Unity Computer Vision에 대한 자세한 정보와 샘플 데이터 세트를 살펴보고 사전 구축된 환경으로 자체적인 샘플 데이터 세트를 생성하는 방법을 알아보세요.

유니티 툴과 서비스가 장애물과 문제를 극복하면서 성능이 우수한 가정용 컴퓨터 비전 애플리케이션 개발에 어떤 도움이 되는지 알아보세요.

합성 데이터는 3D 에셋 라이브러리에서 제공합니다. 일반적인 컴퓨터 비전 문제에 필요한 3D 콘텐츠를 획득하는 기술과 소스에 대해 알아보세요.

보고서를 다운로드하여 컴퓨터 비전, 로보틱스 시뮬레이션, 실시간 3D 기술이 제조의 미래에 미치는 중요한 역할에 대해 알아보세요.

머신러닝, 컴퓨터 비전, 합성 데이터 등에 사용되는 주요 용어를 빠르게 배워 보세요.

오브젝트의 위치에 대한 명확한 지식 없이도 로봇이 오브젝트를 정확하게 들어 올릴 수 있도록 합니다. 어떻게 합성 데이터를 수집하고 딥 러닝 모델을 훈련하여 주어진 오브젝트의 위치와 방향을 예측하는지 확인해 보세요.

머신러닝 모델 훈련을 위해 어떻게 많은 양의 합성 데이터 세트를 생성할 수 있는지 알아보세요.

오브젝트 감지 예시를 통해 어떻게 유니티 툴을 사용해 합성 데이터 세트를 생성하고 분석하는지 알아보세요.

많은 조직이 합성 데이터를 활용하여 머신러닝 모델을 훈련하기 위해 레이블이 지정된 데이터를 확보하는 문제에 대응하고 있습니다. 합성 데이터로 실현 가능한 광범위한 활용 사례를 알아보세요.

Unity Perception 패키지가 배포되어 신경망 훈련을 위해 월리를 찾아라 같은 이미지가 생성되고, fastai 라이브러리를 통해 이러한 신경망이 훈련되는 방식에 대해 살펴보세요.

이 튜토리얼을 따라 어떻게 유니티와 Unity Perception 패키지를 설정해 심층 학습, AI, 컴퓨터 비전에서 신경망을 훈련하는 합성 이미지를 생성하는지 알아보세요.

Standard Cognition이 유니티를 사용해 어떤 방식으로 디지털 체크아웃 시스템에서 데이터 수집 및 레이블링용 알고리즘 개발 관련 재무 비용과 시간을 절감할 수 있었는지 알아보세요.