre cascade en fonction du pays et du segment d'utilisateurs - ou d'une combinaison des deux.

Ces paramètres peuvent avoir un impact significatif sur vos résultats. Par exemple, tester une nouvelle configuration en cascade pourrait générer un afflux de demandes très pertinentes pour votre espace publicitaire. Par conséquent, modifier vos prix sur les instances de votre cascade pourrait contribuer à accroître la concurrence pour votre inventaire, générant ainsi des eCPM et des ARPDAU plus élevés.

Le principal atout de l'outil de test A/B rapide est sa facilité d'utilisation : il simplifie un processus souvent compliqué et chronophage, et vous permet de modifier tout ce que vous voulez à partir de votre page de gestion de médiation.

« À l’aide de l’outil de test A/B, nous avons essayé la nouvelle configuration en cascade avant de procéder à la transition complète. Cela a prouvé que la cascade suggérée par IronSource était plus performante - en fait, cette cascade avait un ARPDAU 52 % plus élevé. »



Alper Reka, responsable de la Monetization chez Ruby Games

Utilisez l'outil de test A/B d'IronSource pour optimiser les cascades

3. Tester différents capping et rythmes

Le plafonnement et le rythme des tests A/B peuvent également augmenter les revenus, car ils vous aident à trouver les paramètres publicitaires qui maximisent le mieux les revenus. Par exemple, si vous constatez que les utilisateurs sont très impliqués dans un placement vidéo récompensé présenté toutes les 6 heures, testez le rythme A/B et présentez ce placement toutes les 4 heures. Parce qu'ils étaient très impliqués dans le placement de l'annonce, vous pouvez tester la possibilité de montrer davantage d'annonces aux utilisateurs sans sacrifier leur expérience utilisateur, ce qui augmente finalement les revenus.

De même, vous pouvez effectuer un test A/B en augmentant le plafond, ou le nombre d'annonces affichées au cours d'une session. Si les utilisateurs sont très impliqués dans les interstitiels, vous pouvez tester l'augmentation du plafond : ils verront plus de publicités et vous augmenterez les revenus de votre jeu. Ce processus doit être progressif, car l'augmentation des interstitiels est un équilibre délicat : vous voulez des revenus, mais trop de publicités peuvent déranger les utilisateurs et affecter la rétention.

4. Taux de rafraîchissement de la bannière de test

L'ajout de [tooltip term="banner-ads"]bannières[/tooltip]à votre stratégie garantit que vous monétisez chaque utilisateur, pas seulement ceux qui interagissent avec des publicités récompensées. Pour maximiser les performances de la bannière, testez A/B le taux de rafraîchissement. Un taux de rafraîchissement de 5 secondes permettra de nombreuses impressions, mais il se peut que le résultat ne soit pas satisfaisant : il risque d'aller trop vite pour comprendre le contenu de l'annonce ou de distraire les utilisateurs de leur concentration sur le jeu. De plus, une actualisation trop fréquente peut empêcher la bannière de se charger correctement pour l'utilisateur.

Pourquoi ne pas allonger le tarif des bannières ? Les utilisateurs seraient plus susceptibles d’être plus engagés et de cliquer sur les publicités, mais les impressions seraient alors minimes. Grâce à l'outil de test A/B, vous pouvez apporter des modifications spécifiques et intentionnelles qui trouveront lentement mais sûrement le point idéal qui maintient l'expérience utilisateur positive, tout en maximisant vos revenus.

Utilisez l'outil de test A/B d'IronSource pour mettre à jour le taux de rafraîchissement de votre bannière

5. Mettre à jour le montant de la récompense vidéo récompensée

Pour les vidéos récompensées, l'outil de test A/B vous aide à déterminer le montant de récompense idéal, garantissant ainsi que vous maximisez les profits de votre jeu en sachant exactement ce qu'il faut ajuster. Par exemple, si les joueurs ne sont pas suffisamment engagés dans un placement spécifique, cela peut être dû au fait qu'ils ne voient pas suffisamment de valeur dans la récompense. Pour augmenter l'engagement, testez un montant de récompense différent ou même un type de récompense différent, à condition de n'effectuer qu'un seul changement à la fois. Ici, vous devez surveiller de plus près les changements dans le taux d'engagement ARPDAU et la rétention des utilisateurs.

D’autre part, les utilisateurs activement engagés peuvent également être considérés comme une opportunité de générer des revenus. Vous pouvez effectuer un test A/B en ajoutant davantage d'emplacements similaires à ceux populaires et trouver le point idéal où vous maximisez les revenus et conservez un engagement élevé. Il est essentiel de garder à l'esprit l'économie du jeu : si vous offrez plus de récompenses, assurez-vous qu'elles conservent toujours la même valeur.

Utilisez l'outil de test A/B robuste d'IronSource pour tester le nouveau contenu publicitaire

Les tests A/B sont le moyen le plus simple d’évaluer chaque type de changement dans votre stratégie de croissance. Avec l'outil de test A/B d'ironSource, la technologie fait le gros du travail, en divisant automatiquement et aléatoirement le trafic 50/50 en deux groupes, avec les données présentées sur la plateforme de monétisation afin que les utilisateurs puissent les visualiser et les analyser en même temps. Les KPI de performance sont totalement transparents et peuvent être décomposés dès le premier jour, ce qui vous permet de suivre vos résultats et de terminer le test dès que vous êtes convaincu.

En savoir plus sur notre outil de test A/B ici.