Оптимизатор ROAS от IronSource увеличивает количество установок Idle Heroes в три раза

Droidhang Games - популярная компания-разработчик игр, базирующаяся в Китае. Их ролевая игра Idle Heroes была названа Google Play "Лучшей игрой для Android".

Задача

Кампании Idle Heroes вручную оптимизировались для каждого источника и географии на основе ARPU. Многочасовая ручная работа приводила к тому, что заявки можно было обновлять только раз в неделю. Это также ограничивало время реакции на важные изменения в поставках, такие как запуск новых приложений, праздники, выходные и т. д. Кампании не достигали цели, поскольку ставки были недостаточно высокими для нужных источников, а значит, Droidhang теряла в масштабе и прибыли.

Droidhang требовалось решение, которое помогло бы им достичь цели ROAS и при этом максимизировать объем трафика из разных источников и географических регионов.

"IronSource - наш лучший партнер в UA. Мы очень рады инновационным решениям, которые они предлагают для детальных и точных торгов, обеспечивающих большой масштаб и качество".

- Тяньтянь Се, директор по зарубежным странам в Droidhang

Решение

Компания IronSource познакомила Droidhang с нашим решением по автоматической оптимизации ROAS, которое помогло бы им масштабировать кампании и делать более детальные ставки с минимальными усилиями.

Результаты

Используя оптимизатор ROAS от IronSource, Droidhang удалось достичь цели ROAS, значительно увеличив количество установок и ARPU.

Более широкое распределение заявок

Ранее, рассчитывая ставки вручную, Droidhang почти в 90 % источников использовал одну ставку по умолчанию. Оптимизатор ROAS от IronSource обеспечил Droidhang более широкое распределение заявок, увеличивая ставки на высококачественные источники и уменьшая их на менее качественные источники с низким ARPU.

Более широкое распространение помогло Droidhang максимизировать прибыль и масштабироваться там, где это было важно - генерировать больше трафика из источников с высоким ARPU и в конечном итоге увеличить общий ARPU.

На первом графике показано распределение ставок по различным источникам поставок. Например, в 80 % приложений в ручной кампании была установлена ставка по умолчанию - другими словами, эти ставки не оптимизировались.

На втором графике показана зависимость между распределением ставок и количеством установок.

Если посмотреть на оба графика вместе, мы увидим, что только 1% источников имеют ставки, которые на 70% выше стандартных, но они генерируют 12% установок.

Реагирование на новые источники поставок

Рассматривая один новый источник поставок, мы видим, как оптимизатор корректирует предложения на ранних этапах, используя данные, которые он собирает немедленно, основываясь как на категории приложений, так и на ранних показателях эффективности.

- Корректировка ставок началась на второй день после запуска нового источника поставок

- Постепенный рост eCPI на 370 % благодаря высокой производительности источника поставок

- Объем увеличился на 500 % (первая неделя по сравнению с прошлой неделей)

- Быстрое получение максимальной прибыли от нового источника поставок