ML-Agents

¿Qué son los ML-Agents?

Agentes de aprendizaje automático de Unity

Unity Machine Learning Agents (ML-Agents) es un kit de herramientas de código abierto que permite a los desarrolladores crear entornos donde los agentes de IA pueden aprender comportamientos complejos a través de técnicas de aprendizaje por refuerzo, ideal para crear comportamientos y simulaciones realistas de NPC.

¿Cómo funcionan los ML-Agents?

Este marco cierra la brecha entre el aprendizaje automático y el desarrollo de juegos al proporcionar una API de Python que se comunica con el motor Unity, permitiendo a los desarrolladores entrenar agentes inteligentes utilizando algoritmos modernos de aprendizaje por refuerzo sin necesidad de una amplia experiencia en IA.

ML-Agents admite varios enfoques de aprendizaje, incluidos el aprendizaje por imitación (aprender de demostraciones), el aprendizaje por currículum (aumentar progresivamente la dificultad de la tarea) y el entrenamiento de múltiples agentes (comportamientos competitivos o cooperativos entre múltiples entidades). Las aplicaciones típicas incluyen entrenar NPCs con comportamientos realistas, optimizar controladores de personajes, desarrollar vehículos autónomos, crear sistemas de dificultad de juego adaptativos y construir agentes inteligentes para simulaciones industriales.

¿Cómo puedes usar los ML-Agents?

La flexibilidad del kit de herramientas permite a los desarrolladores entrenar agentes desde cero utilizando sistemas de recompensas personalizados o implementar redes neuronales preentrenadas directamente en sus aplicaciones. Como proyecto de código abierto, ML-Agents se beneficia de las contribuciones continuas de la comunidad que expanden sus capacidades mientras mantienen la accesibilidad para desarrolladores de diferentes niveles de experiencia.