PRODUKTE

Unity Computer Vision

Mangelnde Trainingsdaten? Schwer imitierbare Grenzfälle? Beschleunigen Sie das Modelltraining mit einer intelligenten Plattform zur Generierung von Computer-Vision-Daten.

Ein entscheidender Fortschritt für das Computer-Vision-Training

Die Computer-Vision-Lösungen von Unity helfen Ihnen, die Hürden der Generierung realer Daten zu überwinden, weil sie gekennzeichnete synthetische Daten in großem Umfang erzeugen. Diese Daten können zum Trainieren von Computer-Vision-Modellen für die Objekterkennung sowie Bildsegmentierung und -klassifizierung in den Bereichen Einzelhandel, Fertigung, Sicherheit, Landwirtschaft und Gesundheitswesen verwendet werden.

Anwendungsfälle

Einzelhandel

Grab & Go: Artikel in Wagen oder Regal erkennen

Inventur: Regalinhalte überprüfen und Sicherheit gewährleisten

Visuelle Suche: Bilderkennung über Smart-Kamera bereitstellen

Bedrohungen aufspüren: Abnormale Aktivitäten im Geschäft erkennen
 

Sicherheit

Menschengruppen analysieren: Bewegung von Menschengruppen und Änderungen im Muster verfolgen

Gefahrenüberwachung: Eindringlinge oder Bedrohungen der öffentlichen Sicherheit erkennen 

Fertigung

Inventarverwaltung: Lagerbestände überwachen

Defektreduzierung: Anomalien erkennen und Warnungen senden

Sortieren: Kategorisierungsprobleme am Fließband reduzieren

Landwirtschaft

Pflanzengesundheit erkennen: Erntezeitpunkt bestimmen und Ertrag analysieren 

Viehbestand verwalten: Viehbestand zählen, erkennen und überwachen

Forstwirtschaft: Baumgesundheit und Brandgefahren überwachen

 

Robotics Warehouse

Wesentliche Vorteile

  • Automatisch etikettiert: Keine Kommentierung durch Menschen erforderlich 
  • Privat: Entspricht den Datenschutzgesetzen
  • Sicher: Grenzfälle nachstellen
  • Iterativ: Variationen in Datensätzen mit einfachen Codeänderungen erzeugen
  • Variabel und skalierbar: Trainingsdaten erzeugen, die die Komplexität der realen Welt abbilden
  • Preiswert und zugänglich: Kleine ML-Teams können riesige Datensätze innerhalb des Budgets generieren

 

Unity Perception – So funktioniert's

Objektmodell-Trainingspipeline mit synthetischen Daten

Es gibt drei verschiedene Stufen in der Trainings-Pipeline für synthetische Daten: 

  1. Inhaltserstellung
  2. Erzeugung und Analyse synthetischer Daten
  3. Modelltraining
Inhaltserstellung

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Inhalte zu erstellen. Sie können das Angebot im Asset Store prüfen, Ihre Assets in Unity einscannen oder sich an unser Team wenden, das Sie bei der Erstellung von Assets in Unity unterstützt.

Synthetische Daten erzeugen

Unity bietet Tools zur Erzeugung synthetischer Datensätze für die Verwendung in wahrnehmungsbasierten Computer-Vision-Aufgaben wie Objekterkennung, semantische Segmentierung und mehr. Sie benötigen keine vorherige Erfahrung mit Unity oder C#, um loszulegen.

Modelltraining

Sie können entweder Ihre bestehende ML-Pipeline verwenden oder die von uns vorgeschlagene Lösung, Google AI Platform, implementieren. 

Generierung großer synthetischer Datensätze zur Beschleunigung des Computer Vision Trainings

Wir verwenden Cookies, damit wir Ihnen die beste Erfahrung auf unserer Website bieten können. In unseren Cookie-Richtlinien erhalten Sie weitere Informationen.

Verstanden