합성 데이터를 통한 학습 강화
방대하고 다양한 커스텀 데이트 세트를 통해 컴퓨터 비전 모델의 잠재력을 일깨우세요.
직접 생성
Unity 기술을 사용하여 자신의 데이터 세트를 빌드할 수 있습니다.
혜택:
- Unity Perception SDK 및 튜토리얼 무료 이용
- 확장 가능한 레이블 지정 및 무작위 추출 툴 라이브러리
- 에셋 제작 지원 서비스 구매 가능
무작위 추출 가능한 파라미터
조명, 배경 오브젝트, 카메라 사양, 오클루전, 그 외 실제 조건에서 유용하고 강력한 훈련 데이터 세트를 빌드하는 데 필요한 요소를 비롯하여 씬의 모든 요소를 다양화할 수 있습니다.
컴퓨터 비전 모델 성능을 개선한 Neural Pocket
AI 스타트업 Neural Pocket에서 Unity Computer Vision을 사용하여 컴퓨터 비전 모델 개발 비용($150,000에서 $6,750으로)과 배포 시간(24주에서 1주로)을 대폭 줄일 수 있었던 사례를 살펴보세요.
Smarter, safer manufacturing with synthetic data
Learn how SecureAmerica Institute and Amentum are bringing together digital twins, simulation, synthetic data and machine learning in a sensor fusion project to enhance manufacturing.
"유니티의 컴퓨터 비전 툴을 사용하면 더욱 빠르게 비용 효율적으로 작업할 수 있습니다. 결과적으로 컴퓨터 비전 모델을 평소보다 적은 시간과 비용으로 훈련하고 개발할 수 있습니다."
리소스
Unlocking intelligent solutions in the home
Find out how our tools and services enable development of more capable computer vision applications for the home while mitigating roadblocks and challenges.
Getting started with 3D content for synthetic data
Synthetic data is powered by your library of 3D assets. Learn about sources and techniques for acquiring 3D content for common computer vision problems.
Unity를 이용한 로봇 비전 훈련
오브젝트의 위치에 대한 명확한 지식 없이도 로봇이 오브젝트를 정확하게 들어 올릴 수 있도록 합니다. 어떻게 합성 데이터를 수집하고 딥 러닝 모델을 훈련하여 주어진 오브젝트의 위치와 방향을 예측하는지 확인해 보세요.
합성 데이터를 통해 실현 가능한 수많은 활용 사례
많은 조직이 합성 데이터를 활용하여 머신러닝 모델을 훈련하기 위해 레이블이 지정된 데이터를 확보하는 문제에 대응하고 있습니다. 합성 데이터로 실현 가능한 광범위한 활용 사례를 알아보세요.
합성 데이터를 사용하여 월리를 찾을 수 있나요?
Unity Perception 패키지가 배포되어 신경망 훈련을 위해 월리를 찾아라 같은 이미지가 생성되고, fastai 라이브러리를 통해 이러한 신경망이 훈련되는 방식에 대해 살펴보세요.
심층 학습을 위한 합성 이미지 생성
이 튜토리얼을 따라 어떻게 Unity와 Unity Perception 패키지를 설정해 심층 학습, AI, 컴퓨터 비전에서 신경망을 훈련하는 합성 이미지를 생성하는지 알아보세요.
인공 컴퓨터 비전 알고리즘 개발
Standard Cognition이 Unity를 사용해 어떤 방식으로 디지털 체크아웃 시스템에서 데이터 수집 및 레이블링용 알고리즘 개발 관련 재무 비용과 시간을 절감할 수 있었는지 알아보세요.
Unity 생태계 살펴보기
Unity의 AI 및 머신러닝 제품을 확인하고, 이러한 제품을 활용하여 다양한 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 알아보세요. 앞으로 출시될 제품의 초기 테스터가 될 수도 있습니다. 여기에서 가입하세요.
자주 묻는 질문
다음과 같은 경우에 합성 훈련 데이터를 사용할 수 있습니다.
- 소량의 실제 데이터 세트 샘플만 보유하고 있습니다. 이 경우, 실제 데이터를 Unity Computer Vision에서 생성한 대량의 합성 데이터로 보강하여 모델 성능을 향상할 수 있습니다.
- 프로젝트에 맞는 올바른 실제 데이터를 수집할 수 없습니다. 이 경우, Unity Computer Vision을 사용하여 레이블이 지정된 고품질 합성 이미지를 생성하고 모델을 순수 합성 데이터와 부트스트랩할 수 있습니다.
Unity 전문가가 있는 경우 무료로 제공되는 툴을 사용하여 자체적으로 데이터 세트를 빌드할 수 있습니다.