5 pruebas A/B que debe realizar para aumentar sus ingresos

Las pruebas A/B son una parte esencial del manual de monetización de cualquier desarrollador de éxito. Para mejorar sus indicadores clave de rendimiento, debe probarlo todo: desde el despliegue de nuevos bloques de anuncios y la optimización de las cascadas hasta la determinación de la estrategia publicitaria mediante la limitación y el ritmo. Al realizar pruebas A/B de los cambios en su estrategia de Monetización, puede tomar decisiones basadas en datos, minimizar el riesgo y aumentar los ingresos. Aquí tiene 5 de las pruebas A/B más importantes que debería realizar.

1. Probar una nueva red publicitaria

¿Busca fill rates más altos e incluso [tooltip term="ecpm"]eCPMs[/tooltip] más altos? Integre tantas redes publicitarias como sea posible para aumentar la cantidad que compite por su inventario. La mejor manera de conocer el valor de añadir una nueva red es probándola primero. Es importante evaluar si la red publicitaria causaría algún problema técnico y si los beneficios merecen la pena.
La métrica clave que hay que tener en cuenta al probar una nueva red publicitaria es [tooltip term="arpdau"]ARPDAU[/tooltip]. También debe vigilar de cerca métricas como eCPM, [tooltip term="engagement-rate"]tasa de compromiso[/tooltip] y [tooltip term="app-retention-rate"]retención[/tooltip].

Podrá encontrar estos KPI en el panel de informes de su plataforma de Mediation e incluso ejecutar la prueba A/B dentro de la plataforma. Por ejemplo, la herramienta de test A/B rápido de IronSource le ayuda a tomar una decisión rápida sobre su estrategia de Monetización, con el mínimo esfuerzo. Esto significa que puede empezar a aumentar los ingresos lo antes posible, sin perder tiempo en gastos operativos.

Utilice la prueba A/B de IronSource para probar una nueva red publicitaria

2. Optimización de la cascada de pruebas

La puja se está convirtiendo rápidamente en el método de monetización por defecto, pero el sector sigue funcionando en un modo híbrido que combina la puja con las cascadas tradicionales. Asegurarse de que sus cascadas están totalmente optimizadas es crucial para maximizar los ingresos, y las pruebas A/B son la mejor manera de conseguir este resultado.

Existen numerosos ajustes de cascada que puede probar A/B, como probar una nueva cascada para un país, diferentes precios de instancias, añadir o eliminar instancias, cascadas para segmentos y grupos. Los grupos permiten controlar la cascada en función del país y del segmento de usuarios, o de una combinación de ambos.

Estos ajustes pueden tener un impacto significativo en su cuenta de resultados. Probar una nueva configuración de cascada, por ejemplo, podría traer una afluencia de demanda altamente relevante para su espacio publicitario, por lo que cambiar sus puntos de precio en las instancias de su cascada podría ayudar a aumentar la competencia por su inventario, trayendo mayores eCPMs y ARPDAU.

El mayor atractivo de la herramienta de pruebas A/B rápidas es su facilidad de uso: simplifica lo que suele ser un proceso complicado y lento, y le permite cambiar lo que quiera de su página de gestión de Mediation.

"Utilizando la herramienta de pruebas A/B, probamos la nueva configuración en cascada antes de cambiar por completo. Al hacerlo, se demostró que la cascada sugerida por IronSource funcionaba mejor; de hecho, esa cascada tenía un ARPDAU un 52% superior".



Alper Reka, Jefe de Monetización de Ruby Games

Utilice la herramienta de pruebas A/B de IronSource para optimizar las cascadas

3. Pruebas de diferentes topes y ritmos

Las pruebas A/B de limitación y ritmo también pueden aumentar los ingresos, ya que le ayudan a encontrar la configuración de anuncios que mejor maximiza los ingresos. Por ejemplo, si ves que los usuarios están muy interesados en un vídeo de recompensa que se presenta cada 6 horas, haz una prueba A/B del ritmo y presenta este vídeo cada 4 horas. Dado que los usuarios estaban muy interesados en la ubicación de los anuncios, puede probar a mostrarles más anuncios sin sacrificar su experiencia de usuario y, en última instancia, aumentar los ingresos.

Del mismo modo, puede realizar pruebas A/B aumentando la limitación o el número de anuncios mostrados en una sesión. Si los usuarios están muy enganchados a los intersticiales, puedes probar a aumentar el límite: verán más anuncios y aumentarás los ingresos de tu juego. Este proceso debe ser gradual, porque aumentar los anuncios intersticiales es un equilibrio complicado: se quieren ingresos, pero demasiados anuncios pueden molestar a los usuarios y afectar a la retención.

4. Velocidad de refresco del banner de prueba

Si añade [tooltip term="banner-ads"]banners[/tooltip]a su estrategia, se asegurará de monetizar a todos los usuarios, no sólo a los que interactúan con los anuncios remunerados. Para maximizar el rendimiento de los banners, realice pruebas A/B con la frecuencia de actualización. Una frecuencia de actualización de 5 segundos permitirá muchas impresiones, pero podría no tener un resultado satisfactorio: podría ir demasiado rápido para entender el contenido del anuncio o distraer a los usuarios de su atención en el juego. Además, refrescar demasiado a menudo puede hacer que el banner no se cargue correctamente para el usuario.

¿Por qué no alargar la tasa de banners? Es más probable que los usuarios se interesen más y hagan clic en los anuncios, pero entonces las impresiones serían mínimas. Utilizando la herramienta de pruebas A/B, puede realizar cambios específicos e intencionados que, de forma lenta pero segura, encontrarán el punto óptimo que mantiene la experiencia del usuario positiva, al tiempo que maximiza sus ingresos.

Utilice la herramienta de pruebas A/B de IronSource para actualizar la frecuencia de actualización de sus banners.

5. Actualizar el importe de la recompensa por vídeo

En el caso de los vídeos con recompensa, la herramienta de pruebas A/B le ayuda a determinar la cantidad ideal de recompensa, asegurándose de que está maximizando los beneficios en su juego al saber exactamente qué ajustar. Por ejemplo, si los jugadores no están lo suficientemente comprometidos con una colocación específica, podría deberse a que no ven suficiente valor en la recompensa. Para aumentar la participación, pruebe con una cantidad de recompensa diferente o incluso con un tipo de recompensa diferente, siempre que realice un cambio cada vez. En este caso, debería vigilar más de cerca los cambios en la tasa de compromiso ARPDAU y la retención de usuarios.

Por otra parte, los usuarios que participan activamente también pueden considerarse una oportunidad para generar ingresos. Puede realizar pruebas A/B añadiendo más ubicaciones similares a estas populares y encontrar el punto óptimo en el que maximice los ingresos y conserve una alta participación. Es esencial tener en cuenta la economía del juego: si ofreces más recompensas, asegúrate de que siguen manteniendo el mismo valor.

Utilice la sólida herramienta de pruebas A/B de IronSource para probar nuevos contenidos publicitarios.

Las pruebas A/B son la forma más sencilla de evaluar cualquier tipo de cambio en su estrategia de crecimiento. Con la herramienta de pruebas A/B de IronSource, la tecnología hace el trabajo pesado, dividiendo automática y aleatoriamente el tráfico 50/50 en dos grupos, con los datos presentados en la plataforma de Monetización para que los usuarios puedan verlos y analizarlos todos a la vez. Los KPI de rendimiento son totalmente transparentes y pueden desglosarse desde el primer día, para que pueda hacer un seguimiento de los resultados y poner fin a la prueba en cuanto esté convencido.

Obtenga más información sobre nuestra herramienta de pruebas A/B aquí.