L'optimiseur de ROAS d'IronSource triple les installations d'Idle Heroes

Droidhang Games est une société de développement de jeux populaires basée en Chine. Leur jeu RPG Idle Heroes a été nommé "Android Excellence Game" par Google Play.

Les enjeux

Les campagnes d'Idle Heroes étaient optimisées manuellement pour chaque source et chaque zone géographique en fonction de l'ARPU. Les heures de travail manuel ne permettaient de mettre à jour les offres qu'une fois par semaine. Il a également limité le temps de réaction aux changements importants de l'offre, tels que le lancement de nouvelles applications, les vacances, les week-ends, etc. Les campagnes n'atteignaient pas leur objectif car les enchères n'étaient pas assez élevées sur les bonnes sources, ce qui signifiait que Droidhang perdait de l'ampleur et des bénéfices.

Droidhang avait besoin d'une solution qui les aiderait à atteindre leur objectif de ROAS tout en maximisant le volume à travers plusieurs sources de trafic et géos.

"IronSource est l'un de nos principaux partenaires en matière d'agriculture urbaine. Nous sommes très enthousiastes quant aux solutions innovantes qu'ils proposent pour des appels d'offres granulaires et précis, ce qui se traduit par une grande échelle et une grande qualité."

- Tiantian Xie, directeur de l'AU à l'étranger chez Droidhang

La solution

IronSource a présenté à Droidhang notre solution d'optimiseur de ROAS automatisé, qui les aiderait à mettre à l'échelle leurs campagnes et à enchérir de manière plus granulaire avec un minimum d'effort.

Les résultats

En s'appuyant sur l'optimiseur de ROAS d'IronSource, Droidhang a pu atteindre son objectif de ROAS tout en augmentant de manière significative les installations et l'ARPU.

Une distribution plus large des offres

Auparavant, en calculant manuellement ses offres, Droidhang utilisait près de 90 % de ses sources avec une seule offre par défaut. L'optimiseur de ROAS d'IronSource a fourni à Droidhang une distribution plus large des enchères, en augmentant les enchères sur les sources de haute qualité, et en les diminuant sur les sources de moindre qualité avec un faible ARPU.

Cette distribution plus large a permis à Droidhang de maximiser ses profits et de s'étendre là où c'était important - en générant plus de trafic à partir de sources à ARPU élevé, et en augmentant finalement l'ARPU total.

Le premier graphique montre la répartition des offres entre les différentes sources d'approvisionnement. Par exemple, 80 % des applications de la campagne manuelle avaient l'enchère par défaut de la campagne en place - en d'autres termes, ces enchères n'étaient pas optimisées.

Le deuxième graphique montre la corrélation entre la distribution des offres et le nombre d'installations.

Si l'on examine les deux graphiques ensemble, on constate que seulement 1 % des sources ont des enchères supérieures de 70 % à la valeur par défaut, mais qu'elles génèrent 12 % des installations.

Réagir aux nouvelles sources d'approvisionnement

En examinant une seule nouvelle source d'approvisionnement, nous voyons comment l'optimiseur ajuste les offres dès le début grâce aux données qu'il recueille immédiatement, en se basant à la fois sur la catégorie de l'application et sur les indicateurs de performance précoces.

- Les ajustements d'offres ont commencé le deuxième jour suivant le lancement d'une nouvelle source d'approvisionnement

- L'IPCE a progressivement augmenté de 370 % en raison de la bonne performance de la source d'approvisionnement.

- Le volume a augmenté de 500 % (première semaine par rapport à la semaine précédente)

- Maximisation rapide des bénéfices tirés de cette nouvelle source d'approvisionnement