Transformação de Dados

O que é Transformação de Dados?

A transformação de dados significa a conversão de informações entre diferentes formatos e estruturas para otimizar para usos específicos, desde o processamento de pipeline de ativos até sistemas de analytics, permitindo operação eficiente em diversas plataformas e casos de uso.

Esse processo técnico aborda o desafio fundamental de que dados otimizados para um propósito raramente mantêm essa otimização quando aplicados a diferentes contextos. Para os desenvolvedores, os processos de transformação ocorrem ao longo do pipeline de desenvolvimento - desde fluxos de trabalho de processamento de ativos que convertem arquivos de origem em formatos específicos de plataforma até sistemas de analytics que transformam dados de eventos brutos em insights acionáveis.

Quando você precisa de Transformação de Dados?

A implementação geralmente envolve a criação de pipelines de transformação automatizados que padronizam os processos de conversão, mantêm a integridade referencial entre os ativos e validam a qualidade da saída em relação às especificações definidas.

Sistemas de transformação eficazes requerem políticas claras de governança de dados que definem fontes autorizadas, regras de transformação, critérios de validação e procedimentos de tratamento de erros.

À medida que as aplicações se tornam mais sofisticadas e visam plataformas mais diversas, capacidades robustas de transformação se tornam cada vez mais críticas para manter a consistência entre experiências enquanto otimizam o desempenho para capacidades de hardware específicas, reduzindo requisitos de armazenamento redundantes e permitindo fluxos de trabalho de desenvolvimento eficientes entre plataformas.