5 A/B-Tests, die Sie durchführen sollten, um Ihren Umsatz zu steigern
A/B-Tests sind ein wichtiger Bestandteil des Monetization-Playbooks eines erfolgreichen Entwicklers. Um Ihre KPIs zu verbessern, sollten Sie so gut wie alles testen - von der Einführung neuer Anzeigenblöcke und der Optimierung von Wasserfällen bis hin zur Festlegung Ihrer Anzeigenstrategie mit Capping und Pacing. Durch A/B-Tests von Änderungen an Ihrer Monetization-Strategie können Sie datengestützte Entscheidungen treffen, das Risiko minimieren und den Umsatz steigern. Hier sind 5 der wichtigsten A/B-Tests, die Sie durchführen sollten.
1. Testen Sie ein neues Anzeigennetzwerk
Suchen Sie nach höheren fill rates und noch höheren [tooltip term="ecpm"]eCPMs[/tooltip]? Integrieren Sie so viele Werbenetzwerke wie möglich, um die Anzahl der Konkurrenten um Ihr Inventar zu erhöhen. Der beste Weg, den Wert eines neuen Netzes zu erkennen, ist, es zunächst zu testen. Es ist wichtig abzuschätzen, ob das Anzeigennetzwerk technische Probleme verursachen würde und ob die Vorteile den Aufwand wert sind.
Die wichtigste Kennzahl beim A/B-Test eines neuen Werbenetzwerks ist [tooltip term="arpdau"]ARPDAU[/tooltip]. Außerdem sollten Sie Metriken wie eCPM, [tooltip term="engagement-rate"]Engagement-Rate[/tooltip] und [tooltip term="app-retention-rate"]Retention[/tooltip] genau im Auge behalten.
Sie können diese KPIs im Reporting-Dashboard Ihrer Mediation-Plattform finden und den A/B-Test auch innerhalb der Plattform durchführen. Das schnelle A/B-Test-Tool von IronSource beispielsweise hilft Ihnen, mit minimalem Aufwand eine schnelle Entscheidung über Ihre Monetization-Strategie zu treffen. Das bedeutet, dass Sie so schnell wie möglich mit der Steigerung Ihres Umsatzes beginnen können, ohne Zeit für betriebliche Gemeinkosten zu verschwenden.
Verwenden Sie den A/B-Test von IronSource, um ein neues Werbenetzwerk zu testen
2. Optimierung des Test-Wasserfalls
Das Bieten wird schnell zum Standard für die Monetization, aber die Branche arbeitet immer noch in einem hybriden Modus, der das Bieten mit traditionellen Wasserfällen kombiniert. Um den Umsatz zu maximieren, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Wasserfälle vollständig optimiert sind - und A/B-Tests sind der beste Weg, um dieses Ziel zu erreichen.
Es gibt zahlreiche Wasserfall-Einstellungen, die Sie im A/B-Verfahren testen können, z. B. einen neuen Wasserfall für ein Land, unterschiedliche Instanzpreise, Hinzufügen oder Entfernen von Instanzen, Wasserfälle für Segmente und Gruppen. Gruppen bieten die Flexibilität, Ihre Wasserfälle auf der Grundlage von Ländern und Nutzersegmenten - oder einer Kombination aus beidem - zu steuern.
Diese Einstellungen können erhebliche Auswirkungen auf Ihr Endergebnis haben. Die Erprobung eines neuen Wasserfall-Setups könnte beispielsweise einen Zustrom hochrelevanter Nachfrage nach Ihrem Anzeigenplatz bewirken. Eine Änderung der Preispunkte für die Instanzen in Ihrem Wasserfall könnte also dazu beitragen, den Wettbewerb um Ihr Inventar zu erhöhen, was zu höheren eCPMs und ARPDAU führt.
Das Tool für schnelle A/B-Tests zeichnet sich durch seine Benutzerfreundlichkeit aus: Es vereinfacht den oft komplizierten und zeitaufwändigen Prozess und ermöglicht es Ihnen, auf Ihrer Mediation-Verwaltungsseite alles zu ändern, was Sie möchten.
"Mithilfe des A/B-Test-Tools haben wir die neue Wasserfall-Konfiguration ausprobiert, bevor wir komplett umgestellt haben. Dabei stellte sich heraus, dass der von IronSource vorgeschlagene Wasserfall besser abschnitt - dieser hatte sogar einen 52 % höheren ARPDAU."
Alper Reka, Leiterin der Monetization bei Ruby Games
Verwenden Sie das A/B-Testing-Tool von IronSource zur Optimierung von Wasserfällen
3. Testen verschiedener Kappungen und Schrittweiten
A/B-Tests von Capping und Pacing können ebenfalls zu einer Umsatzsteigerung führen, da sie Ihnen helfen, die Anzeigeneinstellungen zu finden, die den Umsatz am besten maximieren. Wenn Sie z. B. feststellen, dass die Nutzer mit einer belohnten Videoplatzierung, die alle 6 Stunden gezeigt wird, sehr zufrieden sind, führen Sie einen A/B-Test durch und zeigen Sie diese Platzierung alle 4 Stunden. Da die Nutzer mit der Anzeigenplatzierung sehr zufrieden waren, können Sie testen, ob Sie ihnen mehr Anzeigen zeigen können, ohne die Nutzererfahrung zu beeinträchtigen - und damit letztlich den Umsatz steigern.
