合成データでトレーニングを大幅に強化
カスタマイズ可能で大規模かつ多様なデータセットを使用して、コンピュータービジョンモデルの可能性を解き放ちます。
ユーザーによる生成
Unity のスキルを使用して、独自のデータセットを構築しましょう。
利用できるサービス：
- Unity Perception SDK とチュートリアルへの無料アクセス
- ラベル付けツールとランダム化ツールの拡張可能なライブラリ
- アセットの作成を支援するサービスを購入するオプション
カスタマイズ可能なアノテーション
単純なバウンディングボックスから、手動のラベル付けでは取得できない複雑なセマンティックアノテーションまで、アプリケーションで必要とされるラベル付けの方法をカスタマイズします。
ランダム化可能なパラメーター
ライティング、背景のオブジェクト、カメラの仕様、オクルージョンなど、シーンのあらゆる側面を変化させ、実際の条件下で高いパフォーマンスを発揮する堅牢なトレーニングデータセットを構築します。
Neural Pocket がコンピュータービジョンモデルのパフォーマンスを大幅にアップ
AI スタートアップ企業の Neural Pocket が Unity コンピュータービジョンをどのように活用して、コンピュータービジョンモデルの開発コストを大幅に削減（150,000 ドルから 6,750 ドル）し、展開までの時間を大幅に短縮（24 週間から 1 週間）したかをご覧ください。
Smarter, safer manufacturing with synthetic data
Learn how SecureAmerica Institute and Amentum are bringing together digital twins, simulation, synthetic data and machine learning in a sensor fusion project to enhance manufacturing.
「Unity のコンピュータービジョンツールのおかげで、より短時間かつ費用対効果の高い方法で作業を進めることができます。その結果、通常かかる時間とコストの何分の 1 かで、コンピュータービジョンモデルのトレーニングと展開を行うことができます。」
リソース
Unlocking intelligent solutions in the home
Find out how our tools and services enable development of more capable computer vision applications for the home while mitigating roadblocks and challenges.
Getting started with 3D content for synthetic data
Synthetic data is powered by your library of 3D assets. Learn about sources and techniques for acquiring 3D content for common computer vision problems.
ロボットを教育して Unity で確認する
物体の位置についての形式知（客観的に捉えることのできる知識）がなくても、その物体を拾うことができるように、ロボットの機能を高めます。どのようにして合成データを収集し、所定の物体の姿勢を予測するディープラーニングモデルのトレーニングを行ったかをご覧ください。
合成データのさまざまなユースケースについて
合成データは、多くの組織において、機械学習モデルのトレーニングに使用するラベル付きデータの入手という課題の解決に役立っています。それによって実現する幅広いユースケースをご覧ください。
合成データで「ウォーリーをさがせ」るか
ニューラルネットワークのトレーニングのために Unity の Perception パッケージを使用して『ウォーリーをさがせ』のような画像を作成した方法をご覧ください（同じネットワークには、さらに fastai ライブラリを使用したトレーニングも実施しました）。
ディープラーニングのための合成画像を作成する
Unity と Unity Perception パッケージを設定し、ディープラーニング、AI、コンピュータービジョンのニューラルネットワークのトレーニングに使用する合成画像を作成する方法については、こちらのチュートリアルをご確認ください。
合成に裏付けられたコンピュータービジョンアルゴリズムの開発
Standard Cognition が Unity をどのように使用して、自社のデジタル決済システムにおけるデータ収集とラベル付けにかかる金銭的コストとアルゴリズム開発に要する時間を減らしたかをご覧ください。
Unity のエコシステムを探索する
Unity の AI および機械学習製品を確認し、それらがさまざまな問題の解決にどのように役立つかをご覧ください。今後の製品リリースの早期テスターになることもできます – こちらでサインアップしてください。
Unity Simulation
クラウドの力を活用し、何百万ものシミュレーションを実行することで、機械学習用のトレーニングデータの生成や AI のアルゴリズムのテストと検証、モデル化されたシステムの評価と最適化が可能になります。
Unity Machine Learning Agents（ML-Agents）
ディープラーニングテクノロジーを活用したツールキットを使用してインテリジェントでレスポンシブなエージェントを制作。
よくあるご質問
Unity には、皆さんのプロジェクトのために合成データセットを生成できる、コンピュータービジョンと Unity のエキスパートが揃っています。価格については、Unity にお問い合わせください。
Unity では段階的な価格設定を用意しています。必要な合成画像の数が多いほど、画像の単価は低くなります。価格については、Unity にお問い合わせください。
合成トレーニングデータは、次の場合に使用できます。
- 実世界のデータのサンプルが足りない。この場合、Unity コンピュータービジョンによって生成された大量の合成データで実際のデータを補強し、モデルのパフォーマンスを高めることができます
- プロジェクトに適した実際のデータを収集できない。この場合、Unity コンピュータービジョンを使用して、高品質のラベル付き合成画像を生成し、純粋な合成データでモデルを強化できます。
Unity の専門知識がある方は、Unity のツールを使用して独自のデータセットを構築できます。ツールは無料で使用できます。