ML Agents

ML Agents란 무엇인가요?

Unity 머신러닝 에이전트

Unity ML Agents(머신러닝 에이전트)는 개발자가 AI 에이전트가 강화 학습 기술을 통해 복잡한 동작을 학습할 수 있는 환경을 만들 수 있도록 하는 오픈 소스 툴킷입니다. 이는 현실적인 NPC 동작과 시뮬레이션을 만드는 데 적합합니다.

ML Agents의 작동 방식

이 프레임워크는 머신러닝과 게임 개발 간의 격차를 해소하며, Unity 엔진과 커뮤니케이션하는 Python API를 제공하여 개발자가 광범위한 AI 전문성을 갖추지 않고도 현대적인 강화 학습 알고리즘을 사용하여 지능형 에이전트를 훈련할 수 있도록 합니다.

ML Agents는 모방 학습(시연에서 학습), 커리큘럼 학습(점진적으로 작업 난도 상향), 다중 에이전트 훈련(여러 엔티티 간의 경쟁이나 협력 동작) 등 다양한 학습 접근 방식을 지원합니다. 일반적인 적용분야로는 현실적인 동작 기반 NPC 훈련, 캐릭터 컨트롤러 최적화, 자율 주행 차량 개발, 적응적 게임 난이도 시스템 생성, 산업 시뮬레이션용 지능형 에이전트 빌드 등이 있습니다.

ML Agents 활용

툴킷의 유연성 덕분에 개발자는 커스텀 보상 시스템을 사용하여 에이전트를 처음부터 훈련시키거나 사전 훈련된 신경망을 애플리케이션에 직접 구현할 수 있습니다. 오픈 소스 프로젝트인 ML Agents는 커뮤니티의 의견을 꾸준히 수렴해 도움을 받으며 해당 기능을 확장하면서 개발자의 경험 수준과 상관없이 액세스 가능한 상태를 유지합니다.