Термин из глоссария

Симулятор роботов

Эта веб-страница была переведена с помощью машинного перевода для вашего удобства. Мы не можем гарантировать точность или надежность переведенного контента. Если у вас есть вопросы о точности переведенного контента, обращайтесь к официальной английской версии веб-страницы.

Что такое симуляция робототехники?

Симуляция робототехники предоставляет виртуальные среды для проектирования, тестирования и обучения роботизированных систем перед физическим развертыванием, значительно снижая затраты на разработку и риски, одновременно ускоряя циклы итерации через реалистичную физическую симуляцию.

Как это работает?

Симуляция робототехники работает таким образом, что воссоздает физические условия, входные данные датчиков и механические взаимодействия в цифровых средах, позволяя инженерам проверять конструкции, тестировать алгоритмы управления и обучать системы ИИ без риска повреждения дорогостоящего оборудования или столкновения с ограничениями физического мира.

Современные платформы симуляции интегрируют точные физические движки, которые моделируют гравитацию, трение, столкновения и свойства материалов наряду с реалистичными симуляциями датчиков для камер, лидаров, датчиков глубины и других систем восприятия, которые роботы используют для понимания своих окружений.

Для разработчиков робототехники эти виртуальные испытательные площадки позволяют быстро прототипировать и итеративно разрабатывать без задержек в производстве, систематически тестировать в бесчисленных вариациях окружающей среды, ускорять обучение машинного обучения через параллельные симуляции и проводить комплексную проверку безопасности перед развертыванием в реальном мире.

Как это используется?

Симуляция робототехники сейчас используется во многих отраслях. Благодаря открытым фреймворкам и специализированным инструментам разработки, которые снижают барьер для создания высококачественных симуляций, продвинутая разработка робототехники становится более доступной для команд в различных отраслях, включая производство, здравоохранение, логистику, сельское хозяйство и потребительские приложения. Технология продолжает развиваться благодаря улучшениям в точности физики, достоверности датчиков и эффективности обработки, что еще больше сокращает разрыв между симулированной и реальной производительностью.

Назад к глоссарию