합성 데이터를 생성하는 무료 툴 및 콘텐츠
컴퓨터 비전 모델 교육을 위한 신규 오픈 소스 및 교육용으로 릴리스된 툴, 데이터 세트, 합성 데이터 제작을 위한 데이터 세트 제너레이터를 확인하세요.
Unity Perception 1.0
Perception 패키지는 컴퓨터 비전 훈련 및 확인을 위한 대규모 데이터 세트를 생성할 수 있는 툴킷을 제공합니다. Unity Perception 1.0은 완성도가 높은 신규 릴리스로, 새 레이블, 무작위 생성기, 샘플, 렌더링 기능을 포함하고 있습니다.
Python을 통한 데이터 분석 및 시각화
PySOLO 툴은 새로운 오픈 소스 Python 패키지로, 신규 SOLO 형식에서 데이터를 분석하고 시각화하는 유틸리티를 제공합니다.
Synthetic Homes
오픈 소스 릴리스로 사용할 수 있는 Unity SynthHomes는 합성 홈 인테리어 데이터 세트 및 관련 데이터 세트 제너레이터 바이너리에 대한 10만 개의 이미지를 보유하고 있습니다.
Synthetic Humans
교육용으로만 사용할 수 있는 Unity Synthetic Humans는 처음부터 인간 중심적 컴퓨터 비전을 위해 제작된 3D 인간 제너레이터입니다.
"머신러닝을 추진하기 위해 데이터가 필요한 경우 합성 데이터가 그 역할을 수행합니다. 가상 환경에서 합성 데이터 세트를 생성하면 현장에 나가 사진을 찍는 방법과 비교했을 때 더 많은 이미지를 더 빠르게 생성할 수 있습니다."
"Ouva에서는 Unity Computer Vision을 사용한 환자 모니터링 플랫폼으로 합성 데이터를 생성하고 한 달이 걸렸던 라이브 데이터 캡처 주기를 1주로 단축하였으며 데이터 세트는 10배 성장하고 모델 정확도가 5~10% 향상되었습니다."
활용 사례
Ouva
Ouva의 의료 데이터 시뮬레이션 플랫폼은 합성 데이터를 활용하여 모델 성능을 10% 이상 개선하고, 레이블링 비용을 최대 40,000달러까지 절감하고, 균형 잡힌 데이터 세트를 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 생성하고 반복 주기를 몇 주에서 며칠로 단축해 줍니다.
Boeing
이 인터뷰에서 Boeing이 증강 현실(AR) 지원 항공기 점검 애플리케이션의 머신러닝 알고리즘 교육을 개선하기 위해 유니티와 협력해 어떻게 10만 개가 넘는 합성 이미지를 생성했는지 알아보세요.
Passio
Passio가 어떻게 유니티의 합성 데이터를 실제 데이터와 결합하여 데이터 세트를 확장하고 AI 및 증강 현실(AR) 애플리케이션을 위한 AI 교육 속도를 높이는지 알아보세요.
리소스
웨비나, 보고서, 무료 데이터 세트 등 더 많은 컴퓨터 비전 리소스를 확인해 보세요.
가정용 지능형 솔루션의 잠재력 극대화
유니티 툴과 서비스가 장애물과 문제를 극복하면서 성능이 우수한 가정용 컴퓨터 비전 애플리케이션 개발에 어떤 도움이 되는지 알아보세요.
합성 데이터용 3D 콘텐츠 시작하기
합성 데이터는 3D 에셋 라이브러리에서 제공합니다. 일반적인 컴퓨터 비전 문제에 필요한 3D 콘텐츠를 획득하는 기술과 소스에 대해 알아보세요.
유니티를 이용한 로봇 비전 훈련
오브젝트의 위치에 대한 명확한 지식 없이도 로봇이 오브젝트를 정확하게 들어 올릴 수 있도록 합니다. 어떻게 합성 데이터를 수집하고 딥 러닝 모델을 훈련하여 주어진 오브젝트의 위치와 방향을 예측하는지 확인해 보세요.
합성 데이터를 통해 실현 가능한 수많은 활용 사례
많은 조직이 합성 데이터를 활용하여 머신러닝 모델을 훈련하기 위해 레이블이 지정된 데이터를 확보하는 문제에 대응하고 있습니다. 합성 데이터로 실현 가능한 광범위한 활용 사례를 알아보세요.
합성 데이터를 사용하여 월리를 찾을 수 있나요?
Unity Perception 패키지가 배포되어 신경망 훈련을 위해 월리를 찾아라 같은 이미지가 생성되고, fastai 라이브러리를 통해 이러한 신경망이 훈련되는 방식에 대해 살펴보세요.
심층 학습을 위한 합성 이미지 생성
이 튜토리얼을 따라 어떻게 유니티와 Unity Perception 패키지를 설정해 심층 학습, AI, 컴퓨터 비전에서 신경망을 훈련하는 합성 이미지를 생성하는지 알아보세요.
인공 컴퓨터 비전 알고리즘 개발
Standard Cognition이 유니티를 사용해 어떤 방식으로 디지털 체크아웃 시스템에서 데이터 수집 및 레이블링용 알고리즘 개발 관련 재무 비용과 시간을 절감할 수 있었는지 알아보세요.
자주 묻는 질문
유니티 백서를 읽고 합성 데이터와 실제 데이터로 훈련된 모델이 실제 데이터만 사용하여 훈련된 모델보다 더 나은 결과를 창출할 수 있는지 확인하세요.
유니티 고객은 Unity를 사용하여 인간 탐지, 오브젝트 탐지, 제조 결함 탐지, 가정 내 소비자 가전 제품 애플리케이션 등 다양한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 위해 합성 데이터를 생성합니다.
다음과 같은 경우에 합성 훈련 데이터를 사용할 수 있습니다.
- 소량의 실제 데이터 세트 샘플만 보유하고 있습니다. 이 경우, 실제 데이터를 Unity Computer Vision에서 생성한 대량의 합성 데이터로 보강하여 모델 성능을 향상할 수 있습니다.
- 프로젝트에 맞는 올바른 실제 데이터를 수집할 수 없습니다. 이 경우, Unity Computer Vision을 사용하여 레이블이 지정된 고품질 합성 이미지를 생성하고 모델을 순수 합성 데이터와 부트스트랩할 수 있습니다.