In ähnlicher Weise können Sie A/B-Tests durchführen, um die Begrenzung oder die Anzahl der in einer Sitzung angezeigten Anzeigen zu erhöhen. Wenn die Nutzer sich sehr für Interstitials interessieren, können Sie testen, ob Sie die Obergrenze erhöhen können - sie sehen dann mehr Anzeigen und Sie erhöhen die Einnahmen Ihres Spiels. Dieser Prozess sollte schrittweise erfolgen, denn die Zunahme von Interstitials ist ein heikles Gleichgewicht - Sie wollen Einnahmen, aber zu viele Anzeigen können die Nutzer stören und die Kundenbindung beeinträchtigen.
4. Aktualisierungsrate des Banners testen
Wenn Sie [tooltip term="banner-ads"]Banner[/tooltip]in Ihre Strategie einbeziehen, können Sie sicherstellen, dass Sie jeden Nutzer monetarisieren, nicht nur diejenigen, die sich mit belohnten Anzeigen beschäftigen. Um die Leistung des Banners zu maximieren, sollten Sie die Aktualisierungsrate im A/B-Verfahren testen. Eine Aktualisierungsrate von 5 Sekunden ermöglicht zwar viele Impressionen, hat aber möglicherweise kein erfolgreiches Ergebnis - es könnte zu schnell gehen, um den Inhalt der Anzeige zu verstehen, oder die Nutzer davon ablenken, sich auf das Spiel zu konzentrieren. Außerdem kann ein zu häufiges Aktualisieren dazu führen, dass das Banner für den Benutzer nicht richtig geladen wird.
Warum nicht den Bannersatz verlängern? Die Nutzer würden sich eher engagieren und auf die Anzeigen klicken, aber dann wären die Impressionen minimal. Mit dem A/B-Testing-Tool können Sie gezielte und absichtliche Änderungen vornehmen, die langsam aber sicher den optimalen Punkt finden, an dem das Nutzererlebnis positiv bleibt und gleichzeitig Ihre Einnahmen maximiert werden.
Verwenden Sie das A/B-Testing-Tool von IronSource, um die Aktualisierungsrate Ihres Banners zu aktualisieren.
5. Betrag der belohnten Video-Belohnung aktualisieren
Für belohnte Videos hilft Ihnen das A/B-Testing-Tool dabei, die ideale Belohnungshöhe zu ermitteln - so können Sie sicherstellen, dass Sie die Gewinne in Ihrem Spiel maximieren, indem Sie genau wissen, was Sie anpassen müssen. Wenn sich die Spieler zum Beispiel nicht genug mit einer bestimmten Platzierung beschäftigen, könnte das daran liegen, dass sie nicht genug Wert in der Belohnung sehen. Um das Engagement zu erhöhen, können Sie einen anderen Belohnungsbetrag oder sogar eine andere Art von Belohnung testen, solange Sie nur eine Änderung auf einmal vornehmen. Hier sollten Sie vor allem Veränderungen bei der ARPDAU-Bindungsrate und der Benutzerbindung beobachten.
Andererseits können Nutzer, die sich aktiv engagieren, auch als Chance gesehen werden, Einnahmen zu erzielen. Sie können A/B-Tests durchführen, bei denen Sie weitere Platzierungen hinzufügen, die diesen beliebten Platzierungen ähneln, und so den optimalen Punkt finden, an dem Sie Ihre Einnahmen maximieren und ein hohes Engagement beibehalten können. Es ist wichtig, die Economy des Spiels im Auge zu behalten - wenn Sie mehr Belohnungen anbieten, stellen Sie sicher, dass sie immer noch den gleichen Wert haben.
Verwenden Sie das robuste A/B-Testing-Tool von IronSource zum Testen neuer Anzeigeninhalte
A/B-Tests sind der einfachste Weg, um jede Art von Veränderung in Ihrer Wachstumsstrategie zu bewerten. Mit dem A/B-Testing-Tool von IronSource übernimmt die Technologie die schwere Arbeit, indem sie den Traffic automatisch und nach dem Zufallsprinzip 50/50 in zwei Gruppen aufteilt. Die Daten werden auf der Monetization-Plattform präsentiert, so dass die Nutzer sie auf einen Blick sehen und analysieren können. Die Leistungskennzahlen sind völlig transparent und können vom ersten Tag an aufgeschlüsselt werden, so dass Sie Ihre Ergebnisse verfolgen und den Test beenden können, sobald Sie überzeugt sind.
Erfahren Sie hier mehr über unser A/B-Testing-Tool.