El optimizador ROAS de ironSource triplica las instalaciones de Idle Heroes
Droidhang Games es una popular empresa desarrolladora de juegos con sede en China. Su juego de rol Idle Heroes fue nombrado “Juego de excelencia para Android” por Google Play.
El desafío
Las campañas de Idle Heroes se estaban optimizando manualmente para cada fuente y ubicación geográfica en función del ARPU. Las horas de trabajo manual significaban que las ofertas sólo podían actualizarse una vez por semana. También limitó el tiempo de reacción a cambios importantes en el suministro, como lanzamientos de nuevas aplicaciones, días festivos, fines de semana, etc. Las campañas no dieron resultados porque las ofertas no eran lo suficientemente altas para las fuentes correctas, lo que significaba que Droidhang estaba perdiendo escala y ganancias.
Droidhang necesitaba una solución que los ayudara a alcanzar su objetivo de ROAS y, al mismo tiempo, maximizar el volumen en múltiples fuentes de tráfico y ubicaciones geográficas.
“ironSource es uno de nuestros principales socios de UA. “Estamos muy entusiasmados con las soluciones innovadoras que están brindando para realizar ofertas granulares y precisas, lo que da como resultado una gran escala y calidad”.
- Tiantian Xie, director de UA en el extranjero en Droidhang
La solución
ironSource presentó a Droidhang nuestra solución de optimización automatizada de ROAS , que los ayudaría a escalar sus campañas y ofertar de manera más granular con el mínimo esfuerzo.
Los resultados
Al aprovechar el optimizador de ROAS de ironSource, Droidhang pudo alcanzar su objetivo de ROAS y al mismo tiempo aumentar significativamente las instalaciones y el ARPU.
Distribución más amplia de las ofertas
Anteriormente, al calcular manualmente sus ofertas, Droidhang ejecutaba casi el 90% de sus fuentes con una única oferta predeterminada. El optimizador ROAS ironSource proporcionó a Droidhang una distribución más amplia de ofertas, aumentando las ofertas en fuentes de alta calidad y disminuyéndolas en fuentes de menor calidad con ARPU bajo.
Esta distribución más amplia ayudó a Droidhang a maximizar las ganancias y escalar donde importaba: generando más tráfico a partir de fuentes de ARPU alto y, en última instancia, aumentando el ARPU total.
El primer gráfico muestra la distribución de ofertas entre diversas fuentes de suministro. Por ejemplo, el 80% de las aplicaciones en la campaña manual tenían la oferta predeterminada de la campaña; en otras palabras, estas ofertas no estaban optimizadas.
El segundo gráfico muestra la correlación entre la distribución de ofertas y la cantidad de instalaciones.
Al observar ambos gráficos juntos, vemos que solo el 1% de las fuentes tienen ofertas que son un 70% superiores al valor predeterminado, pero generan el 12% de las instalaciones.
Reaccionando a nuevas fuentes de suministro
Al observar una única fuente de suministro nueva, vemos cómo el optimizador ajusta las ofertas de manera anticipada con los datos que recopila de inmediato, en función tanto de la categoría de la aplicación como de los primeros indicadores de rendimiento.
- Los ajustes de la oferta comenzaron el segundo día después del lanzamiento de una nueva fuente de suministro.
- El eCPI aumentó gradualmente en un 370% debido al sólido desempeño de la fuente de suministro
- El volumen aumentó en un 500% (primera semana vs semana pasada)
- Maximizó rápidamente las ganancias de esta nueva fuente de suministro
