Термин из глоссария

SKAdNetwork

Эта веб-страница была переведена с помощью машинного перевода для вашего удобства. Мы не можем гарантировать точность или надежность переведенного контента. Если у вас есть вопросы о точности переведенного контента, обращайтесь к официальной английской версии веб-страницы.

Что такое SKAdNetwork?

Сеть рекламы StoreKit, или SKAdNetwork

Сеть рекламы StoreKit (SKAdNetwork) - это API атрибуции, ориентированный на конфиденциальность Apple, который позволяет рекламодателям измерять эффективность кампаний с помощью агрегированных данных об установках без отслеживания активности отдельных пользователей в приложениях.

Как SKAdNetwork защищает конфиденциальность пользователей?

Эта структура представляет собой ориентированный на конфиденциальность подход Apple к мобильной атрибуции, предоставляя данные о конверсиях, защищая конфиденциальность пользователей, устраняя идентификаторы на уровне устройства и возможности отслеживания между приложениями.

С помощью SKAdNetwork процесс атрибуции полностью происходит в экосистеме Apple: рекламное приложение или сеть подписывает рекламу своим идентификатором, App Store проверяет успешные установки, а Apple напрямую уведомляет рекламодателей о конверсиях, не раскрывая информацию о конкретных пользователях.

Как SKAdNetwork работает для атрибуции приложений iOS?

Разработчики, реализующие SKAdNetwork, работают в рамках определенных ограничений, включая ограниченные значения конверсии (обычно представляющие качество или ценность пользователя), строгие временные окна для обратной связи и агрегированную отчетность, которая не имеет той же детализации, что и традиционные методы атрибуции.

Эта структура требует адаптации как от разработчиков, так и от маркетологов, что требует изменений в методологиях измерения кампаний, стратегиях оптимизации и подходах к монетизации. Несмотря на эти ограничения, SKAdNetwork стал необходимым для продвижения приложений iOS после изменений конфиденциальности Apple, требуя от разработчиков реализации правильной конфигурации в своих приложениях для обеспечения точного измерения при соблюдении ориентированного на конфиденциальность подхода платформы к данным пользователей.

Назад к глоссарию