DevOps
什么是 DevOps?
DevOps 是结合软件开发(Dev)和 IT 运维(Ops)的一套实践。DevOps 旨在简化开发并实现高质量软件的持续交付。
DevOps 解释
DevOps 通过 自动化手动流程。 改善软件开发管道。这使得将代码从开发快速转移到生产变得更容易,同时保持代码质量。像 源代码管理 的版本控制这样的工具和技术是 DevOps 的一部分,但最重要的组成部分是文化。
DevOps 需要开发和运维团队之间的紧密合作,并鼓励实验和从错误中学习的意愿。实践 DevOps 的团队可以更快速地交付软件,并且错误更少。DevOps 方法论 正在日益流行,特别是在快速移动对保持竞争力至关重要的行业中。
DevOps 是如何工作的?
DevOps 通过使管道的关键领域更高效来简化开发。实施反馈循环以监控应用程序性能并识别改进领域。像错误跟踪软件和构建部署工具这样的技术自动化简单和重复的 开发任务,使开发人员能够专注于更重要和更有成就感的工作,比如编写新功能。
为了在 DevOps 中取得最佳效果,团队必须紧密合作,朝着同一目标步调一致。这使得组织能够更快地交付更好的软件。
DevOps 原则与文化
沟通与协作
DevOps 团队必须能够高效地共享信息和想法。像 Slack 或 Jira 这样的沟通工具有助于简化协作和团队合作,无论员工是在现场工作还是远程工作。考虑与其他 DevOps 工具集成的解决方案,以便让每个人都能看到项目的状态。
自动化
自动化帮助团队以更高的质量更高效地发布更新。许多 DevOps 自动化工具存在,从 Jenkins 或 Unity Build Automation 用于持续集成/持续交付 (CI/CD),到 Puppet 或 Chef 用于配置和管理。在选择工具时,考虑它们是否可以根据您的需求进行定制。
反馈
反馈在 DevOps 中至关重要,因为它有助于识别改进领域,并确保快速实施正确的变更。反馈可以有多种形式,从代码审查到用户测试等。建立一个清晰的反馈收集和响应流程 - 并考虑自动化该流程的部分 - 以看到好处。
共享责任
开发和运维都对整个应用程序生命周期负责,从开发到生产。整个团队应该对代码库的变化等事宜有洞察,因为在孤岛中工作往往会导致沟通不畅和低效。DevOps 帮助团队同步工作,以推出高质量的产品。
DevOps 解决了什么问题?
实施DevOps可以帮助团队和资源更好地协作,并解决许多软件开发问题,从而为最终用户带来更好的体验。
从根本上说,DevOps实践使团队能够通过快速迭代和测试迅速进行更改,同时减少或消除现有开发工作流程中的低效。这就是为什么转向CI/CD工作流程可以帮助团队更频繁地推出新功能,并更快地响应客户反馈。
当你的团队和资源协调一致时,协作变得更加高效,导致更稳定、更频繁和更高质量的发布。提供稳定的高质量发布并提供持续的客户价值可以帮助你的业务自然增长。
DevOps的挑战和好处
DevOps通常需要团队在日常操作中进行彻底的转变。以前孤立的团队现在被期望使用一套新的工具、自动化和实践进行协作。开发和运维团队必须共同努力解决这些挑战,并创建一个无缝的新工作流程。
当这些障碍被克服时,DevOps实践提供了许多好处。当团队以更大的灵活性工作时,可以更快地实现目标。当团队在更高质量和稳定性水平的发布上紧密合作时,士气也会得到提升。
DevOps工作流程
1.计划
任何DevOps倡议的第一步是制定一个计划,列出总体目标、实现方式、实施时间表以及谁负责什么。接下来,识别并实施必要的工具和流程。这些会因项目而异,但可以包括设置CI/CD交付管道或配置监控系统。
2.开发
一旦计划到位,就可以开始开发。在这个阶段,代码被频繁编写和测试,以确保其稳定。一旦代码准备好并满足预期用户群的要求,就会交给运营团队进行部署。
3.合并
“合并”是将来自不同来源的更改集成到一个代码库中的过程。这可以通过在版本控制系统中运行合并命令手动完成,例如Unity版本控制,或者通过使用CI系统自动完成。目标是创建一个单一、一致的代码库视图。
4.构建
在DevOps生命周期的构建阶段,代码被创建和编译,然后打包以供分发。这个过程可以通过像Jenkins或Unity构建自动化这样的工具来自动化。构建工具有助于确保构建是可重现的——如果出现任何问题,更容易识别和修复。
5.测试和阶段
代码必须经过自动和手动的彻底测试,以确保其稳定和适合生产。自动化测试加快了这个过程,并确保一致性。手动测试有助于识别自动测试可能无法捕捉到的问题。所有这些都可以在一个无风险的暂存环境中完成,不会影响实时代码或应用程序。
6.部署
一旦代码被编写和测试,就可以将其部署到生产环境中。在DevOps中,这一过程经常发生,作为持续部署(CD)过程的一部分,这使得在流程早期(通常在几分钟或几小时内而不是几天内)更容易发现、捕捉和解决代码错误。